{"id":30860531,"date":"2020-04-16T10:00:09","date_gmt":"2020-04-16T08:00:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30860531"},"modified":"2020-04-15T19:38:50","modified_gmt":"2020-04-15T17:38:50","slug":"big-data-y-optimizacion-motores-de-la-futura-movilidad-sostenible","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/opinion\/2020\/04\/big-data-y-optimizacion-motores-de-la-futura-movilidad-sostenible\/","title":{"rendered":"Big data y optimizaci\u00f3n, motores de la futura movilidad sostenible"},"content":{"rendered":"

\"vistaCreo que ya no hace falta convencer a nadie de que la Inteligencia Artificial, los modelos de Aprendizaje de M\u00e1quina (Machine Learning<\/em>), el Big Data<\/em> y las t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n han irrumpido en nuestra sociedad, en el tejido empresarial, en nuestro d\u00eda a d\u00eda, en especial, en estas dos \u00faltimas d\u00e9cadas, y nos costar\u00eda imaginar un mundo sin estos avances tecnol\u00f3gicos. Se podr\u00edan enumerar cientos de escenarios o casos de uso \u2013Finanzas, Industria, Marketing, Sociolog\u00eda, Medicina\u2026\u2013, pero me gustar\u00eda centrarme en la movilidad sostenible, la log\u00edstica y lo que ahora se conoce como Smart Cities.<\/em><\/p>\n

Con motivo de la pr\u00f3xima celebraci\u00f3n del I Congreso Online de Movilidad Sostenible (COMUS 2020)<\/a>, fui invitado a hablar sobre este tema tan actual y apasionante. En primer lugar, me gusta siempre diferenciar entre los problemas de predicci\u00f3n del futuro y los de mejora de la eficiencia. Cuando hablamos de predicci\u00f3n de futuro, nos referimos a predecir el n\u00famero de viajeros que van a utilizar un medio de transporte o una autopista, predecir las condiciones de tr\u00e1fico en una ciudad o un tramo de carretera, predecir los patrones de movilidad, predecir el n\u00famero de turistas que visitar\u00e1n Sevilla o, mucho mejor, que quieren visitar Sevilla pero no tienen una conexi\u00f3n a\u00e9rea directa, predecir los env\u00edos de paqueter\u00eda o el n\u00famero de barcos de mercanc\u00edas que van a llegar a puerto, entre muchos otros. Para todos ellos usamos t\u00e9cnicas de aprendizaje de m\u00e1quina, como, por ejemplo, las redes neuronales.<\/p>\n

La mayor\u00eda de estos problemas son din\u00e1micos y deber\u00edan resolverse peri\u00f3dicamente para adaptarse a las condiciones cambiantes de su entorno<\/p><\/blockquote>\n

Por otro lado, est\u00e1n los problemas de mejora de la eficiencia o de aprovechamiento de los recursos limitados que poseemos, ampliamente estudiados en Investigaci\u00f3n Operativa. Aqu\u00ed nos referimos a usar una flota (imaginemos Lipasam o Tussam) de la manera m\u00e1s eficientemente posible, optimizar sus rutas, maximizar el nivel de satisfacci\u00f3n de los usuarios, minimizar los costes, minimizar las emisiones… O incluso planificar los turnos de los conductores, o minimizar los movimientos de contenedores en un puerto. O uno muy cercano como fue la determinaci\u00f3n de los puntos \u00f3ptimos donde localizar estaciones de Sevici o las propias estaciones de metro. La mayor\u00eda de estos problemas son din\u00e1micos y se deben (o deber\u00edan) resolver peri\u00f3dicamente para adaptarse a las condiciones cambiantes del problema y su entorno. \u00a0Un bonito ejemplo de lo que podr\u00eda ser una Smart City combinando los dos enfoques anteriores lo encontrar\u00edamos, por ejemplo, en la determinaci\u00f3n diaria de las rutas \u00f3ptimas de recogidas de residuos en funci\u00f3n de la predicci\u00f3n realizada de toneladas para ese d\u00eda, en lugar de usar rutas est\u00e1ticas que visitan contenedores o muy llenos o, lo peor, muy vac\u00edos. A favor de Lipasam tengo que decir que esto ya se ha probado en algunas zonas de Sevilla, aunque no ha llegado a implantarse en su totalidad.<\/p>\n

Actualmente se debate mucho sobre el uso de la geolocalizaci\u00f3n de los ciudadanos mediante el uso de t\u00e9cnicas de posicionamiento (GPS de nuestros dispositivos m\u00f3viles o triangulaci\u00f3n de antenas). Primero fue el Instituto Nacional de Estad\u00edstica, quien en colaboraci\u00f3n con las principales compa\u00f1\u00edas telef\u00f3nicas lanz\u00f3 un proyecto para analizar los patrones de movilidad, pero, recientemente, debido a la crisis sanitaria del Covid-19, se ha publicado en el BOE n\u00ba 86, de 28 de marzo de 2020, diferentes iniciativas para promover el desarrollo de aplicaciones que geolocalicen a los ciudadanos y sirvan para determinar si alg\u00fan ciudadano se han saltado las medidas de confinamiento para irse a la playa o si alguno de nosotros est\u00e1 o ha estado cerca de alguna persona infectada. El potencial y los beneficios de este tipo de anal\u00edtica de datos es incalculable y ayudar\u00eda a explicar, contener y predecir la evoluci\u00f3n de contagios. Lo que, l\u00f3gicamente, nos preocupa a todos es que se nos garantice a los espa\u00f1oles la anonimizaci\u00f3n y confidencialidad de los datos y, en general, un uso racional y legal de dichos datos.<\/p>\n

 <\/p>\n

\"AlfredoAlfredo Garc\u00eda Hern\u00e1ndez-D\u00edaz<\/strong><\/p>\n

Catedr\u00e1tico de M\u00e9todos Cuantitativos, Universidad Pablo de Olavide<\/p>\n

Director Acad\u00e9mico del M\u00e1ster en Planificaci\u00f3n, Econom\u00eda y Operaci\u00f3n del Transporte Urbano y Metropolitano<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Creo que ya no hace falta convencer a nadie de que la Inteligencia Artificial, los modelos de Aprendizaje de M\u00e1quina (Machine Learning), el Big Data y las t\u00e9cnicas de optimizaci\u00f3n han irrumpido en nuestra sociedad, en el tejido empresarial, en nuestro d\u00eda a d\u00eda, en especial, en estas dos \u00faltimas d\u00e9cadas, y nos costar\u00eda imaginar un mundo sin estos avances tecnol\u00f3gicos. Se podr\u00edan enumerar cientos de escenarios o casos de uso \u2013Finanzas, Industria, Marketing, Sociolog\u00eda, Medicina\u2026\u2013, pero me gustar\u00eda centrarme en la movilidad sostenible, la log\u00edstica y lo que ahora se conoce como Smart Cities.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":30860535,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[6638],"tags":[2397,151,1056,161,832,604,1164],"class_list":["post-30860531","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-opinion","tag-big-data","tag-inteligencia-artificial","tag-movilidad","tag-sevilla","tag-sostenibilidad","tag-transportes","tag-urbanismo"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860531","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30860531"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860531\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30860538,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860531\/revisions\/30860538"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30860535"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30860531"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30860531"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30860531"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}