¿Qué enseña la literatura sobre patología digital? Un estudio bibliométrico en Web of Science.
DOI:
https://doi.org/10.46661/ijeri.4918Palabras clave:
análisis bibliométrico, patología digital, mapeo científico, producción científica, Web of ScienceResumen
La patología digital (DIPA) se ha convertido en una disciplina efectiva que genera un entorno gráfico para diagnosticar e interpretar la información patológica de las personas. Al analizar la literatura existente sobre DIPA, se produjo una brecha de conocimiento al no informar un estudio que ha analizado bibliométricamente las publicaciones sobre el tema. El objetivo de este estudio es analizar la producción científica y el rendimiento alcanzado por el término patología digital en la base de datos de Web of Science (WoS). Para ello, se ha llevado a cabo una metodología basada en la bibliometría, complementada con la técnica de mapeo científico para buscar, registrar, analizar y predecir la literatura científica sobre el estado de la cuestión. Hemos trabajado con una unidad de análisis de 1222 documentos reportados desde la base de datos de WoS. Los resultados muestran que no hay un tema de investigación en el campo de estudio de DIPA que se destaque del resto. Se puede observar una brecha conceptual en el desarrollo temático, dado que no hay un tema que se repita en todos los periodos, donde las conexiones son más temáticas que conceptuales. Hay documentos clave para diferentes temas. Los temas principales han sido muy diferentes a lo largo de los años como la telepatología y la inteligencia artificial.
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Derechos de autor 2021 Jesús López-Belmonte, Adrián Segura-Robles, William C. Cho, María-Elena Parra-González, Antonio-José Moreno-Guerrero

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