{"id":51668,"date":"2026-01-29T10:56:17","date_gmt":"2026-01-29T09:56:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.upo.es\/formacionpermanente\/?post_type=master-fp&p=51668"},"modified":"2026-04-30T11:23:22","modified_gmt":"2026-04-30T09:23:22","slug":"analisis-bioinformatico-avanzado","status":"publish","type":"master-fp","link":"https:\/\/www.upo.es\/formacionpermanente\/master-formacion-permanente\/analisis-bioinformatico-avanzado\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis Bioinform\u00e1tico Avanzado"},"content":{"rendered":"\t\t
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\n\t\t\t\t\t\tM\u00e1ster de Formaci\u00f3n Permanente\n\t\t\t\t\t<\/h3>\t\t\t\t
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X Ed.<\/p>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t<\/div><\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tRealizar reserva de plaza<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\u00bfPor qu\u00e9 elegir este T\u00edtulo Propio de la Universidad Pablo de Olavide?<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Este t\u00edtulo se ha enfocado a un aprendizaje pr\u00e1ctico orientado a cubrir las necesidades del mercado laboral y de investigaci\u00f3n en Bioinform\u00e1tica. Pensado para estudiantes que deseen complementar sus competencias en este campo y para profesionales que buscan formaci\u00f3n pr\u00e1ctica para analizar sus propios datos. Entre el profesorado se encuentran profesionales de gran experiencia en este tipo de an\u00e1lisis. Con un modelo docente adecuado tanto para estudiantes con cierta formaci\u00f3n, como para quien desea iniciarse en este campo, ya que no requiere de conocimientos previos. Adem\u00e1s, la presencia constante de un tutor garantiza el acompa\u00f1amiento durante todo el proceso de aprendizaje.<\/p>\n

El M\u00e1ster se estructura de forma modular, los alumnos que quieran obtener su t\u00edtulo de M\u00e1ster tendr\u00e1n que haber cursado primero el Diploma de Especializaci\u00f3n en An\u00e1lisis Bioinform\u00e1tico<\/strong>, puede consultar la informaci\u00f3n de este programa en el siguiente enlace<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Salidas profesionales<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Sed sed porttitor nisl. Cras et purus convallis, efficitur tellus at, congue urna. Pellentesque laoreet dictum mauris at aliquam. Nulla rutrum lorem id elit mattis vestibulum eu nec ex. Praesent at lacus ultricies, dictum diam sit amet, rhoncus lorem. Vivamus at lacus tempus, iaculis massa mattis, tempor tellus. Donec at urna vestibulum, luctus metus sit amet, commodo tortor. In pretium, tortor et varius accumsan, massa arcu accumsan purus, sit amet suscipit enim ligula a sapien. Vivamus venenatis, felis eu lobortis ornare, quam mauris suscipit tellus, id ornare magna sapien in risus. Etiam sodales ligula id rutrum faucibus. Suspendisse sit amet justo eget ligula eleifend rhoncus vulputate ut enim. Aliquam fermentum a nunc ac dignissim. Fusce in tortor in diam facilisis volutpat nec ut sem. Mauris sodales massa in mauris mollis, a auctor ante mollis.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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\u00bfA qui\u00e9n va dirigido?<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Se requiere o bien una titulaci\u00f3n de Ciencias Experimentales, o bien una titulaci\u00f3n de Ciencias de la Computaci\u00f3n, o afines, ya que los conocimientos b\u00e1sicos que necesitar\u00e1n los estudiantes de cada tipo de titulaci\u00f3n ser\u00e1n recordados, actualizados y ampliados en la parte inicial de las primeras asignaturas que se impartir\u00e1n.<\/p>\n

Es necesario haber superado los 30 ECTS del Diploma de Especializaci\u00f3n en An\u00e1lisis Bioinform\u00e1tico de esta misma universidad, en cualquiera de sus ediciones. Por ello, este t\u00edtulo de M\u00e1ster debe realizarse obligatoriamente en 2 cursos acad\u00e9micos independientes.<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Direcci\u00f3n del t\u00edtulo<\/h2>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\"Antonio\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tD. Antonio J. P\u00e9rez Pulido\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\t

