{"id":30879921,"date":"2023-10-17T09:24:14","date_gmt":"2023-10-17T07:24:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30879921"},"modified":"2023-10-18T11:52:39","modified_gmt":"2023-10-18T09:52:39","slug":"una-investigacion-de-la-upo-desvela-con-inteligencia-artificial-los-motivos-de-fracaso-de-las-startups","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/ciencia\/2023\/10\/una-investigacion-de-la-upo-desvela-con-inteligencia-artificial-los-motivos-de-fracaso-de-las-startups\/","title":{"rendered":"Una investigaci\u00f3n de la UPO desvela con inteligencia artificial los motivos de fracaso de las startups"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n

El catedr\u00e1tico de Sistemas de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de Gesti\u00f3n de la Universidad Pablo de Olavide Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n<\/strong> ha liderado un estudio que revela, mediante inteligencia artificial, los motivos de fracaso de las startups<\/em>, empresas de nueva creaci\u00f3n vinculadas a las nuevas tecnolog\u00edas. Entre ellos, encabezan la lista que haya una persona ejecutiva que acumule poder, la incompetencia en la gesti\u00f3n y la experiencia insuficiente para emprender<\/strong>.<\/p>\n

Seg\u00fan explica Salmer\u00f3n, \u201cel objetivo principal es construir un modelo que capture las complejidades y las incertidumbres que rodean al fracaso de las startups<\/em>, revelando las interconexiones ocultas entre los factores cr\u00edticos de fracaso (CFF)<\/strong>\u201d. El estudio, realizado por personas expertas en inteligencia artificial junto con otras vinculadas al emprendimiento, examina la influencia de los motivos cr\u00edticos de fracaso a lo largo de las cuatro etapas de crecimiento de una empresa. Con este enfoque innovador, se busca proporcionar una comprensi\u00f3n m\u00e1s profunda de c\u00f3mo estos factores pueden interactuar y fortalecerse mutuamente.<\/p>\n

En concreto, en la investigaci\u00f3n, explica el catedr\u00e1tico, \u201cel modelo de inteligencia artificial recoge en una red neuro-fuzzy<\/em> monocapa recurrente la lista completa para modelar sus interacciones. Involucramos a un panel de expertos para participar en esta investigaci\u00f3n. En nuestro estudio, reunimos un panel heterog\u00e9neo de cinco profesionales con amplia experiencia en emprendimiento tecnol\u00f3gico de la informaci\u00f3n y m\u00e1s de 10 a\u00f1os de experiencia pr\u00e1ctica. Este panel refin\u00f3 inicialmente los factores cr\u00edticos de fracaso de la literatura existente\u201d.<\/p>\n

\"Jos\u00e9<\/a>
Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n es catedr\u00e1tico de Sistemas de la Informaci\u00f3n e Inform\u00e1tica de Gesti\u00f3n<\/figcaption><\/figure>\n

El modelo desarrollado permite a las personas emprendedoras anticipar posibles fracasos bajo diversos escenarios bas\u00e1ndose en el comportamiento din\u00e1mico de estos factores. De esta forma, esta herramienta empodera a los y las emprendedoras y decisores con una comprensi\u00f3n integral de la influencia colectiva ejercida por varios factores en el fracaso de las empresas emergentes. El estudio, en definitiva, representa un paso significativo hacia la comprensi\u00f3n integral de los desaf\u00edos que enfrentan las startups<\/em> y proporciona una gu\u00eda valiosa para quienes buscan construir y mantener empresas s\u00f3lidas en un entorno empresarial din\u00e1mico.<\/p>\n

El listado de hasta 52 elementos, analiza otros factores cr\u00edticos de fracaso como la falta de habilidades de marketing, la innovaci\u00f3n inapropiada, la capacidad de control ineficiente, la baja habilidad para trabajar en equipo, la experiencia en el \u00e1mbito industrial, la educaci\u00f3n irrelevante de la persona emprendedora o sus bajas habilidades en recursos humanos<\/strong>, entre otros.<\/p>\n

Influencia en la econom\u00eda de un pa\u00eds<\/strong><\/h3>\n

En la actualidad, la aparici\u00f3n de startups<\/em> y su influencia en el crecimiento econ\u00f3mico de un pa\u00eds se ha convertido en un motivo de preocupaci\u00f3n para los gobiernos. El fracaso de estas empresas conlleva una importante disminuci\u00f3n de recursos financieros y fuerza laboral, lo que genera efectos perjudiciales en el clima econ\u00f3mico<\/strong>.<\/p>\n

En respuesta a esta preocupaci\u00f3n, este estudio pionero ha examinado exhaustivamente los factores cr\u00edticos de fracaso en distintas etapas del ciclo de vida de una startup<\/em>. A diferencia de investigaciones anteriores, que se enfocaban principalmente en el \u00e9xito de estas empresas, esta se centra en identificar los factores que pueden llevar al fracaso y c\u00f3mo interact\u00faan entre s\u00ed.<\/p>\n

Jos\u00e9 Luis Salmer\u00f3n Silvera es ingeniero en Inform\u00e1tica y economista con una dilatada experiencia en sistemas inteligentes. Por otra parte, es miembro de destacadas sociedades cient\u00edficas con las que colabora activamente como Internet Society, Association of Computing Machinery, Association of Logic Programming o International Rough Sets Society.<\/p>\n

\u00a0Referencia:<\/strong><\/p>\n

Salmeron, J.L., Mansouri, T., Moghaddam, M.R.S. et al. Startup\u2019s critical failure factors dynamic modeling using FCM<\/strong>. J Glob Entrepr Res<\/em> 13, 11 (2023). https:\/\/doi.org\/10.1007\/s40497-023-00352-6<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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