{"id":30887779,"date":"2025-07-31T10:01:50","date_gmt":"2025-07-31T08:01:50","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=30887779"},"modified":"2025-07-31T10:03:39","modified_gmt":"2025-07-31T08:03:39","slug":"virgen-rocio-upo-us-se-alian-en-proyecto-de-inteligencia-artificial-y-computacion-frente-al-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/ciencia\/2025\/07\/virgen-rocio-upo-us-se-alian-en-proyecto-de-inteligencia-artificial-y-computacion-frente-al-cancer\/","title":{"rendered":"El Virgen del Roc\u00edo, la UPO y la US se al\u00edan en proyecto de inteligencia artificial y computaci\u00f3n frente al c\u00e1ncer\u00a0"},"content":{"rendered":"
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Dos profesionales atienden a un paciente en uno de los aceleradores del servicio de Radioterapia en el Virgen del Roc\u00edo<\/figcaption><\/figure>\n

Investigadores e investigadoras de la Universidad Pablo de Olavide, Universidad de Sevilla y del Hospital Universitario Virgen del Roc\u00edo est\u00e1n empezando a utilizar la computaci\u00f3n de altas prestaciones y modelos de inteligencia artificial para identificar biomarcadores prometedores en c\u00e1nceres complejos como los sarcomas<\/strong>.<\/p>\n

El c\u00e1ncer contin\u00faa siendo una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. Detectarlo a tiempo y conocer mejor c\u00f3mo evoluciona cada tipo de tumor es clave para poder aplicar tratamientos m\u00e1s eficaces y personalizados.<\/p>\n

En este contexto, un equipo de investigadores universitarios y sanitarios est\u00e1n aplicando estas tecnolog\u00edas para acelerar el descubrimiento de biomarcadores relacionados con distintos tipos de sarcomas<\/strong>, un grupo de c\u00e1nceres poco frecuentes y especialmente complejos. Gracias a la combinaci\u00f3n de la computaci\u00f3n de altas prestaciones y la inteligencia artificial, es posible analizar millones de datos biom\u00e9dicos \u2014como la actividad de genes o im\u00e1genes en muestras de pacientes\u2014 en tiempos mucho m\u00e1s reducidos que con las t\u00e9cnicas computacionales tradicionales.<\/p>\n

Este avance resulta especialmente \u00fatil en c\u00e1nceres donde se poseen una gran cantidad de datos y el an\u00e1lisis es de una gran complejidad. Gracias a estas metodolog\u00edas, se han podido identificar patrones biol\u00f3gicos que podr\u00edan servir para detectar la enfermedad antes de que aparezcan s\u00edntomas o predecir qu\u00e9 tratamientos ser\u00edan m\u00e1s eficaces seg\u00fan el perfil molecular de cada paciente.<\/p>\n

El proceso desarrollado incluye varias fases: desde el tratamiento y selecci\u00f3n de datos fiables, hasta la construcci\u00f3n de redes de relaciones entre genes y el uso de modelos de inteligencia artificial para priorizar los potenciales biomarcadores m\u00e1s relevantes. Todo ello se realiza en entornos de computaci\u00f3n de altas prestaciones capaces de procesar millones de datos en paralelo, lo que reduce dr\u00e1sticamente los tiempos de an\u00e1lisis.<\/p>\n

As\u00ed, el equipo ha identificado se\u00f1ales moleculares potencialmente relevantes, conocidos como biomarcadores, en sarcomas como el leiomiosarcoma, el sarcoma de Ewing, los tumores malignos de la vaina nerviosa perif\u00e9rica y el osteosarcoma. Entre los resultados obtenidos, a\u00fan en fase de estudio, destacan genes candidatos como CSF1R y SOX9 en leiomiosarcoma; IKZF3, RXRA, E2F3 y TBX19 en tumores malignos de la vaina nerviosa perif\u00e9rica; COL11A1, VCAN, BUB1B, CDC20, UBE2C y AURKA en sarcoma de Ewing; y NKX2-1, TAL1, GFI1 e IKZF1 en osteosarcoma.<\/p>\n

