Medición de preferencias: desde el Análisis Conjunto a los Experimentos Conjuntos Integrados
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2147Palabras clave:
Conjoint Analysis, Hierarchical Information Integration, preferences, Análisis Conjunto, Integración de Información Jerárquica, preferenciasResumen
Los experimentos de Análisis Conjunto con muchos atributos incluyen problemas de sobrecarga de información que afectan a la validez de dichos experimentos. El impacto de esos problemas puede ser evitado o reducido utilizando la Integración de Información Jerárquica (HII).
El objetivo de este trabajo es mostrar cómo los experimentos integrados pueden resolver las limitaciones planteadas en el Análisis Conjunto y en el HII, estableciendo una forma de actuar para este tipo de situaciones. Una variante del modelo original de HII de Louviere (1984), propuesta por Oppewal et al. (1994), se aplica en este trabajo a la elección de teléfonos móviles.
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