Direcci\u00f3n Acad\u00e9mica<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Profesor Titular de Universidad del Departamento de Biolog\u00eda Molecular e Ingenier\u00eda Bioqu\u00edmica<\/br>\nUniversidad Pablo de Olavide<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\"Andr\u00e9s\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tD. Andr\u00e9s Garz\u00f3n Villar\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\t

Responsable de Calidad<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Profesor Titular de Universidad del Departamento de Biolog\u00eda Molecular e Ingenier\u00eda Bioqu\u00edmica <\/br>\nUniversidad Pablo de Olavide<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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\n\t\t\t\t\t\"Alejandro\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\n\n\t\t\t\t
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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tD. Alejandro Rubio Valle\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/h2>\n\t\t\t\t\t

Coordinaci\u00f3n<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Investigador Postdoctoral<\/br>\nUniversidad Pablo de Olavide<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t\n\t\t\t\n\t\t\t\t<\/div>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Plan de estudios<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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El programa solo se activar\u00e1 si se alcanza el n\u00famero m\u00ednimo de matr\u00edculas establecido.<\/p>\n

Los m\u00f3dulos I y II se deben realizar el primer a\u00f1o superando el Diploma de Especializaci\u00f3n en An\u00e1lisis Bioinform\u00e1tico.<\/p>\n

Relaci\u00f3n de materias<\/h5>\n
M\u00f3dulo I: Bases y fundamentos de la bioinform\u00e1tica. 18 ECTS<\/strong><\/h5>\n

Asignatura 1<\/span>:<\/strong> Bases biol\u00f3gicas de la bioinform\u00e1tica. 4 ECTS.<\/p>\n

1.1. Estructura y estudio de los genomas.
\n1.2. Funci\u00f3n de los genomas I. Expresi\u00f3n de la informaci\u00f3n.
\n1.3. Funci\u00f3n de los genomas II. Reparto y herencia.
\n1.4. Evoluci\u00f3n de los genomas.
\n1.5. \u00d3micas.
\n1.6. Gen\u00f3mica funcional.<\/p>\n

Asignatura 2<\/span>:<\/strong> Manejo de secuencias moleculares. 3 ECTS.<\/p>\n

2.1. B\u00fasquedas de similitud de secuencia.
\n2.2. Bases de datos de secuencias.
\n2.3. Bases de datos \u00f3micas.<\/p>\n

Asignatura 3<\/span>:<\/strong> Introducci\u00f3n al lenguaje de programaci\u00f3n R. 4 ECTS.<\/p>\n

3.1. Introducci\u00f3n a la programaci\u00f3n.
\n3.2. Introducci\u00f3n a R.
\n3.3. R en l\u00ednea de comandos para an\u00e1lisis estad\u00edstico.
\n3.4. Representaci\u00f3n gr\u00e1fica de datos en R.
\n3.5. Programaci\u00f3n en R.<\/p>\n

Asignatura 4<\/span>:<\/strong> Sistema operativo Linux y Computaci\u00f3n de alto rendimiento. 3 ECTS.<\/p>\n

4.1. Instalaci\u00f3n del sistema operativo Linux.
\n4.2. Ficheros y \u00e1rboles de directorios.
\n4.3. Comandos del terminal de Linux.
\n4.4. Redireccionamiento de entrada\/salida (pipe).
\n4.5. Uso de Blast desde el terminal de comandos de Linux.
\n4.6. Acceso y trabajo en remoto a cl\u00faster de supercomputaci\u00f3n.<\/p>\n

Asignatura 5<\/span>:<\/strong> Introducci\u00f3n a la programaci\u00f3n para resolver problemas biol\u00f3gicos. 4 ECTS.<\/p>\n

