{"id":30860650,"date":"2020-04-30T12:31:28","date_gmt":"2020-04-30T10:31:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30860650"},"modified":"2020-05-06T17:46:24","modified_gmt":"2020-05-06T15:46:24","slug":"la-upo-licencia-iprescons-una-aplicacion-de-inteligencia-artificial-para-estimar-el-precio-de-bienes-inmuebles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/ciencia\/2020\/04\/la-upo-licencia-iprescons-una-aplicacion-de-inteligencia-artificial-para-estimar-el-precio-de-bienes-inmuebles\/","title":{"rendered":"La empresa Detea S.A. licencia la aplicaci\u00f3n desarrollada con la colaboraci\u00f3n de la UPO \u2018iPresCons\u2019"},"content":{"rendered":"

\"ilustraci\u00f3n iPresCons es una aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores de la UPO <\/strong>en base a un contrato suscrito con la empresa DETEA, S.A. para la participaci\u00f3n del Grupo de Investigaci\u00f3n PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), en el proyecto de I+D: \u201cModelos predictivos para la gesti\u00f3n colaborativa de estimaciones en procesos de relaci\u00f3n con el cliente\u201d, que DETEA, S.A. present\u00f3 a la convocatoria de la Corporaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica de Andaluc\u00eda (CTA). Esta aplicaci\u00f3n es \u00fatil a la hora de estimar el coste de una construcci\u00f3n pues permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble bas\u00e1ndose en t\u00e9cnicas de Machine Learning y Big Data.<\/strong><\/p>\n

De acuerdo a los t\u00e9rminos del contrato suscrito entre las partes, la Universidad Pablo de Olavide ha cedido \u00a0a la empresa DETEA S.A. el derecho de explotaci\u00f3n de la propiedad intelectual de iPresCons \u2013 Gesti\u00f3n Inteligente de Proyectos de Construcci\u00f3n de Bienes Inmuebles<\/a>, reteniendo una licencia no exclusiva con fines de investigaci\u00f3n y docencia. iPresCons es una aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores del Data Science & Big Data Lab de la Universidad Pablo de Olavide (Alicia Troncoso Lora, Gualberto Asensio Cort\u00e9s, Francisco Mart\u00ednez \u00c1lvarez, Jos\u00e9 Francisco Torres Maldonado y Samuel Conesa Ordo\u00f1ez), que permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble, bas\u00e1ndose en t\u00e9cnicas de Machine Learning y Big Data.<\/p>\n

Para ello, los expertos han desarrollado un software junto a una aplicaci\u00f3n web integral, que automatiza el proceso y constituye el punto de interacci\u00f3n entre el usuario y la base de datos. La informaci\u00f3n introducida y los presupuestos generados se van almacenando en un hist\u00f3rico sobre el que se aplican t\u00e9cnicas de Machine Learning. Y es que los algoritmos de Machine Learning requieren que los datos de entrada se presenten de forma uniforme y con una estructura bien definida, por lo que la primera fase del desarrollo del software, realizada en colaboraci\u00f3n con personal de DETEA S.A., se ha basado en el an\u00e1lisis, estructuraci\u00f3n y paquetizado de la informaci\u00f3n correspondiente a obras ya realizadas, unificando el formato de presentaci\u00f3n de las mismas y dise\u00f1ando una base de datos que permite almacenar toda la informaci\u00f3n existente<\/strong> de forma uniforme y estructurada.<\/p>\n

Adem\u00e1s, los investigadores de la UPO han dise\u00f1ado una aplicaci\u00f3n web integral que permite automatizar este proceso<\/strong> as\u00ed como ser el punto de interacci\u00f3n entre el usuario y la base de datos, facilitando la entrada de informaci\u00f3n y generaci\u00f3n de presupuestos, y almacenando todos los datos en la base de datos con el fin de generar un hist\u00f3rico lo suficientemente grande como para poder aplicar t\u00e9cnicas de Machine Learning y Big Data. Asimismo, la aplicaci\u00f3n permite la gesti\u00f3n de obras<\/strong>, incluyendo la consulta, creaci\u00f3n, modificaci\u00f3n y borrado<\/strong>. Para cada una de estas obras, queda almacenado de forma persistente el n\u00famero de referencia de obra, nombre, descripci\u00f3n y usuario que la ha creado.<\/p>\n

El sistema ofrece, incluso, la gesti\u00f3n<\/strong> completa de presupuestos <\/strong>que incluye la creaci\u00f3n de nuevos presupuestos asociados a una obra concreta as\u00ed como la consulta, modificaci\u00f3n y borrado de los mismos.<\/p>\n

La Universidad Pablo de Olavide, en el marco del proyecto de DETEA, S.A. \u2018Modelos predictivos para la gesti\u00f3n colaborativa de estimaciones en procesos de relaci\u00f3n con el cliente ha desarrollado y registrado la propiedad intelectual de iPresCons como resultado del proyecto. Este proyecto fue abordado en el marco de un contrato de investigaci\u00f3n y desarrollo entre la Olavide y DETEA S.A., investigaci\u00f3n liderada por Alicia Troncoso Lora, catedr\u00e1tica de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos de la UPO.<\/p>\n

DETEA surge en el a\u00f1o 1988 e inicia su actividad con la edi\ufb01caci\u00f3n industrial, comercial y de edi\ufb01cios singulares. Es una empresa de referencia dentro del sector de la ingenier\u00eda y construcci\u00f3n y siempre ha estado interesada\u00a0en ofrecer las \u00faltimas tecnolog\u00edas en materia de construcci\u00f3n. Es por ello que no duda en contar con la universidad para promover el desarrollo de proyectos propios de innovaci\u00f3n en los que se apliquen los avances del conocimiento, como ha sido el caso del proyecto<\/p>\n

Fuente: Oficina de Transferencia de Resultados de Investigaci\u00f3n (OTRI)<\/p>\n

> English Press Release<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

iPresCons es una aplicaci\u00f3n de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores de la UPO en base a un contrato suscrito con la empresa DETEA, S.A. para la participaci\u00f3n del Grupo de Investigaci\u00f3n PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), en el proyecto de I+D: \u201cModelos predictivos para la gesti\u00f3n colaborativa de estimaciones en procesos de relaci\u00f3n con el cliente\u201d, que DETEA, S.A. present\u00f3 a la convocatoria de la Corporaci\u00f3n Tecnol\u00f3gica de Andaluc\u00eda (CTA). Esta aplicaci\u00f3n es \u00fatil a la hora de estimar el coste de una construcci\u00f3n pues permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble bas\u00e1ndose en t\u00e9cnicas de Machine Learning y Big Data.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":30860652,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[6655,2397,3565,4919,66,151,3407],"class_list":["post-30860650","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","tag-alicia-troncoso","tag-big-data","tag-construccion","tag-data-science-big-data-research-lab","tag-empresa","tag-inteligencia-artificial","tag-software"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860650","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30860650"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860650\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30860720,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30860650\/revisions\/30860720"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30860652"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30860650"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30860650"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30860650"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}