{"id":676221,"date":"2013-03-05T12:42:13","date_gmt":"2013-03-05T11:42:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/?p=676221"},"modified":"2013-03-12T08:04:23","modified_gmt":"2013-03-12T08:04:23","slug":"apto-cum-laude-para-la-tesis-hacia-una-cuantificacion-del-fenomeno-dialectico-redes-neuronales-y-debate-politico-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.upo.es\/diario\/tesis\/2013\/03\/apto-cum-laude-para-la-tesis-hacia-una-cuantificacion-del-fenomeno-dialectico-redes-neuronales-y-debate-politico-2\/","title":{"rendered":"Apto Cum Laude para la tesis \u201cHacia una cuantificaci\u00f3n del fen\u00f3meno dial\u00e9ctico: redes neuronales y debate pol\u00edtico\u201d"},"content":{"rendered":"<figure id=\"attachment_676222\" aria-describedby=\"caption-attachment-676222\" style=\"width: 320px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2013\/03\/FFedriani.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-medium wp-image-676222\" alt=\"Fernando Fedriani\" src=\"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2013\/03\/FFedriani-320x233.jpg\" width=\"320\" height=\"233\" srcset=\"https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2013\/03\/FFedriani-320x233.jpg 320w, https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2013\/03\/FFedriani-1024x747.jpg 1024w, https:\/\/www.upo.es\/diario\/wp-content\/uploads\/2013\/03\/FFedriani-600x438.jpg 600w\" sizes=\"auto, (max-width: 320px) 100vw, 320px\" \/><\/a><figcaption id=\"caption-attachment-676222\" class=\"wp-caption-text\">Fernando Fedriani<\/figcaption><\/figure>\n<p>Hoy lunes 4 de marzo ha tenido lugar en la sala de grados del edificio 6, la defensa p\u00fablica de la tesis doctoral titulada \u00abHacia una cuantificaci\u00f3n del fen\u00f3meno dial\u00e9ctico: redes neuronales y debate pol\u00edtico\u201d, de la que es autor Fernando Fedriani Martel. Esta tesis doctoral est\u00e1 dirigida por los profesores doctores Jes\u00fas Javier Laborda Gil de la Universitat de Barcelona y Eugenio M. Fedriani Martel de la Universidad Pablo de Olavide y tiene como tutor en el departamento de Filolog\u00eda y Traducci\u00f3n al profesor doctor Ra\u00fal Fern\u00e1ndez S\u00e1nchez-Alarcos. La tesis ha obtenido la calificaci\u00f3n de Apto Cum Laude.<\/p>\n<p>La tesis defendida hoy por Fernando Fedriani es un acercamiento a la cuantificaci\u00f3n del fen\u00f3meno ret\u00f3rico, desde las redes neuronales. Tras acomodar al estudio la bibliograf\u00eda existente, y desde el prisma de las Ciencias Pol\u00edticas, su autor ha definido variables emp\u00edricas que permiten determinar la idoneidad ret\u00f3rica de un determinado discurso. Tras ello, ha valorado con los indicadores definidos todos los debates pol\u00edticos que se han desarrollado en Espa\u00f1a desde la regeneraci\u00f3n democr\u00e1tica y entre los candidatos a la Presidencia del Gobierno.<\/p>\n<p>Con los datos que se recogen en el corpus, se ha entrenado una red neuronal. Tras proceder a su entrenamiento y revisi\u00f3n, se afirma que es posible determinar desde variables ling\u00fc\u00edsticas qui\u00e9n se ha impuesto en una contienda ret\u00f3rica, sin la intervenci\u00f3n directa de un observador que mediatice el estudio. Eso s\u00ed, hay que aclarar que la herramienta se centra en dilucidar qui\u00e9n ha intervenido mejor, desde el punto de vista formal, qui\u00e9n ha empleado mejor los recursos ling\u00fc\u00edsticos, y no en la confrontaci\u00f3n argumental. Tambi\u00e9n se reconoce que algunas partes de la red neuronal son susceptibles de cometer cierto grado de error (hablando en t\u00e9rminos estad\u00edsticos o probabil\u00edsticos), fruto de la insuficiente cantidad de datos apropiados para su entrenamiento.<\/p>\n<p>En todo momento se han valorado los distintos planos que la Filolog\u00eda tradicional ha empleado en sus acercamientos te\u00f3ricos. Y desde estos, desde las variables que suponen la principal novedad de este trabajo de investigaci\u00f3n, se abren interesantes aplicaciones tales como la clasificaci\u00f3n tipol\u00f3gica (en textos orales o escritos) que podr\u00eda emplearse en los diversos buscadores de Internet, sin la intervenci\u00f3n humana, o la mejora del aprendizaje ret\u00f3rico en futuros pol\u00edticos o estudiantes.<\/p>\n<p>Conviene recordar que se ha entrenado dos redes diferentes. La primera de ellas con discursos pol\u00edticos; la segunda, que contaba con un caudal de muestras muy superior, con fragmentos ret\u00f3ricos de ligas de debates universitarias. El comportamiento de ambas redes ha sido sensiblemente diferente, entre otros motivos porque las muestras estudiantiles eran m\u00e1s heterog\u00e9neas y requer\u00edan de un mayor n\u00famero de neuronas en las capas ocultas. La celebraci\u00f3n de nuevos debates electorales, en futuras legislaturas, permitir\u00e1 que se depure el funcionamiento de la primera red, con la incorporaci\u00f3n del an\u00e1lisis de nuevos pasajes; de momento, solo se han producido cinco debates televisados en la historia pol\u00edtica espa\u00f1ola. Los an\u00e1lisis a realizar en el futuro retroalimentar\u00e1n el algoritmo, mejorando su aplicabilidad, que es ya operativa, aunque pueda ser mejorada con dichas futuras muestras. En cuanto a la red entrenada para valorar la calidad de los debates universitarios, ya es totalmente funcional en s\u00ed misma, pero presenta el inconveniente del coste de las herramientas que traducen el texto oral a escrito de forma eficaz, as\u00ed como las limitaciones de los programas que permiten el an\u00e1lisis pormenorizado y autom\u00e1tico de los textos escritos.<\/p>\n<p>Se ha aprovechado la aplicaci\u00f3n pr\u00e1ctica presentada en esta memoria para extraer las caracter\u00edsticas m\u00e1s significativas, desde el punto de vista ling\u00fc\u00edstico, del lenguaje utilizado en los debates presidenciales. Tambi\u00e9n considera el autor que se ha proporcionado un avance importante en la sistematizaci\u00f3n de la Teor\u00eda de Redes Neuronales Artificiales, con un desarrollo lo suficientemente claro y expl\u00edcito como para permitir futuras aplicaciones de las redes neuronales a \u00e1mbitos relacionados con la Ling\u00fc\u00edstica y las Ciencias Pol\u00edticas, entre otros.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Hoy lunes 4 de marzo ha tenido lugar en la sala de grados del edificio 6, la defensa p\u00fablica de la tesis doctoral titulada \u00abHacia una cuantificaci\u00f3n del fen\u00f3meno dial\u00e9ctico: redes neuronales y debate pol\u00edtico\u201d, de la que es autor Fernando Fedriani Martel. Esta tesis doctoral est\u00e1 dirigida por los profesores doctores Jes\u00fas Javier Laborda Gil de la Universitat de Barcelona y Eugenio M. 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