{"id":30882363,"date":"2024-05-22T10:05:08","date_gmt":"2024-05-22T08:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30882363"},"modified":"2024-05-28T10:24:03","modified_gmt":"2024-05-28T08:24:03","slug":"explorando-inteligencia-artificial-busqueda-nuevos-antibioticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/ciencia\/2024\/05\/explorando-inteligencia-artificial-busqueda-nuevos-antibioticos\/","title":{"rendered":"Explorando la inteligencia artificial en la b\u00fasqueda de nuevos antibi\u00f3ticos"},"content":{"rendered":"
\"Conformaci\u00f3n<\/a>
Conformaci\u00f3n de uni\u00f3n de la demetoxicurcumina en complejo con la regi\u00f3n peripl\u00e1smica de la prote\u00edna de membrana externa W (OmpW) de Acinetobacter baumannii.<\/figcaption><\/figure>\n

Un reciente estudio de investigaci\u00f3n experimental, liderado por el profesor de la Universidad Pablo de Olavide Younes Smani<\/strong>, investigador principal del grupo \u2018Infecciones Bacterianas\u2019 en el Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (CABD), y realizado en colaboraci\u00f3n con la Escuela Nacional de Ciencias Aplicadas de T\u00e1nger de la Universidad Abdelmalek Essaadi (Marruecos), descubre nuevos antibi\u00f3ticos mediante el uso de la inteligencia artificial para el tratamiento de las infecciones causadas por la bacteria multirresistente Acinetobacter baumannii<\/em><\/strong>.<\/p>\n

El trabajo colaborativo ha sido publicado en la revista internacional mSystems<\/em> de la Sociedad Americana de Microbiolog\u00eda.<\/p>\n

\"De<\/a>
De izquierda a derecha, los miembros del grupo \u2018Infecciones Bacterianas\u2019 Celia Atalaya Rey, Antonio Moreno Rodr\u00edguez, Mar Mac\u00edas S\u00e1nchez, Younes Smani e Irene Molina Panadero.<\/figcaption><\/figure>\n

Las infecciones por Acinetobacter baumannii<\/em> representan una grave amenaza para la salud global, con niveles alarmantes de resistencia antimicrobiana que resultan en una morbilidad y mortalidad significativas en los Estados Unidos, seg\u00fan datos aportados por los Centros para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades de Estados Unidos (CDC, del ingl\u00e9s Centers for Disease Control and Prevention<\/em>).<\/p>\n

\u201cPara abordar esta amenaza, son imperativas estrategias novedosas m\u00e1s all\u00e1 de los antibi\u00f3ticos tradicionales. Enfoques computacionales, como los modelos QSAR<\/strong> (del ingl\u00e9s, Quantitative Structure-Activity Relationship<\/em>), aprovechan las estructuras moleculares para predecir los efectos biol\u00f3gicos, acelerando el descubrimiento de medicamentos\u201d, argumenta el Dr. Younes Smani, profesor del \u00c1rea de Microbiolog\u00eda de la UPO.<\/p>\n

Tomando las conclusiones de una investigaci\u00f3n anterior, en la que el equipo de Younes Smani identific\u00f3 a la prote\u00edna de membrana externa W (OmpW) como diana terap\u00e9utica en Acinetobacter baumannii<\/em>, los autores han analizado un total de 11648 compuestos naturales, identificando al compuesto activo de la curcumina denominado demetoxicurcumina como sustancia bloqueante de OmpW<\/strong>.<\/p>\n

\u201cEmpleamos modelos QSAR de un conjunto de datos de bioactividad de ChEMBL (base de datos de mol\u00e9culas bioactivas con propiedades de tipo farmac\u00e9uticas) y realizamos un cribado virtual basado en la estructura contra OmpW\u201d declara el Dr. Younes Smani, quien explica c\u00f3mo identificaron demetoxicurcumina como compuesto capaz de exhibir una actividad antibacteriana prometedora contra Acinetobacter baumannii<\/em>, incluidas cepas multirresistentes<\/strong>.<\/p>\n

Los resultados obtenidos destacan as\u00ed el potencial de la inteligencia artificial en el descubrimiento de curcuminoides como agentes antimicrobianos efectivos contra las infecciones por Acinetobacter baumannii<\/em>,<\/strong> ofreciendo una estrategia prometedora para abordar la resistencia a los antibi\u00f3ticos.<\/p>\n

Sinergia cient\u00edfica<\/strong><\/h3>\n

La colaboraci\u00f3n entre el equipo de Younes Smani y la Escuela Nacional de Ciencias Aplicadas de T\u00e1nger surgi\u00f3 gracias a la visita de profesores y profesoras procedentes de la Universidad Abdelmalek Essaadi, en el marco del programa Erasmus+ KA171, al Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (centro mixto de la Universidad Pablo de Olavide, CSIC y Junta de Andaluc\u00eda), donde tuvieron la oportunidad de conocer de cerca las infraestructuras con las que cuenta el CABD y las investigaciones que se realizan.<\/p>\n

El Dr. Younes Smani resalta la importancia de crear sinergias \u201cla cual radica en generar avances significativos en los campos de la microbiolog\u00eda y la biolog\u00eda computacional, aprovechando las fortalezas y los recursos de cada grupo de investigaci\u00f3n. Esto permite explorar nuevas fronteras en la intersecci\u00f3n de la microbiolog\u00eda y la biolog\u00eda computacional, conduciendo a innovaciones disruptivas\u201d.<\/p>\n

Referencia:<\/strong><\/h3>\n

Boulaamane Y, Molina Panadero I, Hmadcha A, Atalaya Rey C, Baammi S, El Allali A, Maurady A, Smani Y. Antibiotic discovery with artificial intelligence for the treatment of Acinetobacter baumannii infections<\/strong>. mSystems<\/em>. 2024 May 3:e0032524. doi: 10.1128\/msystems.00325-24<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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