{"id":30860952,"date":"2020-05-25T14:21:26","date_gmt":"2020-05-25T12:21:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30860952"},"modified":"2020-05-29T18:39:37","modified_gmt":"2020-05-29T16:39:37","slug":"el-catedratico-salmeron-crea-una-tecnica-de-inteligencia-artificial-que-preserva-la-privacidad-del-paciente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/ciencia\/2020\/05\/el-catedratico-salmeron-crea-una-tecnica-de-inteligencia-artificial-que-preserva-la-privacidad-del-paciente\/","title":{"rendered":"El catedr\u00e1tico Salmer\u00f3n crea una t\u00e9cnica de inteligencia artificial que preserva la privacidad del paciente"},"content":{"rendered":"
\"Jos\u00e9<\/a>
Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n es catedr\u00e1tico de Sistemas de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de Gesti\u00f3n de la UPO.<\/figcaption><\/figure>\n

El catedr\u00e1tico de Sistemas de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de Gesti\u00f3n de la Universidad Pablo de Olavide, Dr. <\/strong>Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n<\/strong>, ha creado una herramienta de aprendizaje autom\u00e1tico aplicada al sector sanitario que no solo contribuye al diagn\u00f3stico y tratamiento de enfermedades, sino que preserva la privacidad de los pacientes al no ser necesario compartir sus datos.<\/strong> Se trata de una herramienta dise\u00f1ada para enfermos con c\u00e1ncer y que actualmente el cient\u00edfico de la UPO est\u00e1 adaptando para aplicarla en casos de COVID-19.<\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico o machine learning<\/em> identifica patrones entre datos de diferente naturaleza y predice comportamientos a trav\u00e9s de algoritmos con capacidad de aprender y evolucionar bas\u00e1ndose en su propia experiencia. En el \u00e1mbito de la salud, se trata de la capacidad que tienen los ordenadores de aprender y llegar a conclusiones, de aportar soluciones a problemas concretos y generar conocimiento a partir de la informaci\u00f3n proporcionada por ingentes cantidades de datos biol\u00f3gicos.<\/p>\n

El catedr\u00e1tico de la UPO est\u00e1 adaptando esta herramienta para aplicarla en casos de COVID-19<\/p><\/blockquote>\n

\u201cLa t\u00e9cnica desarrollada permite que los algoritmos de inteligencia artificial, es decir, el \u2018cerebro\u2019 de este software de aprendizaje artificial, aprendan de distintos centros hospitalarios sin necesidad de compartir los datos personales y m\u00e9dicos de los pacientes<\/strong>. Dicho de otra forma, la informaci\u00f3n que sale de cada centro hospitalario no incluye los datos privados y personales, sino tan solo modelos locales parcialmente entrenados en los que la trazabilidad a pacientes concretos no es posible. Los modelos aprenden de los datos de los pacientes, pero esos datos no se comparten\u201d, explica el catedr\u00e1tico Salmer\u00f3n.<\/p>\n

De esta manera, se preserva la privacidad de los pacientes y se cumplen las limitaciones legales respecto a datos sensibles, a la vez que se obtiene una mayor precisi\u00f3n en el diagn\u00f3stico y tratamientos de enfermedades al disponer el sistema de un mayor n\u00famero de casos para aprender<\/strong>.\u00a0 \u201cHay que tener en cuenta que en un solo hospital normalmente no hay un volumen de datos suficiente para que los modelos de inteligencia artificial aprendan y predigan con la precisi\u00f3n requerida. No obstante, con esta t\u00e9cnica, podemos hacer que los modelos de inteligencia artificial aprendan de los datos de muchos hospitales con total seguridad\u201d, aclara Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n.<\/p>\n

Se preserva la privacidad de los pacientes y se cumplen las limitaciones legales respecto a datos sensibles<\/p><\/blockquote>\n

El catedr\u00e1tico de la UPO Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n tiene una dilatada experiencia en proyectos de inteligencia artificial aplicada a la medicina<\/strong>, principalmente con proyectos de la McGill University, de Montreal, y de la Laval University, de Quebec, como evaluaci\u00f3n de diagn\u00f3stico de patolog\u00edas para dar soporte a la atenci\u00f3n primaria o medicina intensivista de urgencias.<\/p>\n

Jose Luis Salmer\u00f3n, adem\u00e1s de catedr\u00e1tico de Sistemas de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de Gesti\u00f3n, es director del Data Science Lab. Doctor Ingeniero en Inform\u00e1tica y Doctor en Ciencias Econ\u00f3micas y Empresariales, colabora con el World Class Center for Analytics de Tessella (Altran group, part of Capgemini), empresa centrada en anal\u00edtica avanzada e inteligencia artificial como Principal Data Scientist. Adem\u00e1s, es investigador asociado senior en la Universidad Aut\u00f3noma de Chile (Chile). Cuenta con numerosos proyectos de transferencia tecnol\u00f3gica para empresas sobre Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n, Inteligencia Artificial, Aprendizaje Autom\u00e1tico, Deep Learning y Big Data.<\/p>\n

Est\u00e1 activamente involucrado (como l\u00edder y miembro del equipo) en varios proyectos de investigaci\u00f3n, financiados por organizaciones nacionales e internacionales, incluido la Uni\u00f3n Europea y programas nacionales de I+D+i. Participa en proyectos profesionales y de la UE, trabajando con el desarrollo de algoritmos inteligentes y nuevas metodolog\u00edas basadas en soft computing, t\u00e9cnicas de inteligencia artificial para diagn\u00f3sticos complejos, big data, an\u00e1lisis de datos y soporte a las decisiones. Asimismo, pertenece al consejo editorial de la revista Applied Soft Computing<\/em> y es revisor en las principales revistas y conferencias relacionadas con los sistemas inteligentes y los sistemas expertos. Sus trabajos han sido publicados en IEEE Transactions of Fuzzy Systems<\/em>, IEEE Transactions on Cybernetics, IEEE Transactions on Software Engineering<\/em>, Expert Systems with Applications<\/em>, Applied Soft Computing<\/em>, Neurocomputing<\/em>, Communications of the ACM<\/em>, Journal of Systems and Software<\/em>, Computer Standards & Interfaces<\/em>, Interacting with Computers<\/em> y otros. Es vicepresidente de la Asociaci\u00f3n Internacional de Sistemas Grises y An\u00e1lisis Incierto. Miembro vitalicio de ACM, actualmente realiza investigaciones en Deep Learning, eXplainable Artificial Intelligence, Big Data and Federated Learning.<\/p>\n

> English Press Release<\/strong><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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