Modelo de valoración con opciones reales, rejillas trinomial, volatilidad cambiante, sesgo y función isoelástica de utilidad

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DOI:

https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.4602

Palabras clave:

Opciones reales, rejillas trinomiales, volatilidad cambiante, funciones de utilidad isoelásticas, aversión variable al riesgo, valuación start-up

Resumen

La valoración de inversiones en empresas de base tecnológica, intangibles y start-up en mercados financieros emergentes, imperfectos e incompletos, tornan cuestionable el tradicional enfoque binomial de opciones reales. Por ello se propone un modelo numérico que modifica al tradicional modelo binomial, incorporando rejillas trinomiales, volatilidad cambiante, funciones isoelásticas de utilidad y aversión al riesgo variable. Estas características pretenden mejorar la valoración de proyectos no convencionales en mercados emergentes. Se empleó el método de análisis de casos para administración analizando la valoración de una estrategia de inversión sobre una firma de base tecnológica.  Los resultados obtenidos permiten comparar los diferentes valores, desde el clásico modelo binomial hasta el modelo numérico propuesto. Este último demostró superioridad, debido a que incorpora explícitamente variables en el proceso de valoración, como las preferencias del inversor frente al riesgo y los niveles de volatilidad según el ciclo de vida.

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Citas

Amram, M., & Kulatilaka, N. (1998). Real Options (1ª ed.). Boston, Masachussets, USA: Harvard Business School Prees.

Baliero, R., & Rosenfeld, R. (2004). Testing Option Pricing with Edgeworth Expansion. Physica A: Statistical Mechanis an its Application, 344, 484-490.

Boyle, P. (1988). A lattice framework for option pricing with two state variables. Journal of Finance and Quantitative Analysis, 23(1), 1-12.

Brandao, L., & Dyer, J. (2009). Projetos de Opcoes Reis com Incertezas Correlacionadas. Revista de Administracao e Contabilidade da Unisinos, 6(1), 19-26.

Brandao, L., Dyer, J., & Hahnn, W. (2012). Volatility estimation for stochastic project value models. European Journal of Operational Research, 220(3), 642-648.

Camara, A., & Chung, S. (2006). Option Pricing for the Transformed-Binomial Class. Journal of Futures Markets, 26(8), 759-787.

Castro, E. (2010). El estudio de casos como metodología de investigación y su importancia en la dirección y administración de empresas. Revista Nacional de Administración, 2(1), 31-54.

Chance, D. (2007). A Synthesis of Binomial Option Pricing Models for Lognormally Distributed Assets. SSRN: https://ssrn.com/abstract=969834

Chavez, E., Milanesi, G., & Pesce, G. (2019, septiembre). Estimación de la Aversión al Riesgo Implícita en los precios de mercado de diferentes activos financieros en el mercado argentino. XIX International Finance Conference. http://internationalfinanceconference.org/archive/ifc2019_papers/77.pdf

Copeland, T., & Antikarov, V. (2001). Real Options (1ª ed.). New York, USA: Texere LLC.

Cox, J., Ross, S., & Rubinstein, M. (1979). Option Pricing: A Simplified Approach. Journal of Financial Economics, 7(3), 229-263.

Derman, E., Kani, I., & Chriss, N. (1996). Implied Trinomial Trees of the Volatility Smile. Quantitative strategies research notes. New York: USA. Goldmand Sachs.

Graeme, G. (2009). Real Options in Theory and Practice (Financial Management Association Survey and Synthesis). Oxford: Oxford University Press.

Guthrie, G. (2011). Learning Options and Binomial Trees. Wilmott Journal, 3(1), 1-23.

Haahtela, T. (2010a). Displaced Diffusion Binomial Tree for Real Option Valuation. SSRN http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1932408

Haahtela, T. (2010b). Recombining trinomial tree for real option valuation with changing volatility. 14th Annual International Conference on Real Options. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1932411

Hull, J. (2012). Options, Futures and other Derivatives (Global Edition). London, United Kingdom: Pearson Education Limited.

Jabbour, G., Kramin, M., & Young, S. (2001). Two-state Option Pricing: Binomial Models Revisited. Journal of Futures Markets, 21(11), 987-1001.