Muchos de estos genes no hab\u00edan sido previamente asociados a estos subtipos concretos de c\u00e1ncer, lo que abre la puerta a nuevas l\u00edneas de investigaci\u00f3n y posibles tratamientos personalizados.<\/strong> Actualmente, estos resultados se encuentran en proceso de validaci\u00f3n cruzada con bases de datos externas y recursos cl\u00ednicos independientes.<\/p>\n

Por parte del Hospital Universitario Virgen del Roc\u00edo han participado Jos\u00e9 Luis L\u00f3pez Guerra<\/strong> e Inmaculada Rinc\u00f3n P\u00e9rez<\/strong>, pertenecientes al Departamento de Oncolog\u00eda Radioter\u00e1pica del Hospital Universitario Virgen del Roc\u00edo. \u201cEste estudio destaca la importancia del trabajo multidisciplinar entre onc\u00f3logos e ingenieros, una colaboraci\u00f3n clave en la b\u00fasqueda de biomarcadores que permitan un abordaje m\u00e1s personalizado y eficaz en el tratamiento de pacientes oncol\u00f3gicos\u201d, apunta la Dra. Rinc\u00f3n.<\/p>\n

De hecho, y seg\u00fan explica el catedr\u00e1tico Juan Antonio Ortega Ram\u00edrez<\/strong>, investigador del Departamento de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos de la Universidad de Sevilla \u201cel uso de la computaci\u00f3n de altas prestaciones y modelos inteligentes nos permite descubrir patrones ocultos en los datos y avanzar hacia una medicina de precisi\u00f3n m\u00e1s r\u00e1pida, m\u00e1s robusta y personalizada\u201d. Junto a \u00e9l trabaja el Dr<\/strong>. Aurelio L\u00f3pez Fern\u00e1ndez<\/strong>, tambi\u00e9n de la Universidad de Sevilla.<\/p>\n

Por parte de la Universidad Pablo de Olavide, el Dr.<\/strong> Francisco Antonio G\u00f3mez Vela<\/strong>, investigador del \u00c1rea de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos de la Universidad Pablo de Olavide explica que \u201cgracias a estas t\u00e9cnicas y al trabajo conjunto de equipos multidisciplinares, esperamos avanzar significativamente hacia tratamientos personalizados que mejoren la calidad de vida de los pacientes que sufren estos tipos de c\u00e1ncer\u201d. Tambi\u00e9n por parte de la UPO trabajan en este proyecto la Dra. Dulcenombre M. Saz-Navarro, Marc R\u00edos Cadenas<\/strong> e Iv\u00e1n Segura Carmona,<\/strong> del \u00c1rea de Lenguajes y Sistemas Inform\u00e1ticos de la Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

Aunque a\u00fan queda camino por recorrer, los resultados obtenidos hasta ahora abren la puerta a nuevas oportunidades. A medio plazo, se espera que estas herramientas permitan personalizar los tratamientos de forma m\u00e1s precisa<\/strong>, ahorrar tiempo en el diagn\u00f3stico<\/strong> y, sobre todo, ofrecer una esperanza real a personas<\/strong> que luchan contra tipos de c\u00e1ncer que hasta ahora eran especialmente dif\u00edciles de abordar.<\/p>\n

Fuente: Hospital Universitario Virgen del Roc\u00edo<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Investigadores e investigadoras de la Universidad Pablo de Olavide, Universidad de Sevilla y del Hospital Universitario Virgen del Roc\u00edo est\u00e1n empezando a utilizar la computaci\u00f3n de altas prestaciones y modelos de inteligencia artificial para identificar biomarcadores prometedores en c\u00e1nceres complejos como los sarcomas.<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":30887780,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[9277,4471,8850,151,9275,9278,4015,9276],"class_list":["post-30887779","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia","tag-biomarcadores","tag-cancer","tag-computacion","tag-inteligencia-artificial","tag-sarcoma","tag-terapia-personalizada","tag-tratamiento","tag-tumor"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30887779","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=30887779"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30887779\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":30887782,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/30887779\/revisions\/30887782"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media\/30887780"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=30887779"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=30887779"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=30887779"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}