Laboratorio Data Mining, Machine learning y Big Data Analysis

Descripción

La Universidad Pablo de Olavide pone a disposición el servicio de consultoría, asesoramiento metodológico y/o científico-técnico en Data Mining, Machine Learning y Bid Data Analysis para cualquier entidad interesada en la utilización de técnicas derivadas de la inteligencia artificial para el diseño de sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de información y generar modelos descriptivos, prescriptivos o predictivos.

 

Necesidad o problema que resuelve

Servicios científico-tecnológicos que se ofrecen:

  • Análisis Inteligente de información para el diseño, desarrollo y/o implantación de sistemas descriptivos, predictivos y prescriptivos.
  • Asesoramiento científico-técnico en metodología del diseño de sistemas inteligentes.
  • Asesoramiento científico en técnicas de análisis inteligente de datos (data mining, machine learning).
  • Consultoría de procesos metodológicos de diseño y desarrollo de sistemas inteligentes.

 

Aspectos Innovadores/Ventajas competitivas

  • La adaptación de los procesos empresariales mediante la incorporación de técnicas derivadas de la Inteligencia Artificial marcará la diferencia competitiva empresarial en el mercado durante los próximos años. Las empresas, en años sucesivos, incorporarán técnicas inteligentes para la extracción de conocimiento aplicable a partir de la ingente cantidad de información generada. La definición de modelos precisos basados en conocimiento y su implantación en la empresa será un elemento diferenciador de las empresas del futuro.
  • Además, la progresiva penetración de tecnologías relacionadas con Ciudades Inteligentes, con el subsecuente incremento de sensores generadores de información, hará imprescindible el análisis inteligente de grandes cantidades de información para la implantación de sistemas predictivos o de recomendación.
  • El responsable del Servicio, Jesús Aguilar, es Catedrático de Universidad en Data Mining, Machine Learning y Data Analyisis y cuenta con más de 20 años de experiencia en el diseño y desarrollo de sistemas inteligentes para organismos internacionales y grandes empresas. En el área del Big Data, donde las estimaciones de incremento de negocio son formidables, el profesor Aguilar ha contribuido con más de 200 publicaciones. Cuando todavía la industria no había descubierto el potencial de la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de información, el doctor Aguilar organizaba en 2003 los primeros congresos internacionales sobre el análisis inteligente de “data streams” (flujos de datos que llegan a tal velocidad que no se pueden almacenar en ningún ordenador). Además, ha impartido, desde el año 2000, asignaturas y cursos de máster relacionados con la Minería de Datos, en varias universidades españolas y extranjeras, y colabora como evaluador de proyectos en este ámbito con las principales agencias oficiales europeas de I+D.

 

Equipamiento científico disponible

  • Software de análisis de grandes volúmenes de información.
  • Entornos de desarrollo de software específico.
  • Lenguajes de modelado y desarrollo para Minería de Datos y Machine Learning.

 

Tipos de empresas interesadas

  • Cualquier entidad interesada en la utilización de técnicas derivadas de la inteligencia artificial para el diseño de sistemas capaces de analizar grandes volúmenes de información y generar modelos descriptivos, prescriptivos o predictivos.
  • Cualquier entidad interesada en alcanzar ventaja competitiva mediante la aplicación de conocimiento / reglas de negocio extraído directamente de los datos

Nivel de desarrollo

Disponible para el cliente

Área tecnológica

Tecnologías de la información y de la Comunicación (Tic)

Equipo de investigación

Minería de datos (TIC 200)  > Más ofertas de este grupo

Responsable científico: Prof. Jesús Salvador Aguilar Ruiz, Catedrático de Universidad del Dpto. de Deporte e Informática, Área de Lenguajes y Sistemas Informáticos.

Contacto: jsagurui@upo.es



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