Jarrow, R., & Rudd, A. (1982). Aproximate option valuation for arbitrary stochastic processes. Journal of Financial Economics, 10(3), 347-369.

Kamrad, B., & Ritchken, P. (1991). Multinomial Approximating Models for Options with k State Variables. Management Science, 37(12), 1640-1653.

Ljungqvist, L., & Sargent, T. (2000). Recursive Macroeconomic Theory. Massachussetts, USA: MIT press.

Milanesi, G. (2018). Opciones reales y funciones isoelásticas: el caso de la valuación de un proyecto de I&D en mercados incompletos. Revista Española de Capital de Riesgo, 2, 39-52.

Milanesi, G., Pesce, G., & El Alabi, E. (2014). Valoración de empresas de base tecnológica: Análisis de riesgo y el modelo binomial desplazado. Revista Española de Capital de Riesgo, 4, 15-24.

Num, J. (2015). Real options analysis: tools and techniques for valuing strategic investments and decisions with integrated risk management and advanced quantitative decision Analytics (3ª ed.). California, USA: ROV.Press.

Ochoa, C., &Vasseur, J. (2014). Valoración de opciones a través de equivalentes a certeza. Ecos de Economía, 18(39), 49-72.

Pareja, J., & Baena, J. (2018). Estimación del índice de aversión al riesgo utilizando la función CRRA mediante un diseño experimental. Revista Espacios, 39(13), 29-47.

Pareja, J., & Cadavid, C. (2016). Valoración de patentes farmacéuticas a través de opciones reales: equivalentes de certeza y función de utilidad. Contaduria y Administración, 61, 794-814.

Pareja, J., Prada, M., & Moreno, M. (2019). Volatilidad en Opciones Reales: Revisión literaria y un caso de aplicación al sector petrolero colombiano. Revista de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa, 27, 136-155.

Pratt, J. (1964). Risk Aversion in the Small and in the Large. Econometrica, 32(1-2), 122-136.

Rendleman, R., & Bartter, B. (1979). Two-state Option Pricing. Journal of Finance, 34(5), 1092-1110.

Rubinstein, M. (1983). Displaced Diffusion Option Pricing. Journal of Finance, 38(1), 213-217.

Salahaldin, L. (2016). Real Options as a Tool for Value Creation: Evidence from Sustainable Development and Information Technology Sectors. London, United Kingdom: Wiley-ISTE.

Shockley, R.L. (2006). An Applied Course in Real Options Valuation. Sacramento, USA: Thomson South-Western Finance.

Smit, H., & Trigeorgis, L. (2004). Strategic Investment: Real Options and Games (1ª ed.). New Jersey, Estados Unidos: Princeton University Press.

Smith, J. (2005). Alternative Approach for Solving Real Options Problems. Decision Analysis, 2(2), 89-102.

Smith, J., & Nau, R. (1995). Valuing Risky Projects: Option Pricing Theory and Decision Anaysis. Management Science, 41(5), 795-816.

Suen, R. (2009). Bounding the CRRA Utility Functions. MPRA papers. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/13260/1/MPRA_paper_13260.pdf

Tian, Y. (1993). A modified lattice approach to option princing. The Journal of Futures Markets, 13(5), 563-577.

Trigeorgis, L. (1995). Real Options in Capital Investment: Models, Strategies and Applications (1ª ed.). London, United Kindgon: Praeger.

Trigeorgis, L. (1997). Real Options: Managerial Flexibility and Strategy in Resource Allocations (2 ed.). Cambridge: MIT Press.

Van der Hoek, J., & Elliot, R. (2006). Binomial models in Finance. New York, United States: Springer Science.

Whaley, R. (2006). Derivatives, Markets, Valuation and Risk Management. New Jersey: John Wiley & Sons.

Wilmott, P. (2009). Frequently Asked Questions in Quantitative Finance (Segunda ed.). United Kingdom: John Wiley & Sons.

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Publicado

2021-12-01

Cómo citar

Milanesi, G. (2021). Modelo de valoración con opciones reales, rejillas trinomial, volatilidad cambiante, sesgo y función isoelástica de utilidad. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 32, 257–273. https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.4602

Número

Sección

Artículos