Análisis unfolding de las condiciones de trabajo que afectan la salud de los empleados según sus puestos en el área de residuos solidos
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2238Palabras clave:
Unfolding, risk prevention, solid waste industry, unfolding, prevención de riesgos, industria de residuos sólidosResumen
A causa de las peculiaridades de las tareas realizadas, el área de residuos sólidos municipales (RSM) tiene una larga tradición en la implementación de planes de prevención de riesgo. Pero ¿son estos planes igualmente recibidos por los empleados trabajando en la cadena de producción? Esta investigación explora las preocupaciones y ansiedades de los empleados de este sector en Andalucía; se tratan aspectos del trabajo realizado por estos empleados que pueden afectar a su salud y que están relacionados directamente con los planes y programas diseñados por las compañías para prevenir riesgos ocupacionales. El estudio emplea el modelo estadístico multivariable de unfolding y los conjuntos gráficos que éste genera. Se analizan los mapas de percepción a partir de una muestra representativa de trabajadores de RSM que trabajan en Andalucía. Las variables estudiadas corresponden a 18 puntos relacionados con el trabajo realizado y que podrían afectar a la salud, como iluminación, postura y posición corporal, esfuerzo físico o ruido y exposición a sustancias tóxicas. Se pretende crear un mapa con todos estos aspectos y los puestos ocupados por los empleados en la compañía; a partir de su interpretación, quieren identificarse diferencias en las percepciones sobre estos puntos relativos a seguridad en el trabajo según el puesto ocupado. El estudio muestra que tanto los directivos superiores como intermedios están sumamente preocupados e involucrados en los planes de prevención.
Descargas
Citas
Coombs, C.H. (1964). A Theory of Data. New York: Wiley.
Coombs, C.H.; Kao, R.C. (1960). On a connection between factor analysis and multidimensional unfolding. Psychometrika, 25, 219-231.
Cox, T.F.; Cox, M.A. (2001). Multidimensional Scaling. Second edition. Boca Raton: Chapmand and Hall CRC.
De Soete, G.; Heiser, W.J. (1993). A latent class unfolding model for analyzing single stimulus preference ratings. Psychometrika, 58, 3231-3244.
Instituto Andaluz de Prevención de Riesgos Laborales (2008). I Encuesta andaluza de condiciones de trabajo. Sevilla: Consejería de Empleo, Junta de Andalucía.
Instituto Andaluz de Prevención de Riesgos Laborales (2011). Condiciones de trabajo y gestión preventiva en las empresas de residuos sólidos urbanos en Andalucía. Córdoba: Consejería de Empleo, Junta de Andalucía [in Spanish].
Rooij, M.; Heiser, W.J. (2005). Graphical representations and odds ratios in a distance association model for the analysis of cross-classified data. Psychometrika, 70, 1-24.
Ross, J., Cliff, N. (1964). A interpoint generalization of the distance model. Psychometrika, 29, 167-176.
Schönemann, P.H. (1970). On metric multidimensional unfolding. Psychometrika, 35, 349-366.
Zinnes, J.L.; Mackay, D.B. (1995). Probabilistic Multidimensional Unfolding: An Anisotropic model for preference ratio Judgments. Journal of Mathematical Psychology, 39, 99-111.
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2015 Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-CompartirIgual 4.0.
El envío de un manuscrito a la Revista supone que el trabajo no ha sido publicado anteriormente (excepto en la forma de un abstract o como parte de una tesis), que no está bajo consideración para su publicación en ninguna otra revista o editorial y que, en caso de aceptación, los autores están conforme con la transferencia automática del copyright a la Revista para su publicación y difusión. Los autores retendrán los derechos de autor para usar y compartir su artículo con un uso personal, institucional o con fines docentes; igualmente retiene los derechos de patente, de marca registrada (en caso de que sean aplicables) o derechos morales de autor (incluyendo los datos de investigación).
Los artículos publicados en la Revista están sujetos a la licencia Creative Commons CC-BY-SA de tipo Reconocimiento-CompartirIgual. Se permite el uso comercial de la obra, reconociendo su autoría, y de las posibles obras derivadas, la distribución de las cuales se debe hacer con una licencia igual a la que regula la obra original.
Hasta el volumen 21 se ha estado empleando la versión de licencia CC-BY-SA 3.0 ES y se ha comenzado a usar la versión CC-BY-SA 4.0 desde el volumen 22.
