Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide, del NT2 Labs – Nikola Tesla New Technology Labs de Chile y de la Universidad de Sevilla han aplicado técnicas basadas en la minería de datos para el descubrimiento de patrones en series temporales de origen sísmico, y así poder predecir su ocurrencia. En concreto, han utilizado redes neuronales artificiales para predecir terremotos en Chile, uno de los países con mayor actividad sísmica del mundo, y en la Península Ibérica.
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La UPO participa en un proyecto europeo de investigación sobre robótica de telepresencia con inteligencia social
Un equipo de investigadores de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide, dirigidos por el profesor Luis Merino, ha obtenido un proyecto de investigación dentro del 7º Programa Marco de la Unión Europea que se desarrollará en los próximos tres años. El proyecto está financiado con 3 millones de euros, de los que 260.000 corresponden al equipo de la UPO.
Desarrollan un sistema inteligente para evaluar la gravedad de las enfermedades periodontales
Un equipo de científicos internacional, en el que participa José Luis Salmerón, catedrático de la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, ha desarrollado un sistema inteligente capaz de evaluar la gravedad de las enfermedades periodontales. Recurriendo a la inteligencia artificial, esta nueva técnica tiene como principal objetivo facilitar a los profesionales la labor de diagnóstico de padecimientos como la gingivitis o la piorrea, automatizando este proceso de forma que se obtenga una mejor aproximación al problema y un tratamiento más ajustado.
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