Explicitación del conocimiento en pequeñas y medianas empresas. Un análisis desde la perspectiva de redes sociales

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Palabras clave:

explicitación, red, explicitación abierta.

Resumen

Pese a la reconocida importancia sobre la explicitación del conocimiento dentro de la gestión del conocimiento, este proceso ha sido mayormente estudiado desde la perspectiva interna. Es decir, considerando únicamente a los trabajadores como actores de la explicitación, dejando de lado que con frecuencia las fuentes de conocimiento son actores externos. El objetivo de este trabajo es evaluar si existen diferencias significativas entre las empresas que hacen explicitación del conocimiento de forma interna, versus las que incluyen actores externos en este proceso. Para ello, se aplicó un modelo de red en el que los nodos representan actores internos y externos y los vínculos dirigidos dan cuenta de quién es la fuente del conocimiento y quién es quién es responsable de la explicitación del conocimiento. Se aplicó el modelo a 21 pequeñas empresas de servicios colombianas y con base en los resultados obtenidos se encontró que es posible clasificar a las empresas en cuatro categorías según su tendencia a mostrar más o menos explicitación interna, y más o menos explicitación abierta. Los resultados sugieren que existen perfiles de explicitación con mejor desempeño que otros.

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Citas

Aghajani, H., Yahyazadehfar, M., & Hosseinzadeh, S.A. (2011). Knowledge creation processes: a survey of SMEs in the Iranian Province of Mazandaran. Journal of Global Entrepreneurship Research, 1(1), 59-71.

Alvarenga, R.C.D.D., & Choo, C.W. (2011). Expanding the concept of Ba: managing enabling contexts in knowledge organizations. Perspectivas em Ciência da Informação, 16(3), 2-25.

Barabási, A, L, (2012). Linked: The new science of networks. New York: Plume.

Contreras, E. (2009). Transformación de Conocimiento Tácito en Explícito, una revisión crítica. Santiago de Chile, Chile: Ceges.

Erden, Z., Von Krogh, G., & Nonaka, I. (2008). The quality of group tacit knowledge. The Journal of Strategic Information Systems, 17(1), 4-18. DOI: 10.1016/j.jsis.2008.02.002.

Eslami, H., Ebadi, A., & Schiffauerova, A. (2013). Effect of collaboration network structure on knowledge creation and technological performance: the case of biotechnology in Canada. Scientometrics, 97(1), 99-119. DOI: 10.1007/s11192-013-1069-6.

Gao, X., & Guan, J. (2009). Networks of scientific journals: An exploration of Chinese patent data. Scientometrics, 80(1), 283-302. DOI: 10.1007/s11192-007-2013-4

González, D. & Barato, S. (2003). Modelamiento difuso con técnicas de Clustering. Ingeniería, 8(1), 86-94.

González-Sánchez, R., & García-Muiña, F. E. (2011). Innovación abierta: Un modelo preliminar desde la gestión del conocimiento. Intangible capital, 7(1), 82-115. DOI: 10.3926/ic.2011.v7n1.p82-115.

Goonesekera, T. (2012). Measuring Knowledge Management Maturity Levels in the Manufacturing Sector Using Fuzzy Logic Theory (Doctoral dissertation, La Trobe University).

Hahn, M.H., Lee, K.C., & Lee, D.S. (2015). Network structure, organizational learning culture, and employee creativity in system integration companies: the mediating effects of exploitation and exploration. Computers in Human Behavior, 42, 167-175. DOI: 10.1016/j.chb.2013.10.026.

Hemmecke, J., & Stary, C. (2004, April). A framework for the externalization of tacit knowledge embedding repertory grids. In Proceedings OKLC-2004, 5th European Conference on Organizational Knowledge, Learning and Capabilities, Innsbruck (Vol. 56).

Henriquez, L. (2009). Políticas para las Mipymes frente a la crisis. Conclusiones de un estudio comparativo de América Latina y Europa. Documento de Trabajo Europe Aid y ONUDI.

Herschel, R.T., Nemati, H., & Steiger, D. (2001). Tacit to explicit knowledge conversion: knowledge exchange protocols. Journal of Knowledge Management, 5(1), 107-116. DOI: 10.1108/13673270110384455.

Ibarrarán, P., Maffioli, A., & Stucchi, R. (2009). SME policy and firms’ productivity in Latin America.

Kabir, N. (2013). Tacit knowledge, its codification and technological advancement. Electronic Journal of Knowledge Management, 11(3), 235‐243.

Kao, S.C., & Wu, C. (2016). The role of creation mode and social networking mode in knowledge creation performance: Mediation effect of creation process. Information & Management, 53(6), 803-816. DOI: 10.1016/j.im.2016.03.002.

Kinyua, G.M., Muathe, S.M.A., & Kilika, J.M. (2015). Effect of knowledge conversion and knowledge application on performance of commercial banks in Kenya. International Journal of Education and Research, 3(10), 431-445.

Liu, H., Fu, Y., & Chen, Z. (2009). Effects of social network on knowledge transfer within R&D team. In Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering, 2009 International Conference on (Vol. 3, pp. 158-162). IEEE.

Liu, H., Wang, Q., & Mei, Y. (2012). Effects of start-up firm's social network on knowledge transfer: An empirical study. In Information Management, Innovation Management and Industrial Engineering (ICIII), 2012 International Conference on (Vol. 3, pp. 228-233). IEEE.

Morrison, E. (2002). Newcomers´relationship: the role of social network ties during socialization. Academy of Mangement Journal, 45, 1149-1160. DOI: 10.5465/3069430.

