Roberto Ruiz
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of my papers, I would like you to tell me as I might also be interested in yours.
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2008 (5)
41.- Best agglomerative ranked subset for feature selection Roberto Ruiz, Jesús S. Aguilar-Ruiz, José C. Riquelme JMLR Workshop and Conference Proceedings, Vol 4 New challenges for feature selection in data mining and knowledge discovery, pp. 146-160.
40.- Identificacion de fallos en modulos software
José C. Riquelme, Roberto Ruiz, Daniel Rodríguez, Jesús S. Aguilar-Ruiz
XIII Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD), pp. 195-204.
39.- Workshop on Software Engineering for Large Scale Computing (SELSC) D. Rodríguez, Roberto Ruiz
Lecture Notes in Computer Science 5103, pp. 289-290 (ICCS)
38.- Finding Defective Modules from Highly Unbalanced Datasets José C. Riquelme, Roberto Ruiz, Daniel Rodríguez, Javier Moreno Actas del 8º Taller sobre el Apoyo a la Decisión en Ingeniería del Software (ADIS-JISBD), pp. 67-74.
37.- Best agglomerative ranked subset for feature selection Roberto Ruiz, José C. Riquelme, Jesús S. Aguilar-Ruiz Workshop FSDM (ECML PKDD), pp. 124-135.
2007 (7)
36.- New heuristics in feature selection for high dimensional data Roberto Ruiz AI Communications, Vol 20, pp. 129-131.
35.- Mejor Subconjunto Aglomerativo Ordenado para Selección de Atributos Roberto Ruiz, José C. Riquelme, Jesús S. Aguilar-Ruiz pp. 501-508 (MAEB)
34.- Efficient incremental-ranked feature selection in massive data Roberto Ruiz, Jesús S. Aguilar-Ruiz, José C. Riquelme Book chapter, Chapman & Hall / CRC Press, Data mining and knowledge series Computational methods of feature selection, pp. 147-166.
33.- Ayuda en la gestión de proyectos software mediante técnicas de minería de datos Francisco J. Ferrer, Raúl Giráldez, Roberto Ruiz Book chapter, Técnicas cuantitativas para la gestión en ingeniería del software, pp. 245-266.
32.- Selección de atributos: una revisión Roberto Ruiz, Jesús S. Aguilar-Ruiz, José C. Riquelme pp. 75-93 (CEDI)
31.- Detecting fault modules applying feature selection to classifiers D. Rodríguez, Roberto Ruiz, J.J. Cuadrado, Jesús S. Aguilar-Ruiz pp. 667-672 (IEEE-IRI)
30.- Attribute selection in software engineering datasets for detecting fault modules D. Rodríguez, Roberto Ruiz, J.J. Cuadrado, Jesús S. Aguilar-Ruiz pp. 418-424 (Euromicro-IEEE computer society)
2006 (8)
29.- Incremental wrapper-based
gene selection from microarray expression data for cancer classification
Roberto Ruiz, José C. Riquelme, Jesús
S. Aguilar-Ruiz
Pattern Recognition, Vol 39, Issue 12, pp. 2383-2392.
28.- Gene ranking from
microarray data for cancer classification - A machine learning approach
Roberto Ruiz, Beatriz Pontes, Raul
Giraldez, Jesus S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes in Artificial Intelligence 4252, pp. 1272-1280 (KES)
27.- Databases Reduction by
Ordered Projection
Isabel A. Nepomuceno-Chamorro, Juan A.
Nepomuceno, Roberto Ruiz, Jesús S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes in Computer Science 4265, pp. 337-341 (DS)
26.- Segmentation of
Software Engineering Datasets Using the M5 Algorithm
D. Rodríguez, J.J. Cuadrado, M.A.
Sicilia, Roberto Ruiz
Lecture Notes in Computer Science 3994, pp. 789-796 (ICCS)
25.- Revista iberoamericana
de inteligencia artificial, Vol 10.
Editors:
Roberto Ruiz, Karina Gibert, José C. Riquelme.
24.- Minería de datos:
conceptos y tendencias
José C. Riquelme, Roberto Ruiz, Karina
Gibert
Revista iberoamericana de inteligencia artificial, Vol 10, pp. 11-18.
23.- Presentación: minería
de datos
Roberto Ruiz, Karina Gibert, José C.
Riquelme
Revista iberoamericana de inteligencia artificial, Vol 10, pp. 7-9.
22.- RESOP: un método para
la reducción de bases de datos
Isabel A. Nepomuceno-Chamorro, Juan A.