5.1. Introducci\u00f3n a Python.
\n5.2. Sesi\u00f3n interactiva Python.
\n5.3. Crear y ejecutar programas.
\n5.4. Operadores.
\n5.5. Cadenas, listas, tuplas y diccionarios.
\n5.6. Expresiones regulares.
\n5.7. Entrada Est\u00e1ndar: input() y salida Est\u00e1ndar print().
\n5.8. Operaciones con archivos.<\/p>\n

M\u00f3dulo II: An\u00e1lisis de datos biol\u00f3gicos a gran escala. 12 ECTS<\/strong><\/h5>\n

Asignatura 6<\/span>:<\/strong> An\u00e1lisis de datos gen\u00f3micos: Next Generation Sequencing (NGS). 4 ECTS.<\/p>\n

6.1. Introducci\u00f3n las tecnolog\u00edas de Next Generation Sequencing (NGS).
\n6.2. An\u00e1lisis de calidad y filtrado de secuencias.
\n6.3. Mapeo de secuencias: herramientas de mapeo, visualizaci\u00f3n y an\u00e1lisis de calidad.
\n6.4. Identificaci\u00f3n y anotaci\u00f3n de variantes gen\u00f3micas.
\n6.5. Ensamblaje de novo de genoma.<\/p>\n

Asignatura 7<\/span>:<\/strong> An\u00e1lisis de datos de expresi\u00f3n g\u00e9nica y regulaci\u00f3n. 4 ECTS.<\/p>\n

7.1. Ensamblaje de transcriptomas, b\u00fasqueda de isoformas, y anotaci\u00f3n y evaluaci\u00f3n del ensamblaje.
\n7.2. An\u00e1lisis de expresi\u00f3n g\u00e9nica usando RNA-seq.
\n7.3. An\u00e1lisis de expresi\u00f3n g\u00e9nica mediante scRNA-seq.
\n7.4. An\u00e1lisis de datos de regulaci\u00f3n: ChIP-seq.<\/p>\n

Asignatura 8<\/span>:<\/strong> Anotaci\u00f3n estructural y funcional de genomas. 4 ECTS.<\/p>\n

8.1. Introducci\u00f3n a la b\u00fasqueda de genes y detecci\u00f3n de genes en organismo procariotas.
\n8.2. Predicci\u00f3n de genes en organismos procariotas.
\n8.3. Predicci\u00f3n de genes en organismos eucariotas.
\n8.4. Introducci\u00f3n a la evaluaci\u00f3n de predicciones estructurales de genes.
\n8.5. Obtenci\u00f3n de anotaciones.
\n8.6. Anotaci\u00f3n masiva.<\/p>\n

M\u00f3dulo III: Bioinform\u00e1tica avanzada. 20 ECTS<\/strong><\/h5>\n

Asignatura 9<\/span>:<\/strong> Redes g\u00e9nicas. 4 ECTS.<\/p>\n

9.1. Introducci\u00f3n a la predicci\u00f3n, modelado y uso de redes de interacci\u00f3n molecular.
\n9.2. M\u00e9todos computacionales y experimentales para la predicci\u00f3n sist\u00e9mica de interacciones g\u00e9nicas.
\n9.3. M\u00e9tricas de similitud y distancia entre pares de genes interaccionantes.
\n9.4. Ontolog\u00eda de genes y redes de similitud sem\u00e1ntica.
\n9.5. Validaci\u00f3n y comparaci\u00f3n de m\u00e9todos de predicci\u00f3n. Curvas ROC.
\n9.6. Integraci\u00f3n de m\u00e9todos de predicci\u00f3n.
\n9.7. Clustering y an\u00e1lisis funcional en redes de interacci\u00f3n molecular.<\/p>\n

Asignatura 10<\/span>:<\/strong> Programaci\u00f3n inform\u00e1tica avanzada. 4 ECTS.<\/p>\n

10.1. Conceptos b\u00e1sicos de Python.
\n10.2. Programaci\u00f3n ordenada con Python.
\n10.3. Funciones.
\n10.4. Introducci\u00f3n a los M\u00f3dulos.
\n10.5. Documentaci\u00f3n de c\u00f3digo (Docstrings).
\n10.6. Errores y excepciones.
\n10.7. Expresiones regulares. M\u00f3dulo re.
\n10.8. Ejecuci\u00f3n de comandos externos.
\n10.9. C\u00e1lculo estad\u00edstico.
\n10.10. Creaci\u00f3n de m\u00f3dulos.<\/p>\n