Muthuveloo, R., Shanmugam, N., & Teoh, A.P. (2017). The impact of tacit knowledge management on organizational performance: Evidence from Malaysia. Asia Pacific Management Review, 22(4), 192-201. DOI: 10.1016/j.apmrv.2017.07.010.

Navarro, J.C., & Olivari, J. (2016). La política de innovación en América Latina y el Caribe. Nuevos caminos. Washington DCB: Banco Interamericano de Desarrollo.

Newman, M.E. (2003). The structure and function of complex networks. SIAM review, 45(2), 167-256.

Nezafati, N., Afrazeh, A., & Jalali, S.M.J. (2009). A dynamic model for measuring knowledge level of organizations based on Nonaka and Takeuchi Model (SECI). Scientific Research and Essays, 4(5), 531-542.

Nonaka, I. (1991). The knowledge creating company. Harvard Business Review, 69, 96‐104.

Nonaka, I., & Takeuchi, H. (1995). La organización creadora de conocimiento. Cómo las compañías japonesas crean la dinámica de la innovación (M.H. Kocka, Trans. 1ª ed.). México: Oxford University Press.

Nonaka, I., & Konno, N. (1998). The concept of “Ba”: Building a foundation for knowledge creation. California Management Review, 40(3), 40-54.

Nonaka, I., Toyama, R., & Konno, N. (2000). SECI, Ba and leadership: a unified model of dynamic knowledge creation. Long Range Planning, 33(1), 5-34. DOI: 10.1016/S0024-6301(99)00115-6.

Nonaka, I., Toyama, R., & Nagata, A. (2000). A firm as a knowledge-creating entity: a new perspective on the theory of the firm. Industrial and corporate change, 9(1), 1-20. DOI: 10.1093/icc/9.1.1.

Nonaka, I., & Toyama, R. (2005). The theory of the knowledge-creating firm: subjectivity, objectivity and synthesis. Industrial and Corporate Change, 14(3), 419-436. DOI: 10.1093/icc/dth058.

Nonaka, I., Von Krogh, G., & Voelpel, S. (2006). Organizational knowledge creation theory: Evolutionary paths and future advances. Organization studies, 27(8), 1179-1208. DOI: 10.1177/0170840606066312.

Nonaka, I., & Toyama, R. (2007). Strategic management as distributed practical wisdom (phronesis). Industrial and Corporate Change, 16(3), 371-394. DOI: 10.1093/icc/dtm014.

Nonaka, I. (2007). The Knowledge-Creating Company. Harvard Business Review, 85, 162-171.

Phelps, C., Heidl, R., & Wadhwa, A., (2012). Knowledge, networks, and knowledge networks: A review and research agenda. Journal of Management, 38(4), 1115-1166. DOI: 10.1177/0149206311432640.

Rai, R., & Prakash, A. (2012). A relational perspective to knowledge creation: Role of servant leadership. Journal of Leadership Studies, 6(2), 61-85. DOI: 10.1002/jls.21238.

Rubinov, M., & Sporns, O. (2010). Complex network measures of brain connectivity: uses and interpretations. Neuroimage, 52(3), 1059-1069. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2009.10.003.

Schilling, M.A., & Phelps, C.C. (2007). Interfirm collaboration networks: The impact of large-scale network structure on firm innovation. Management Science, 53(7), 1113-1126. DOI: 10.1287/mnsc.1060.0624.

Singh, J., & Fleming, L. (2010). Lone inventors as sources of breakthroughs: Myth or reality? Management Science, 56(1), 41-56.

Smith, E.A. (2001). The role of tacit and explicit knowledge in the workplace. Journal of Knowledge Management, 5(4), 311-321. DOI: 10.1108/13673270110411733.

Sosa-García, J., Vega-Pons, S., & Ruiz-Shulcloper, J. (2012). Algoritmos de agrupamiento difuso, índices de validación: un estado del arte. Reporte técnico Reconocimiento de Patrones. La Habana, Cuba: Centro de Aplicaciones de Tecnologías Avanzadas.

Sutanto, J., Tan, C.H., Battistini, B., & Phang, C.W. (2011). Emergent leadership in virtual collaboration settings: A social network analysis approach. Long Range Planning, 44(5), 421-439. DOI: 10.1016/j.lrp.2011.09.001.

Takeuchi, H. (2001). Towards a universal management of the concept of knowledge. En Nonaka, I. & Teece, D. (eds.) (2001), Managing Industrial Knowledge: Creation, Transfer and Utilization, London: Sage

Takeuchi, H. (2013). Knowledge-based view of strategy. Universia Business Review, 40, 68-79.

Wang, M.C., & Fang, S.C. (2011, June). Accumulation of knowledge capabilities: The perspective of knowledge-based view and network theory. In Technology Management Conference (ITMC), 2011 IEEE International (pp. 383-387). IEEE.

Wasserman, S., & Faust, K. (1994). Social network analysis: Methods and applications (Vol. 8). Cambridge University Press.

Wei, C., & Alvarenga, R. (2010). Beyond the ba: managing enabling contexts in knowledge organizations. Journal of Knowledge Management, 14(4), 592-610. DOI: 10.1108/13673271011059545.

Yun, S., & Lee, J. (2013). An innovation network analysis of science clusters in South Korea and Taiwan. Asian Journal of Technology Innovation, 21(2), 277-289. DOI: 10.1080/19761597.2013.866310.

Publicado

2020-04-24

Cómo citar

Pinochet Sánchez, G., Mariño, J. P., & Ramírez Tarazona, V. (2020). Explicitación del conocimiento en pequeñas y medianas empresas. Un análisis desde la perspectiva de redes sociales. Revista De Métodos Cuantitativos Para La Economía Y La Empresa, 29, 302-318. Recuperado a partir de https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/3578

Número

Sección

Artículos