{"id":15901889,"date":"2016-10-18T05:48:42","date_gmt":"2016-10-18T05:48:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=15901889"},"modified":"2016-10-18T12:51:19","modified_gmt":"2016-10-18T12:51:19","slug":"el-uso-de-datos-masivos-fundamental-en-el-exito-de-companias-como-facebook-gmail-netflix-o-amazon","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/docencia-formacion\/2016\/10\/el-uso-de-datos-masivos-fundamental-en-el-exito-de-companias-como-facebook-gmail-netflix-o-amazon\/","title":{"rendered":"El uso de datos masivos, fundamental en el \u00e9xito de compa\u00f1\u00edas como Facebook, Gmail, Netflix o Amazon"},"content":{"rendered":"
\"De<\/a>
De izquierda a derecha: Carlos D. Barranco (responsable de Calidad), Ignacio Sierra (director ejecutivo, IBM), Norberto D\u00edaz (director acad\u00e9mico) y Mar\u00eda Villa (responsable de Coordinaci\u00f3n y Gesti\u00f3n).<\/figcaption><\/figure>\n

El uso de datos masivos es fundamental en el \u00e9xito de compa\u00f1\u00edas como Facebook, Gmail, Netflix o Amazon. As\u00ed lo asegura Norberto D\u00edaz D\u00edaz, director acad\u00e9mico de la segunda edici\u00f3n del M\u00e1ster Big Data & Business Analytics (MBDA)<\/strong>, que ha puesto en marcha el \u00c1rea de Formaci\u00f3n Permanente de la Universidad Pablo de Olavide y que comenzar\u00e1 el pr\u00f3ximo 28 de octubre. En su opini\u00f3n, \u201cson compa\u00f1\u00edas que conocen, en determinados aspectos, a su cliente mejor que \u00e9ste a s\u00ed mismo, y usan esta informaci\u00f3n con terceros para las inserciones m\u00e1s o menos personalizadas de publicidad, lanzar productos, sugerir compras\u2026\u201d.<\/p>\n

De esta manera, el an\u00e1lisis Big Data es esencial y ha supuesto una revoluci\u00f3n para las empresas, abri\u00e9ndoles nuevas v\u00edas de negocio<\/strong>. Seg\u00fan explica el profesor de la UPO, el t\u00e9rmino Big Data se aplica al problema tecnol\u00f3gico de la gesti\u00f3n, almacenamiento y procesamiento de conjuntos masivos de datos provenientes de diversas fuentes – como por ejemplo, por las personas, dispositivos conectados a Internet, etc.- para convertir \u00e9sta en informaci\u00f3n relevante y ordenada. A las diversas soluciones y tecnolog\u00edas para resolver este tipo de problemas, tambi\u00e9n se les otorga el calificativo de Big Data. Por su parte, Business Analytics, o an\u00e1lisis de negocio, es la aplicaci\u00f3n e interpretaci\u00f3n pr\u00e1ctica de la informaci\u00f3n y el conocimiento obtenido de esos conjuntos de datos masivos.<\/p>\n

Las aplicaciones de la gesti\u00f3n y uso masivo de datos son infinitas, abarcando desde la optimizaci\u00f3n de procesos, reducir costes, anticipar tendencias, realizar predicciones y un largo etc\u00e9tera. Adem\u00e1s, su aplicaci\u00f3n abarca todos los campos imaginables, desde deportes y armamento hasta medicina y moda, seg\u00fan se\u00f1ala el profesor. Y es que mediante el uso de datos masivos de consumo y h\u00e1bitos de una masa de poblaci\u00f3n podemos conocer aspectos tan diversos como qu\u00e9 comen, qu\u00e9 visten, hacia d\u00f3nde se dirigen, su estado an\u00edmico, cu\u00e1les son sus gustos, cu\u00e1ndo y por qu\u00e9 enferman, entre otros. Esto permite, por ejemplo, lanzar nuevos productos m\u00e1s acordes a la demanda, mejorando los stocks y la eficiencia productiva, mejorar la seguridad, prevenir pandemias o epidemias, mejorar la movilidad, etc. Es decir, afecta a todos y cada uno de los aspectos de la vida de un individuo.<\/p>\n

Ejemplo de ello podemos verlos en casos como el de la empresa de telecomunicaci\u00f3n T-Mobile, que redujo su n\u00famero de portabilidades hasta un 50 por ciento, analizando los datos de quejas y conversaciones en redes sociales de sus clientes, lo cual les llev\u00f3 a conocer a cada cliente hasta el punto de asignarle a cada uno de ellos un valor en funci\u00f3n de sus expectativas de negocio y permanencia. De esta manera se enviaban ofertas especiales para cada cliente con tal de ofrecerle lo que necesitara espec\u00edficamente antes de abandonar la compa\u00f1\u00eda, explica Norberto D\u00edaz.<\/p>\n

Pero podemos se\u00f1alar ejemplos m\u00e1s cercanos. \u201cExiste un estudio en el que se ha demostrado que una persona no suele separarse de su m\u00f3vil m\u00e1s de tres metros. Usted mismo, por ejemplo, est\u00e1 volcando en este instante informaci\u00f3n de su localizaci\u00f3n, que se puede contextualizar con sus aportaciones a las redes sociales. Esta informaci\u00f3n, enviada en cada momento durante todo el d\u00eda, hace que puedan saber d\u00f3nde ha estado hoy o, lo que es m\u00e1s impactante, donde estar\u00e1 ma\u00f1ana. \u00bfNo se ha levantado nunca con su m\u00f3vil indic\u00e1ndole la saturaci\u00f3n del tr\u00e1fico de la v\u00eda por la que circula para ir a trabajar?\u201d, argumenta el director acad\u00e9mico del m\u00e1ster.<\/p>\n

Poco a poco, la sociedad empieza a ser consciente de que las personas est\u00e1n conectadas, y que hay mucha informaci\u00f3n que circula, aunque no sea consciente de hasta qu\u00e9 punto es valiosa ni del uso que se le da. Es tal el volumen de datos con el que hoy trabajan las empresas e instituciones, que cada vez m\u00e1s precisan de expertos que sepan responder a los retos que esto implica. Por ello, este programa de M\u00e1ster, desarrollado de la mano de profesionales altamente cualificados de IBM y con profesorado con experiencia empresarial y tecnol\u00f3gica, ofrece una formaci\u00f3n de alta calidad con la que el alumnado adquirir\u00e1 las competencias necesarias para convertir grandes vol\u00famenes de datos (Big Data) en activos de valor para la empresa (Business Analytics), convirti\u00e9ndose en un experto en Big Data y en Business Analytics.<\/p>\n

El M\u00e1ster en Big Data & Business Analytics de la Universidad Pablo de Olavide est\u00e1 enfocado a profesionales del \u00e1mbito de las tecnolog\u00edas, con o sin experiencia previa, existiendo la posibilidad de que el alumnado realice pr\u00e1cticas remuneradas en empresas del sector.<\/p>\n

El MBDA es compatible con otras actividades gracias a su modalidad semipresencial on line, lo que permite una asistencia presencia o virtual, seg\u00fan le convenga al estudiante. De la misma forma, cada sesi\u00f3n estar\u00e1 grabada para que pueda ser reproducida tantas veces como se desee, as\u00ed como poseer un sistema de tutor\u00eda completo online, en donde los docentes tratar\u00e1n cada duda de forma individualizada.<\/p>\n

Para ampliar la informaci\u00f3n del m\u00e1ster: http:\/\/mbda.es\/<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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