{"id":25965055,"date":"2018-03-20T21:06:48","date_gmt":"2018-03-20T20:06:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=25965055"},"modified":"2020-10-27T15:37:53","modified_gmt":"2020-10-27T14:37:53","slug":"emasesa-implanta-un-sistema-de-soporte-en-crisis-disenado-en-colaboracion-con-la-spin-off-de-la-upo-msig","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/institucional\/2018\/03\/emasesa-implanta-un-sistema-de-soporte-en-crisis-disenado-en-colaboracion-con-la-spin-off-de-la-upo-msig\/","title":{"rendered":"EMASESA implanta un Sistema de Soporte en Crisis dise\u00f1ado en colaboraci\u00f3n con la spin-off de la UPO MSIG"},"content":{"rendered":"
\"Desde<\/a>
Desde la izquierda, Jos\u00e9 Ram\u00f3n Ferreira, Fernando Tejedor, V\u00edctor Amadeo Ba\u00f1uls y Jos\u00e9 Antonio Rom\u00e1n<\/figcaption><\/figure>\n

Durante la I Jornada sobre Seguridad Integral en el Ciclo Urbano del Agua<\/b> de la Empresa Metropolitana de Abastecimiento y Saneamiento de Aguas de Sevilla S.A. (EMASESA), celebrada en la sede central de la compa\u00f1\u00eda (C\/ Escuelas P\u00edas, 1), el profesor del Departamento de Organizaci\u00f3n de Empresas y Marketing de la Universidad Pablo de Olavide V\u00edctor A. Ba\u00f1uls<\/b> ha presentado el sistema implantado por Emasesa como soporte a la toma de decisi\u00f3n en tiempo real ante escenarios complejos de crisis que ha sido dise\u00f1ado en colaboraci\u00f3n con la spin-off<\/i> de la UPO MSIG Smart Management<\/b><\/span>. El sistema se basa en principios estad\u00edsticos de f\u00edsica cu\u00e1ntica y permite realizar simulaciones en tiempo real del nivel de afecci\u00f3n de los servicios esenciales prestados por EMASESA, as\u00ed como la evaluaci\u00f3n de estrategias para una respuesta efectiva.<\/p>\n

En un entorno empresarial que ha evolucionado en la \u00faltima d\u00e9cada en complejidad y dinamismo debido a fen\u00f3menos como la globalizaci\u00f3n y la aparici\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n, las organizaciones dise\u00f1an procesos cada vez m\u00e1s complejos, con un mayor n\u00famero de agentes involucrados, que han de dar servicio a sus clientes en el menor tiempo posible y con un alto nivel de exigencia. Esta preocupaci\u00f3n por la continuidad del negocio es especialmente relevante en sectores estrat\u00e9gicos. En este sentido, EMASESA ha desarrollado un sistema de simulaci\u00f3n de escenarios de crisis que permite la formulaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de estrategias para una respuesta efectiva ante situaciones complejas causadas por combinaciones de fallos y amenazas. El sistema de soporte a la toma de decisi\u00f3n resultante es capaz de analizar simult\u00e1neamente m\u00e1s de un centenar de eventos, incluyendo ataques a instalaciones, alteraci\u00f3n del nivel de servicios de proveedores, fallos en instalaciones, ciberataques y contramedidas.<\/p>\n

\"Fotograf\u00eda:<\/a>
Fotograf\u00eda: EMASESA<\/figcaption><\/figure>\n

El sistema de soporte a la toma de decisiones se basa en la metodolog\u00eda de generaci\u00f3n y an\u00e1lisis de escenarios CIA-ISM<\/strong>. Esta metodolog\u00eda ha sido desarrollada por el equipo de investigaci\u00f3n de la spin-off<\/i> de la UPO MSIG Smart Management, habiendo sido empleada con \u00e9xito a nivel internacional en contextos de crisis complejos como deslizamientos de tierra, an\u00e1lisis de interacciones entre sectores estrat\u00e9gicos, fallos en operaciones industriales y ataques terroristas entre otros casos. Con esta implementaci\u00f3n, se ha avanzado la aplicaci\u00f3n de la citada metodolog\u00eda para detecci\u00f3n de \u201ccisnes negros\u201d, an\u00e1lisis de vulnerabilidad de instalaciones, resiliencia organizativa, estimaci\u00f3n de da\u00f1os, gesti\u00f3n de riesgos, pruebas de estr\u00e9s, as\u00ed como an\u00e1lisis de acciones t\u00e1cticas y estrat\u00e9gicas. Este m\u00e9todo de generaci\u00f3n de escenarios CIA-ISM en un modelo probabil\u00edstico que se fundamenta en principios de mec\u00e1nica cu\u00e1ntica y an\u00e1lisis estructural y que persigue la generaci\u00f3n de escenarios gr\u00e1ficos y anal\u00edticos basados en la existencia de interrelaciones entre los distintos elementos que componen dicho escenario. Esta es la principal ventaja frente a otros m\u00e9todos probabil\u00edsticos basados en la teor\u00eda cl\u00e1sica de la probabilidad como redes Bayesianas, Event Tree Analysis, Fault Tree Analysis o Modelos de Markov, que se fundamentan en principios de independencia entre eventos y la recurrencia de los mismos. Adem\u00e1s de superar estas limitaciones metodol\u00f3gicas, el uso de CIA-ISM permite la representaci\u00f3n gr\u00e1fica autom\u00e1tica de los escenarios, la combinaci\u00f3n de datos hist\u00f3ricos y estimaciones, as\u00ed como el an\u00e1lisis causa-efecto de varias variables simult\u00e1neamente, estando optimizado para una alta velocidad computacional e incluyendo herramientas para el dise\u00f1o y evaluaci\u00f3n de escenarios en grupo.<\/p>\n

Actualmente, se est\u00e1 trabajando en la extensi\u00f3n del sistema para servir de soporte a todas las incidencias relacionadas con la seguridad de la organizaci\u00f3n. De hecho, ya se ha utilizado para tareas de despliegue, monitorizaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n de simulacros de emergencia con resultados muy positivos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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