Asignatura 11<\/span>:<\/strong> An\u00e1lisis de estructura de prote\u00ednas. 4 ECTS.<\/p>\n

11.1. Introducci\u00f3n a las estructuras de prote\u00ednas.
\n11.2. Modelizaci\u00f3n de estructura 3D.
\n11.3. Comparaci\u00f3n de estructuras.
\n11.4. An\u00e1lisis de estructura 3D.<\/p>\n

Asignatura 12<\/span>:<\/strong> Dise\u00f1o de experimentos. 4 ECTS.<\/p>\n

12.1. Estad\u00edstica b\u00e1sica.
\n12.2. Dise\u00f1os de un factor.
\n12.3. Dise\u00f1os cruzados.
\n12.4. Dise\u00f1os jerarquizados.<\/p>\n

Asignatura 13<\/span>:<\/strong> Ciencia de Datos y Big Data. 4 ECTS.<\/p>\n

13.1. Introducci\u00f3n a la Ciencia de Datos.
\n13.2. Preprocesado de los datos: limpieza, editado, selecci\u00f3n de atributos.
\n13.3. Regresi\u00f3n.
\n13.4. Clasificaci\u00f3n.
\n13.5. Clustering.
\n13.6. Reglas de asociaci\u00f3n.
\n13.7. Introducci\u00f3n a Big Data.
\n13.8. Aplicaciones: Un caso real.<\/p>\n

M\u00f3dulo IV: Trabajo Fin de M\u00e1ster. 10 ECTS<\/strong><\/h5>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
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Profesorado<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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D. Antonio J. P\u00e9rez Pulido<\/strong>
\nProfesor Titular, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Andr\u00e9s Garz\u00f3n Villar<\/strong>
\nProfesor Titular, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Antonio Mu\u00f1oz M\u00e9rida<\/strong>
\nInvestigador Postdoctoral, Research Centre in Biodiversity and Genetic Resources (Oporto, Portugal).<\/p>\n

D. Eduardo Andr\u00e9s Le\u00f3n<\/strong>
\nResponsable de la Unidad de Bioinform\u00e1tica, Instituto de Parasitolog\u00eda y Biomedicina \u201cL\u00f3pez-Neyra\u201d IPBLN-CSIC de Granada.<\/p>\n

D. Carlos S\u00e1nchez Casimiro-Soriguer<\/strong>
\nInvestigador Postdoctoral, Centro Andaluz de Biotecnolog\u00eda del Desarrollo.<\/p>\n

D\u00f1a. Laura Tom\u00e1s Gallardo<\/strong>
\nProfesora Asociada, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Rafael Dom\u00ednguez Acemel<\/strong>
\nDoctorando, Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo.<\/p>\n

D\u00f1a. Inmaculada Garc\u00eda Romero<\/strong>
\nInvestigadora en Queen’s University Belfast (Irlanda).<\/p>\n

D. Ram\u00f3n Ramos Barrales<\/strong>
\nProfesor Contratado Doctor, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Alejandro Rubio Valle<\/strong>
\nInvestigador Postdoctoral, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D\u00f1a. Cristina Vicente Garc\u00eda<\/strong>
\nCentro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo.<\/p>\n

D. Ildefonso Cases D\u00edaz<\/strong>
\n\u00c1rea de Investigaci\u00f3n en Bioinform\u00e1tica, GBPA, Consejer\u00eda de Salud, Junta de Andaluc\u00eda.<\/p>\n

D. Jos\u00e9 Manuel Rodr\u00edguez Carrasco<\/strong>
\nCentro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares – CNIC.<\/p>\n

D. Pedro Seoane<\/strong>
\nSCBI. Universidad de M\u00e1laga.<\/p>\n

D\u00f1a. Luc\u00eda P\u00e9rez Pardal<\/strong>
\nResearch Centre in Biodiversity and Genetic Resources (Oporto, Portugal).<\/p>\n