Nepomuceno, Roberto Ruiz
pp. 261-272 (JISBD)
2005 (4)
21.- Analysis of Feature
Rankings for Classification
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz, Jose
C. Riquelme, Norberto Diaz-Diaz
Lecture Notes in Computer Science 3646, pp. 362-372, (IDA)
20.- Heuristic Search over a
Ranking for Feature Selection
Roberto Ruiz, José C. Riquelme
Santos, Jesús S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes in Computer Science 3512, pp. 742-749 (IWANN)
19.- III Taller de minería
de datos y aprendizaje
Editors:
Roberto Ruiz, Jesús S. Aguilar-Ruiz,
José C. Riquelme Santos
18.- Búsqueda secuencial de
subconjuntos de atributos sobre un ranking
Roberto Ruiz, José C. Riquelme
Santos, Jesús S. Aguilar-Ruiz
pp. 251-260 (CEDI)
2004 (5)
17.- Wrapper for Ranking Feature
Selection
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
Lecture Notes on Artificial Intelligence 3177, pp. 384 (IDEAL)
16.- Databases Reduction
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
pp.98-103 (ICEIS)
15.- Extraccion de Genes
Relevantes a partir de BDs Genomicas
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
pp. 243-254 (JISBD)
14.- Evaluación de rankings
de atributos para clasificación
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
Book chapter, Tendencias de la minería de datos en España,
pp. 319-336 (TAMIDA)
13.- Modelado dinámico y
aprendizaje automático aplicado a la gestión de proyectos software
Isabel Ramos, Mercedes Ruiz, Javier
Aroba, Manuel Mejías, Jose C. Riquelme,
Jesus S. Aguilar-Ruiz, Jacinto Mata, Jose Luis Alvarez, Raul Giraldez, Francisco
J. Ferrer-Troyano, Roberto Ruiz
pp. (AGPCSW)
2003 (4)
12.- NLC: A Measure Based on
Projections
Roberto Ruiz, Jose C. Riquelme, Jesus
S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes on Computer Science 2736, pp. 907-916 (DEXA)
11.- Fast Feature Ranking
Algorithm
Roberto Ruiz, Jose C. Riquelme, Jesus
S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes on Artificial Intelligence 2773, pp. 325-331 (KES)
10.- Fast Feature
Selection by means of Projections
Roberto Ruiz, Jose C. Riquelme, Jesus
S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes on Artificial Intelligence 2718, pp. 461-470 (IEA/AIE)
9.- Reduccion de Bases de Datos
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
(JISBD)
2002 (3)
8.- Projection-based Measure
for Efficient Feature Selection
Roberto Ruiz, Jose C. Riquelme, Jesus
S. Aguilar-Ruiz
Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, IOS Press, Vol 12, Nº 3-4, pp. 175-183.
7.- SOAP: Efficient Feature
Selection of Numeric Attributes
Roberto Ruiz, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Jose C. Riquelme
Lecture Notes on Artificial Intelligence 2527, pp. 233-242 (IBERAMIA)
6.- Investigación sobre Minería
de Datos en la Universidad de Sevilla
Jesus S. Aguilar-Ruiz, Jose L.
Alvarez, Francisco J. Ferrer-Troyano, Raul Giraldez, Jacinto Mata, Daniel Mateos,
Jose C. Riquelme, Roberto Ruiz, Alicia Troncoso
pp. 231-242 WORKSHOP MINERIA DE DATOS (IBERAMIA)
2001 (2)
5.- SNN: A Supervised
Clustering Algorithm
Jesus S. Aguilar-Ruiz, Jose C.
Riquelme, Raul Giraldez
Lecture Notes on Artificial Intelligence 2070, pp. 207-216 (IEA/AIE)
4.- Separation Surfaces through
Genetic Programming
Jose C. Riquelme, Raul Giraldez, Jesus
S. Aguilar-Ruiz
Lecture Notes on Artificial Intelligence 2070, pp. 428-433 (IEA/AIE)
2000 (3)
3.- Implementación de un
Algoritmo de Clustering usando Puntos Representativos
Roberto Ruiz, Francisco J.
Ferrer-Troyano, Joaquin Peña, Jesus S. Aguilar-Ruiz
(JCTI)
2.- Tree-NN: Clasificación por
vecindad usando un K variable
Jesus S. Aguilar-Ruiz, Francisco J.
Ferrer-Troyano, Joaquin Peña, Roberto Ruiz, Angel Montaño
(JCTI)
1.- COGITO V: Algoritmo
Evolutivo con Codificación Entera para Aprendizaje Supervisado
Angel Montaño, Jesus S. Aguilar-Ruiz,
Joaquin Peña, Francisco J. Ferrer-Troyano, Roberto Ruiz
(JCTI)
Updated December, 2007