Aplicación de la metodología DMAIC de Seis Sigma con simulación discreta y técnicas multicriterio // Application of Six Sigma DMAIC with Discrete Simulation and Multicriterial Techniques

Autores/as

  • Rosario C. Garza Ríos Facultad de Ingeniería Industrial Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana
  • Caridad N. González Sánchez Centro de Estudios Matemáticos para las Ciencias Técnicas (CEMAT) Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana
  • Ernesto L. Rodríguez González Universidad Panamericana, México D.F.
  • Caridad M. Hernández Asco Facultad de Ingeniería Industrial Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría (CUJAE), La Habana

Palabras clave:

Seis Sigma, simulación discreta, lenguaje Arena, índice PRES, Six Sigma, discrete simulation, Arena language, PRES index

Resumen

En el presente trabajo se presentan los resultados alcanzados al integrar la metodología Seis Sigma, las técnicas de simulación discreta y las técnicas multicriteriales para la mejora de un servicio de belleza en que se deseaba obtener la mejor solución de compromiso entre los ingresos, los costos, la utilización de los recursos y la satisfacci\'on del cliente.

Se utilizó la metodología DMAIC proponiéndose un procedimiento en el que se define para cada fase las herramientas de simulación, de toma de decisiones multiatributo, estadísticas y de control y gestión de la calidad. El uso de la simulación permitió analizar las diferentes acciones de mejoras y determinar los valores de las variables de interés definidas por el grupo administrativo. Se utilizó dentro de las técnicas multicriteriales, el índice PRES el cual permitió ordenar las acciones considerando las preferencias de los expertos.

------------------------------------

In this paper we show the results achieved by integrating Six Sigma, discrete simulation techniques and multi-criteria techniques for improving a beauty service that desires to obtain the best compromise solution between incomes, costs, use of resources and customer satisfaction. DMAIC methodology was used to propose a procedure that defines, for each phase, simulation tools, multi-attribute decision making, statistics and quality control and management. The use of simulation allowed us to analyze the different actions for improvements and determine the values of the variables of interest being defined by the administrative group. We used, between multi-criteria techniques, PRES index for ranking the actions according to experts' preferences.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

Aragonés B.P. (2010): Técnicas de ayuda a la toma de decisiones en proyectos. Apuntes. Departamento de Proyecto, Universidad Politécnica de Valencia.

Bertels, T., y Patterson, G. (2003): Selecting Six Sigma Projects That Matter. Six Sigma Forum Magazine, Vol. 3, No. 1, pp. 13-15.

Chacón, E. y García, M. (2007): Selección de proyectos de Seis Sigma mediante el uso de AHP y ANP, Proceeding 12 Internacional Conference on Project Engineering, Zaragoza, España.

Garza, R., González, C., Pérez, I., Martínez, E. y Sanler, M. (2012): Concepción de un procedimiento utilizando herramientas cuantitativas para mejorar el desempeño empresarial. Revista Ingeniería Industrial, Vol. XXXIII, No. 3, pp. 239-248.

González, C., Garza, R., y Malo, E. (2014): Enfoque híbrido simulación-proceso analítico jerárquico. Caso de estudio rediseño de un restaurante. Revista Métodos Cuantitativos para la economía, Vol 17, pp 23-41.

Grima, P., Almagro, Ll. M., Santiago, S. y Tort-Martorell, X. (2014): Six Sigma: hints from practice to overcome difficulties. Total Quality Management & Business Excellence, Volume 25, Issue 3-4, pp 198-208.

Guasch A., Pera M.A., Casanovas J. y Figueras J.(2003): Modelado y simulación. Aplicación a procesos logísticos de fabricación y servicios. 2da Edición, Editorial Ediciones de Universidad Politécnica de Cataluña, pp. 187-201.

Gutiérrez, H. y de la Vara, R. (2008): Control estadístico de calidad y Seis Sigma, 2da edición. Editorial McGraw Hill, México.

Kelton, W.D., Sadowski, R. y Sturrock, D. (2009): Simulation with ARENA, 3ra edición, Editorial Mc Graw Hill Science Engineering.

Kendrick, J. y Saaty, D. (2007): Use of Analytic Hierarchy Process for Project Selection. Six Sigma Forum Magazine, Vol 6, No.4, pp 22-29.

Law A. (2006): Simulation Modeling & Analysis with expertfit software. 4ta Edición, Editorial Mc Graw Hill International.

Law, A. M. (2009): How to build valid and credible simulation models. Proceeding of the 2009 Winter Simulation Conference, pp 24 -33.

McCarty, T, Bremer, M. y Daniels, L. (2005): Six Sigma black belt handbook. Editorial McGraw Hill.

Ocampo, J. y Pavón, A. (2012): Integrando la metodología DMAIC de Seis Sigma con la Simulación de Eventos Discretos en Flexsim. Proceeding of the 10 Latin American and Caribbean Conference for Engineering and Technology, paper No 147, Ciudad de Panamá, Panamá.

Porter, E.M. (2002): Ventaja competitiva. Creación y sostenimiento de un desempeño superior. Editorial Patria, México.

Ríos, I.D., Ríos, I.S. (2008): Simulación. Métodos y aplicaciones. Editorial RA-MA, 2ª edición España.

Tolamatl, J., Gallardo, D., Varela, J.A. y Flores, E. (2011): Aplicación de Seis Sigma en una microempresa del ramo automotriz. Revista Conciencia Tecnológica No. 42, pp 11-18.

Publicado

2016-12-14

Cómo citar

Garza Ríos, R. C., González Sánchez, C. N., Rodríguez González, E. L., & Hernández Asco, C. M. (2016). Aplicación de la metodología DMAIC de Seis Sigma con simulación discreta y técnicas multicriterio // Application of Six Sigma DMAIC with Discrete Simulation and Multicriterial Techniques. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 22, Páginas 19 a 35. Recuperado a partir de https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2337

Número

Sección

Artículos