Asignación de primas en el seguro del automóvil utilizando el Análisis en Componentes Principales Funcionales
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2069Palabras clave:
Primas, seguro del automóvil, análisis funcional en componentes principales, riesgo, premium, car insurance, functional principal component analysis, riskResumen
El estudio de las primas de riesgo en el seguro del automóvil es de suma importancia, debido a la gran competitividad existente en el mercado asegurador. En este artículo se pretende proponer un sistema de bonificación-penalización de las primas de riesgo utilizando el Análisis Funcional en Componentes Principales.
En concreto, se realiza un estudio empírico con los datos reales de una compañía aseguradora con cobertura nacional. Aplicando el sistema propuesto de bonificación-penalización a los perfiles de comportamiento de los asegurados, se obtienen las primas de riesgo para cada uno de los perfiles considerados y tramos de edad.
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Aguilera, A.M.; Gutiérrez, R.; Valderrama, M.J. (1996a): Approximations of estimators in the PCA of a stochastic process using B-splines. Communational Statistics (simulation) 25 (3), pp. 671 − 690.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1996b): Análisis en componentes principales de un proceso estocástico con funciones muestrales escalonadas. Qüestiió 20 (1), pp. 7 − 28.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1996c): On a weigthted principal component model to forecast a continuous time series. Proceed. Computational Statistics: COMPSTAT’96. (Prat A.,ed.), Physica-Verlag, pp. 169 − 174.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1997a): An approximated principal component prediction model for continuous-time stochastic processes. Applied Stochastic Models and Data Analysis 13 (1), pp. 61 − 72.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1997b): Regresión sobre componentes principales de un proceso estocástico con funciones muestrales escalonadas. Estadística Española 39 (142), pp. 5 − 21.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1999a): Forecasting time series by functional PCA. Discusion of several weighted approaches. Computational Statistics 1 (3), pp. 443 − 467.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1999b): Forecasting with unequally spaced data by a functional principal component approach. Test 8 (1), pp. 233 − 254.
Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A.; Valderrama, M.J. (1999c): Stochastic modelling for evolution of stock-prices by means of functional principal component analysis. Applied Stochastic Models in Bussines and Industry 15 (4), pp. 227 − 234.
Artis, M.; Ayuso, M.; Guillén, M. (1999): Modeling different types of automobile insurance fraud behaviour in Spanish market. Mathematics and Economics 824, 1 − 2, pp. 67 − 81.
Artis, M.; Ayuso, M.; Guilléen, M. (2002): Detection of automobile insurance fraud with discrete choice models and misclassified claims. Journal of Risk and Insurance 69, 3, pp. 325 − 340.
Ayuso, M.; Guillén, M. (1999): Modelos de detección de fraude en el seguro del automóvil. Cuadernos actuariales 8, pp. 135 − 149.
Ayuso, M.; Guillén, M.; Artis, M. (1999): Técnicas cuantitativas para la detección del fraude en el seguro del automóvil. Anales del instituto de actuarios españoles 5, pp. 51 − 83.
Boj, E.; Claramunt, M.M.; Fortiana, J. (2004): Análisis multivariante aplicado a la selección de factores de riesgo en la tarificación. Cuadernos de la Fundación Mapfre estudios. Instituto de Ciencias del Seguro. Madrid.
Boj, E.; Claramunt, M.; Fortiana, J.; Vegas, A. (2005): Bases de datos y estadísticas del seguro de automóviles en España: influencia en el cálculo de primas. Estadística Española 47, 160, pp. 539 − 566.
BOE (1998): Reglamento de Ordenación y Supervisión de los Seguros Privados, aprobado por el Real Decreto 2486/1998, de 20 de noviembre. Publicado en el BOE 282/1998 de 25 de noviembre de 1998.
Escabias, M., Aguilera, A.M.; Valderrama, M.J. (2003): Una solución al problema de multicolinealidad en regresión logística funcional. XXV II Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa. Lleida 8 − 11 Abril de 2003.
Green, P.J.; Silverman B.W. (1994): Nonparametric regression and generalized linear models. A roughness penalty approach. Chapman and Hall/CRC.
Guillén, M.; Ayuso, M.; Bermúdez, L.; Morillo, I. (2005): El Seguro de automóviles: estado actual y perspectiva de la técnica actuarial. Fundación Mapfre estudios. Instituto de Ciencias del Seguro. Madrid.
Hair, J.F.; Anderson, R.E.; Tatham, R.L. ; Black, W. C. (2000): Análisis multivariante. Prentice Hall.
Melgar, M.C.; Guerrero, F.M. (2005): Los siniestros en el seguro del automóvil: un análisis econométrico aplicado. Estudios de Economía Aplicada (Asepelt) pp. 355-375.
Ramsay, J.O.; Silverman, B.W. (1997): Functional data analysis. Springer Series in Statistics.
Ramsay, J.O.; Silverman, B.W. (2002): Applied functional data analysis. Springer Series in Statistics.
Rice, J.A.; Silverman, B.W. (1991): Estimating the mean and covariance structure nonparametrically when the data are curves. Journal of the Royal Statistical Society Series B 53, pp. 233 − 243.
Segovia, M.M. (2005): Análisis en componentes principales funcionales: Aplicaciones empresariales. Tesis Doctoral. Universidad Pablo de Olavide.
Silverman, B.W. (1996): Smoothed functional principal components analysis by choice of norm. Annals of Statistics 24 (1), pp. 1 − 24.
Valderrama, M.J.; Aguilera, A.M.; Ocaña, F.A. (2000): Predicción dinámica mediante análisis de datos funcionales. La Muralla-Hespérides.
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