D\u00f1a. Mar\u00eda Elena Rojano Rivera<\/strong>
\nUniversidad de M\u00e1laga.<\/p>\n

D\u00f1a. Ana Mar\u00eda Burgos Ruiz<\/strong>
\nCentro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (CSIC).<\/p>\n

D. Antonio Moreno Rodr\u00edguez<\/strong>
\nDoctorando, Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (CSIC).<\/p>\n

D\u00f1a. Laura Carmen Terr\u00f3n Camero<\/strong>
\nInstituto de Parasitolog\u00eda y Biomedicina L\u00f3pez \u2013 Neyra.<\/p>\n

D. Juan Antonio Marqu\u00e9s Hinojosa<\/strong>
\nDoctorando, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D\u00f1a. Patricia Medina Burgos<\/strong>
\nDoctorando, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D\u00f1a. Rosario Mar\u00eda Carmona Mu\u00f1oz<\/strong>
\nFundaci\u00f3n P\u00fablica Andaluza Progreso y Salud.<\/p>\n

D\u00f1a. Silvia Salas Pino<\/strong>
\nProfesora Contratada Doctora, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Iv\u00e1n Barber\u00e1 Aura<\/strong>
\nDoctorando. Centro Andaluz de Biolog\u00eda del Desarrollo (CSIC).<\/p>\n

D. Mois\u00e8s Burset Albareda<\/strong>
\nUniversidad de Barcelona.<\/p>\n

D. James Perkins<\/strong>
\nUniversidad de M\u00e1laga.<\/p>\n

D\u00f1a. \u00c1ngela del Robledo Troncoso Garc\u00eda<\/strong>
\nProfesora, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Daniel L\u00f3pez L\u00f3pez<\/strong>
\nFundaci\u00f3n Progreso y Salud.<\/p>\n

D\u00f1a. Alicia Troncoso Lora<\/strong>
\nProfesora Titular, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Francisco Mart\u00ednez \u00c1lvarez<\/strong>
\nProfesor Contratado Doctor, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D\u00f1a. Cristina Rubio Escudero<\/strong>
\nProfesora Contratada Doctora, Universidad de Sevilla.<\/p>\n

D. Roberto Ruiz S\u00e1nchez<\/strong>
\nProfesor Titular, Universidad Pablo de Olavide.<\/p>\n

D. Federico Garc\u00eda Criado<\/strong>
\nUniversidad de M\u00e1laga.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Pr\u00e1cticas externas<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Aunque el M\u00e1ster no incluye de manera obligatoria pr\u00e1cticas externas, podr\u00e1 acogerse a los distintos programas de pr\u00e1cticas existentes dirigidos tanto a estudiantes como titulados\/as y gestionados por la\u00a0Fundaci\u00f3n Universidad Pablo de Olavide<\/a>.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Proyecto final<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Se ofertar\u00e1n una serie de proyectos pr\u00e1cticos bioinform\u00e1ticos, de mayor o igual n\u00famero que el n\u00famero de estudiantes matriculados. Estos proyectos ser\u00e1n ofertados por los profesores del t\u00edtulo, u otros externos que trabajen en el campo de la bioinform\u00e1tica.<\/p>\n

Al inicio de curso, los estudiantes dispondr\u00e1n de unas semanas para seleccionar hasta 10 proyectos, de forma priorizada y presentar su propuesta a la comisi\u00f3n acad\u00e9mica del m\u00e1ster. Despu\u00e9s, la comisi\u00f3n asignar\u00e1 los proyectos por orden, teniendo en cuenta la nota obtenida en el Diploma de Especializaci\u00f3n.<\/p>\n

Una vez asignado el proyecto, el estudiante podr\u00e1 comenzar su Trabajo Fin de M\u00e1ster tutorizado por el docente ofertante. El tutor del trabajo, se comprometer\u00e1 a participar posteriormente en el tribunal de otros 3 trabajos fin de m\u00e1ster diferentes, que no haya tutorizado \u00e9l mismo.<\/p>\n

