La Inteligencia artificial (IA) ha dejado de ser una promesa futura para convertirse en una realidad cotidiana que transforma la vida social, profesional y educativa. As\u00ed lo ha advertido Mar\u00eda Jos\u00e9 Escalona Cuaresma, catedr\u00e1tica en Ingenier\u00eda Inform\u00e1tica de la Universidad de Sevilla, durante la conferencia \u00b4La era de la IA, \u00bfestamos listos?\u00b4 enmarcada dentro de uno de los Cursos de Verano -introducci\u00f3n a la inteligencia artificial y su impacto en el empleo\u00b4- de la Pablo Olavide en Carmona.<\/p>\n
Escalona, reconocida especialista en transformaci\u00f3n digital y tecnolog\u00edas aplicadas, ha sido clara en su planteamiento: \u201cla inteligencia artificial no debe entenderse \u00fanicamente como un avance tecnol\u00f3gico, sino como una revoluci\u00f3n social\u201d. Seg\u00fan la docente, el verdadero reto no reside en la capacidad de las m\u00e1quinas para ejecutar tareas complejas, sino en la responsabilidad humana para decidir c\u00f3mo, cu\u00e1ndo y con qu\u00e9 fin se utilizan.<\/p>\n
\u201cNo soy una fan\u00e1tica de la tecnolog\u00eda ni una entusiasta de los ordenadores\u201d, ha confesado Escalona al inicio de su intervenci\u00f3n, recordando que su acercamiento a la IA ha sido siempre cr\u00edtico y con una perspectiva humanista. \u201cLa inteligencia artificial no es realmente inteligente, solo hace que lo parezca. No razona, no comprende, solo sigue instrucciones basadas en grandes cantidades de datos\u201d.<\/p>\n
Durante la charla, Escalona ha desmontado algunos de los mitos m\u00e1s extendidos sobre la IA. Ha afirmado que \u201cno estamos ante una tecnolog\u00eda que vaya a destruir empleos de manera indiscriminada, sino que obligar\u00e1 a transformarlos y a redefinir funciones\u201d, destacando que \u201cel primer reto es de car\u00e1cter social y \u00e9tico\u201d, no t\u00e9cnico.<\/p>\n
Uno de los puntos m\u00e1s destacados ha sido su reflexi\u00f3n sobre la brecha digital y la alfabetizaci\u00f3n tecnol\u00f3gica. La catedr\u00e1tica alerta de que, si no se act\u00faa de forma decidida, el uso inadecuado y desigual de la IA acentuar\u00e1 las diferencias sociales y educativas. \u201cNo se trata de prohibir a los ni\u00f1os el uso de la tecnolog\u00eda, sino de ense\u00f1arles a manejarla con criterio, igual que no le damos a un ni\u00f1o un cuchillo afilado para comer sin antes haberle ense\u00f1ado\u201d, ha explicado.<\/p>\n
Escalona tambi\u00e9n ha abordado la cuesti\u00f3n de los sesgos de g\u00e9nero en el desarrollo de la inteligencia artificial. Ha explicado c\u00f3mo la mayor\u00eda de los algoritmos actuales han sido dise\u00f1ados por equipos mayoritariamente masculinos, lo que limita la diversidad de perspectivas y genera sistemas que no siempre contemplan las necesidades de toda la sociedad. \u201cEstamos creando una inteligencia artificial masculina, y eso implica que estamos dejando fuera el 50% de la capacidad de razonamiento humano\u201d, ha denunciado.<\/p>\n
Como ejemplo, ha citado el caso de una aplicaci\u00f3n m\u00e9dica dise\u00f1ada para detectar ataques de miocardio que fue entrenada \u00fanicamente con datos masculinos. Al aplicarla en mujeres, los s\u00edntomas, diferentes en muchos casos, no se reconoc\u00edan correctamente, generando un riesgo grave para la salud femenina.<\/p>\n
La catedr\u00e1tica tambi\u00e9n ha dedicado un espacio a reflexionar sobre la dependencia tecnol\u00f3gica que, seg\u00fan ha advertido, puede derivarse de una integraci\u00f3n acr\u00edtica de la IA en la vida diaria. \u201cPrimero somos reacios, despu\u00e9s nos acostumbramos y, cuando sentimos que nos ayuda, nos relajamos y nos acomodamos. Y esa comodidad es peligrosa si no somos conscientes de hacia d\u00f3nde nos lleva\u201d, ha explicado.<\/p>\n
Adem\u00e1s, destaca que los colegios, institutos y universidades afrontan el reto de ense\u00f1ar no solo a usar la inteligencia artificial, sino a utilizarla bien. Escalona sugiere que una buena pr\u00e1ctica consiste en hacer preguntas a los sistemas de IA sobre temas que uno ya domina para comprobar su fiabilidad y detectar sus limitaciones. \u201cEs como una receta: la inteligencia artificial funciona si tiene todos los pasos e instrucciones claras, pero falla en cuanto se sale del gui\u00f3n\u201d, ha explicado.<\/p>\n
Por \u00faltimo, Escalona ha subrayado que la revoluci\u00f3n de la inteligencia artificial no es un problema exclusivamente tecnol\u00f3gico, sino un cambio social y pol\u00edtico de gran calado. \u201cNo podemos aislar el avance de la IA como algo meramente t\u00e9cnico, porque sus consecuencias afectan a nuestras estructuras sociales, educativas, laborales y econ\u00f3micas. Y en ese sentido, Europa tiene la oportunidad de liderar un modelo \u00e9tico y responsable, aunque no debemos olvidar que la verdadera clave est\u00e1 en educar a las personas\u201d, ha concluido.<\/p>\n
La jornada ha dejado claro que \u201cla ola de la inteligencia artificial ya est\u00e1 aqu\u00ed\u201d y que la sociedad debe prepararse no solo para aprovechar sus oportunidades, sino para gestionar sus riesgos.<\/p>\n
Fuente: Europa Press<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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