Se puede descargar:
Este taller ofrece un foro de encuentro a
investigadores que tratan de extraer conocimiento
útil a partir de grandes volúmenes de información
almacenada en bases de datos mediante el uso de
métodos de minería de datos. Así, la minería de
datos es fundamental en la investigación científica
y técnica como herramienta de análisis y
descubrimiento de conocimiento a partir de datos de
observación o de resultados de experimentos para la
toma de decisiones en el control de procesos
productivos, planificación de sistemas, marketing,
etc. La participación de
Los temas de interés de este simposio, aunque no limitados, son:
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Algoritmos y técnicas de Aprendizaje Automático: Selección de atributos; Clasificación; Clustering; Técnicas estadísticas paramétricas y no paramétricas; Soft-computing; Descubrimiento de reglas; Basado en instancias; Algoritmos escalables; Algoritmos incrementales
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Reconocimiento de patrones
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Evaluación del aprendizaje
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Preprocesado de datos: Reducción y/o transformación de datos; Incertidumbre y datos incompletos; Discretización
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Minería sobre diferentes tipos de datos: textos, temporales, espaciales, en flujo, multimedia
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Minería de datos visual
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Bases de datos y minería de datos: OLAP, data mining query, relational data mining
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Aplicaciones de la minería de datos
Fecha límite de recepción de trabajos: 23 de abril de 2010
Notificación a los autores: 10 de mayo de 2010
Camera Ready: 15 de mayo de 2010
Formato: Los trabajos deben seguir el formato descrito en las instrucciones que aparecen en http://www.congresocedi.es/2010/
Idioma:
Inglés o Español
Extensión:
10 páginas como máximo