El estudiante realizar\u00e1 un proyecto de investigaci\u00f3n original durante todo el curso, bien de forma online o presencialmente (seg\u00fan disponibilidad del tutor y del estudiante). Adem\u00e1s, se publicar\u00e1 una gu\u00eda docente de utilidad para estudiantes y tutores, en la que se describir\u00e1 todo el proceso en mayor detalle, incluida la evaluaci\u00f3n.<\/p>\n

Sistema de Evaluaci\u00f3n<\/strong><\/h5>\n

<\/h4>\n

Al final de curso, el estudiante tendr\u00e1 que entregar un documento con los resultados del trabajo fin de m\u00e1ster, siguiendo las instrucciones de una revista cient\u00edfica, y las indicaciones de su tutor.<\/p>\n

El estudiante tendr\u00e1 que realizar una presentaci\u00f3n de su proyecto a final de curso, ante un tribunal de 3 docentes del t\u00edtulo (aunque tambi\u00e9n se podr\u00e1 invitar a miembros externos. Esta presentaci\u00f3n podr\u00e1 realizarse online (por videoconferencia) o de manera presencial, en una de las dos convocatorias disponibles.<\/p>\n

La nota final del Trabajo Fin de M\u00e1ster, ser\u00e1 un compendio de la nota asignada por el tutor al estudiante, valorando su trabajo de experimentaci\u00f3n (20%), y la del tribunal valorando la memoria escrita (40%) y la presentaci\u00f3n y defensa (40%), para lo cual se propondr\u00e1 una hoja de evaluaci\u00f3n con los diferentes apartados.<\/p>\n

Cr\u00e9ditos asignados al trabajo final: 10 ECTS<\/strong><\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t

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Metodolog\u00eda y evaluaci\u00f3n<\/h3>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Art\u00edculo publicado en la revista de la Sociedad Internacional de Biolog\u00eda Computacional, Bioinformatics Advances<\/a>, en el cual se detalla toda la metodolog\u00eda seguida, y se muestran los resultados obtenidos durante varias ediciones.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

El t\u00edtulo consta de 30 cr\u00e9ditos, impartidos enteramente online, pero con una tutorizaci\u00f3n continuada a lo largo de todo el curso.<\/p>\n

Todas las asignaturas son muy pr\u00e1cticas y est\u00e1 orientado a competencias. Por lo general, cada asignatura (de 3-4 semanas de duraci\u00f3n), se estructura de este modo:<\/p>\n

Un tema cada semana, con una tarea evaluable al final de la misma (dando unos d\u00edas de la siguiente semana para la entrega). Durante esa semana, se dispone de los materiales y los v\u00eddeos para revisarlos cuando se disponga de tiempo (todo en diferido), y un foro de discusi\u00f3n espec\u00edfico en el que se eval\u00faa una m\u00ednima participaci\u00f3n.<\/p>\n

Finalmente, con la participaci\u00f3n en los foros y tareas entregadas, se asigna una nota para la asignatura.<\/p>\n

Al final de cada asignatura se programar\u00e1 una videoconferencia de 10-15 minutos.<\/p>\n

A final de curso se proponen actividades de recuperaci\u00f3n para cada asignatura.<\/p>\n

Este es el modelo b\u00e1sico del t\u00edtulo, que puede seguirse entrando cada d\u00eda en el campus virtual. Pero tambi\u00e9n puede seguirse entrando 2-3 d\u00edas a la semana, incluyendo los fines de semana. En cualquier caso, en cada asignatura se asigna un tutor o tutora que llevar\u00e1 el seguimiento del aprendizaje de grupos reducidos, y estar\u00e1 disponible para cualquier duda que pueda surgir a lo largo de cada tema.<\/p>\n

Evaluaci\u00f3n<\/h5>\n

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La evaluaci\u00f3n se calcular\u00e1 en funci\u00f3n a los siguientes porcentajes:<\/p>\n