Este proyecto está orientado la definición y validación de un sistema de indicadores para la resiliencia urbana (KCRI, acrónimo anglosajón de Key City Resilience Indicators). Este sistema de indicadores persigue ser tomado como referencia para la construcción de Sistemas de la Información que fomenten la resiliencia en las ciudades ante situaciones de grave riesgo, catástrofe o calamidad pública. Además, ser propone la aplicación novedosa para el análisis de las interacciones entre los indicadores de la metodología CIA-ISM. Dicha metodología ha sido desarrollada por miembros del equipo de investigación solicitante de la Universidad Pablo de Olavide, habiendo sido empleada con éxito en contextos de crisis complejos como deslizamientos de tierra y ataques terroristas. La aplicación de la metodología CIA-ISM en la resiliencia de ciudades puede tener diversas aplicaciones como análisis de vulnerabilidad, resiliencia organizativa, estimación de daños, gestión de riesgos, pruebas de estrés, así como análisis de acciones tácticas y estratégicas. Este método CIA-ISM es un método que se fundamenta en principios de mecánica cuántica y análisis estructural y persigue la generación de escenarios gráficos y analíticos basado en la existencia de interrelaciones entre los distintos elementos que componen dicho escenario. Ésta es la principal ventaja frente a otros métodos probabilísticos basados en la teoría clásica de la probabilidad – como redes Bayesianas, Event Tree Analysis , Fault Tree Analysis o Modelos de Markov que se fundamentan en principios de independencia entre eventos y la recurrencia de los mismos. Además de superar estas limitaciones metodológicas, el uso de CIA-ISM permite la representación. La finalidad última de este proyecto de investigación es el desarrollo de Tecnologías de la Información capaces de detectar vulnerabilidades en las ciudades, mejorar la respuesta de los poderes públicos y la ciudadanía en general ante eventos de esta naturaleza y, en última instancia, agilizar la recuperación de las infraestructuras, servicios y bienes, posibilitando la vuelta a la normalidad tras la emergencia. Para ello, el sistema de indicadores se construirá y validará siguiendo el paradigma de Desing Science con grupos de expertos y un caso real en una ciudad española.