Microcredencial
Modelos de captura y recaptura E-Surge y Mark: supervivencia y otros parámetros poblacionales
Presentación
Los estudios longitudinales, donde se hace seguimiento a largo plazo de individuos con diferentes características, son de fundamental importancia en biología de la conservación y biología evolutiva. Sin embargo, su análisis requiere el conocimiento de modelos, como aquellos que se enseñan en este curso, que sean capaces de discriminar el proceso observacional (la probabilidad de recaptura de individuos marcados) del proceso biológico (la probabilidad de supervivencia, de dispersión, de reclutamiento, de infección, etc.).
Perfil del alumnado
El curso está destinado, especialmente, a doctorandos e investigadores post-doc pero también puede a estudiantes en las etapas finales de su carrera universitaria si tienen interés en desarrollar una carrera investigadora en ecología o en disciplinas afines. Es preferible que los alumnos participen con su portátil personal aunque, en caso de que no dispongan de un sistema operativo Windows requerirían el uso de ordenadores de mesa de la propia UPO.
Dirección académica
- Martina Carrete, Profesora doctora del departamento de Sistemas Físicos, Químicos y Naturales de la Universidad Pablo de Olavide.
Dirección ejecutiva y coordinación
- Simone Santoro, Investigador Universidad de Huelva.
Metodología
El curso consiste en 37,5h lectivas (5 créditos ECTS) y se articula en contenidos de carácter teórico (17,5h en clase) y de carácter práctico (17,5h en clase y 2,5h en casa). En la parte práctica se explica un ejemplo de análisis estadístico que seguidamente se acompaña por la resolución de ejercicios prácticos de parte del alumnado.
Evaluación
La metodología de evaluación se basará en participación activa en las clases (30% de la nota) y capacidad en resolver los ejercicios en clase (70% de la nota).
Al finalizar el curso los discentes deben ser capaces de:
- Diseñar un diseño experimental para la toma de datos que informen modelos de captura-recaptura para a estima de parámetros demográficos y test de hipótesis.
- Preparaar los datos longitudinales (de seguimiento individual) en un formato idóneo a su análisis estadístico.
- Analizar con un test de bondad de ajuste los datos para evaluar si se pueden analizar con modelos de captura-recaptura.
- Estimar probabilidad de supervivencia a partir de datos longitudinales.
- Estimar la probabilidad de cambio de estado.
- Reconocer la diferencia entre grupo, estado, y evento.
- Aplicar modelos de captura-recaptura uni-state, multi-state y multi-event para la estima de parámetros demográficos y test de hipótesis.
