{"id":24697795,"date":"2017-10-27T00:02:42","date_gmt":"2017-10-26T22:02:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=24697795"},"modified":"2020-10-27T15:10:04","modified_gmt":"2020-10-27T14:10:04","slug":"estamos-conectados-continuamente-a-dispositivos-tecnologicos-y-estos-irrumpen-en-nuestra-vida-cotidiana","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/docencia-formacion\/2017\/10\/estamos-conectados-continuamente-a-dispositivos-tecnologicos-y-estos-irrumpen-en-nuestra-vida-cotidiana\/","title":{"rendered":"\u201cEstamos conectados continuamente a dispositivos tecnol\u00f3gicos y \u00e9stos irrumpen en nuestra vida cotidiana\u201d"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_24697796\" aria-describedby=\"caption-attachment-24697796\" style=\"width: 320px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/M\u00e1ster-Big-Data.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-24697796\" alt=\"Equipo acad\u00e9mico del m\u00e1ster\" src=\"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2017\/10\/M\u00e1ster-Big-Data-320x213.jpg\" width=\"320\" height=\"213\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-24697796\" class=\"wp-caption-text\">Equipo acad\u00e9mico del m\u00e1ster<\/figcaption><\/figure>\n<p>En una situaci\u00f3n como la actual, en la que estamos diariamente conectados a dispositivos electr\u00f3nicos, la cotidianeidad se ve absorbida por un mundo virtual en el que constantemente se generan datos e informaci\u00f3n. Para Norberto D\u00edaz, director del M\u00e1ster en <i>Big Data &amp; Business Analytics<\/i> de la Universidad Pablo de Olavide, \u201cvivimos en un mundo hiperconectado de personas y dispositivos que utilizan, generan y publican informaci\u00f3n\u201d. Ese volumen de informaci\u00f3n, tan extenso que requiere un tratamiento especial de los datos, es el <i>big data<\/i>.<\/p>\n<p>\u201cEl <i>big data<\/i> se encuentra, por tanto, en nuestro d\u00eda a d\u00eda al preguntar qu\u00e9 ruta es m\u00e1s r\u00e1pida para llegar a un destino, extra\u00edda a partir del an\u00e1lisis\u00a0 de las carreteras, condiciones meteorol\u00f3gicas y del propio tr\u00e1fico a tiempo real; o al atender a sugerencias de productos que vienen a extraer comentarios realizados en una red social o el propio <i>Whatsapp<\/i>\u201d, seg\u00fan D\u00edaz. De este modo, el <i>big data<\/i> tiene numerosas aplicaciones en el d\u00eda a d\u00eda, como la capacidad de procesar datos de manera m\u00e1s r\u00e1pida, reducir los costes de almacenamiento, realizar informes de mayor calidad, agilizar la toma de decisiones, transformar los negocios, aumentar la productividad y abrir puertas a la innovaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Las numerosas aplicaciones del <i>big data<\/i> en el d\u00eda a d\u00eda convierte la profesi\u00f3n del analista en <i>big data<\/i> en una de las m\u00e1s importantes actualmente. Un profesional de la inform\u00e1tica experto en el tratamiento de un volumen extenso de datos en la red supone que \u201cpodemos llegar a entender las relaciones causa-efecto en el pasado e incluso predecir el futuro, lo que nos permite tomar las mejores decisiones\u201d tal y como afirma el director del m\u00e1ster.<\/p>\n<p>Adem\u00e1s del <i>big data<\/i>, es interesante tambi\u00e9n el aspecto del <i>business analytics<\/i>, como complemento a las t\u00e9cnicas de organizaci\u00f3n de un volumen extenso de datos en el entorno empresarial. Para Norberto D\u00edaz, es \u201cun t\u00e9rmino muy amplio utilizado para describir las soluciones inform\u00e1ticas que ayudan a aprovechar los datos empresariales para tomar las mejores decisiones\u201d. De este modo, las organizaciones pueden detectar los factores que afectan al rendimiento y establecer unas estrategias que mejoren la eficiencia y la rentabilidad de la empresa.<\/p>\n<p>El M\u00e1ster en <i>Big Data &amp; Business Analytics<\/i> es un t\u00edtulo propio de la Universidad Pablo de Olavide, gestionado por la Fundaci\u00f3n, que estrena este curso su tercera edici\u00f3n y por el que ya han pasado m\u00e1s de 20 alumnos y alumnas, algunos de los cuales ya desarrollan su carrera profesional en grandes empresas. Seg\u00fan su director, estos estudios tienen como objetivo \u201cformar a los mejores profesionales del <i>big data<\/i> &amp; <i>business analytics<\/i> de este pa\u00eds\u201d. Todo ello en un sector que se presenta actualmente como uno de los m\u00e1s demandados seg\u00fan los indicadores p\u00fablicos y privados.<\/p>\n<p>Los alumnos que comienzan la tercera edici\u00f3n del m\u00e1ster, para el que se han agotado las plazas y existe lista de espera, desarrollar\u00e1n a lo largo del curso cuatro m\u00f3dulos: un primer m\u00f3dulo en el que se tratar\u00e1 una introducci\u00f3n al <i>big data; <\/i>un segundo m\u00f3dulo sobre gesti\u00f3n y visualizaci\u00f3n de datos masivos, plataformas tecnol\u00f3gicas y tecnolog\u00edas avanzadas; un tercer m\u00f3dulo que versar\u00e1 a trav\u00e9s del <i>big data analytics,<\/i> el <i>business analytics<\/i> y las aplicaciones empresariales en <i>big data<\/i> y, por \u00faltimo, un cuarto m\u00f3dulo en el que el alumnado har\u00e1 su trabajo fin de m\u00e1ster.<\/p>\n<p>El m\u00e1ster se desarrollar\u00e1 con una metodolog\u00eda semipresencial, en la que el trabajo del alumno se mezclar\u00e1 con las clases presenciales, que se ser\u00e1n los viernes en horario de 16,00 a 21,00 horas.<\/p>\n<p>M\u00e1s informaci\u00f3n en: <a href=\"http:\/\/www.upo.es\/postgrado\/MBDA?opcion=\">M\u00e1ster en Big Data &amp; Business Analytics<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En una situaci\u00f3n como la actual, en la que estamos diariamente conectados a dispositivos electr\u00f3nicos, la cotidianeidad se ve absorbida por un mundo virtual en el que constantemente se generan datos e informaci\u00f3n. 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