{"id":26301417,"date":"2018-04-19T10:14:46","date_gmt":"2018-04-19T08:14:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=26301417"},"modified":"2020-10-27T15:44:46","modified_gmt":"2020-10-27T14:44:46","slug":"un-equipo-de-investigacion-de-la-upo-e-isotrol-estudiara-el-mercado-electrico-con-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/institucional\/2018\/04\/un-equipo-de-investigacion-de-la-upo-e-isotrol-estudiara-el-mercado-electrico-con-inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Un equipo de investigaci\u00f3n de la UPO e ISOTROL estudiar\u00e1 el mercado el\u00e9ctrico con Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"
\"Personal<\/a>
Personal investigador del Data Science and Big Data Lab de la UPO<\/figcaption><\/figure>\n

La Universidad Pablo de Olavide y la empresa ISOTROL<\/b> han llegado a un acuerdo de colaboraci\u00f3n mediante el cual un equipo de investigaci\u00f3n \u00a0compuesto por\u00a0 miembros del Data Science and Big Data Lab<\/b> de la UPO y la propia empresa llevar\u00e1n a cabo el Proyecto \u201cANAMEL: An\u00e1lisis de datos asociados a la predicci\u00f3n en los mercados el\u00e9ctricos<\/b>\u201d, orientado al desarrollo de modelos basados en t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/i> y Big Data<\/i> para su posterior aplicaci\u00f3n al sector el\u00e9ctrico.<\/span> En concreto, en este proyecto se obtendr\u00e1n modelos para la previsi\u00f3n de la din\u00e1mica de los mercados el\u00e9ctricos que soporten la toma de decisiones en las subastas del sector.<\/p>\n

La predicci\u00f3n de los precios de energ\u00eda el\u00e9ctrica es un \u00e1rea de investigaci\u00f3n muy activa debido a la complejidad del mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol. La obtenci\u00f3n de una predicci\u00f3n de precios aproximada posible es fundamental para que los agentes participantes en el mercado puedan optimizar su estrategia, m\u00e1s a\u00fan en el caso de las energ\u00edas renovables como la e\u00f3lica o fotovoltaica, dada su gran influencia en el precio del mercado el\u00e9ctrico.<\/p>\n

El equipo de investigaci\u00f3n, dirigido por la profesora de la UPO y vicerrectora de Tecnolog\u00edas de la Informaci\u00f3n e Innovaci\u00f3n Digital Alicia Troncoso Lora<\/b>, determinar\u00e1 qu\u00e9 variables son fundamentales para obtener un modelado de la din\u00e1mica del mercado el\u00e9ctrico y usar\u00e1 t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/i> desarrolladas por el propio personal investigador para predecir los precios y definir la algoritmia que permita llevar a cabo la estrategia a seguir para la participaci\u00f3n del agente en el mercado el\u00e9ctrico. En la actualidad, ya se est\u00e1n obteniendo los primeros resultados que demuestran la capacidad de las t\u00e9cnicas de Machine Learning<\/i> para aprender modelos a partir de los datos, dando lugar a conocimiento \u00fatil para los expertos.<\/p>\n

Con este proyecto, el equipo de investigaci\u00f3n potencia su l\u00ednea de Big Data al desarrollar algoritmos capaces de procesar grandes vol\u00famenes de datos obteniendo modelos predictivos de una gran fiabilidad en numerosos campos de aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

Fuente:<\/b> Oficina de Transferencia de Resultados de Investigaci\u00f3n (OTRI) de la UPO<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La Universidad Pablo de Olavide y la empresa ISOTROL han llegado a un acuerdo de colaboraci\u00f3n mediante el cual un equipo de investigaci\u00f3n compuesto por miembros del Data Science and Big Data Lab de la UPO y la propia empresa llevar\u00e1n a cabo el Proyecto \u201cANAMEL: An\u00e1lisis de datos asociados a la predicci\u00f3n en los mercados el\u00e9ctricos\u201d, orientado al desarrollo de modelos basados en t\u00e9cnicas de Machine Learning y Big Data para su posterior aplicaci\u00f3n al sector el\u00e9ctrico. <\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[6],"tags":[2048,4919,66,4946,151,56,4947,4948],"class_list":["post-26301417","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-institucional","tag-colaboracion","tag-data-science-big-data-research-lab","tag-empresa","tag-equipo-de-investigacion","tag-inteligencia-artificial","tag-investigacion","tag-isotrol","tag-mercado-electrico"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26301417","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/14"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=26301417"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26301417\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30862443,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/26301417\/revisions\/30862443"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=26301417"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=26301417"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=26301417"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}