Análisis exploratorio de estructuras temporales desde la óptica de tablas múltiples. Una aplicación
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2339Palabras clave:
series temporales, análisis factorial, tablas múltiples, time series, factorial analysis, multiple tablesResumen
En este trabajo se presenta un enfoque alternativo a los gráficos habituales de series temporales para su análisis comparativo exploratorio. Al disponer de varias series temporales medidas en diversos contextos, sugerimos su estructura en tablas múltiples para estudiar de forma adecuada sus similitudes y diferencias. El Análisis Factorial Múltiple (AFM) es la técnica seleccionada como la más idónea para alcanzar los objetivos planteados, a través de sus medidas numéricas y gráficas. Este enfoque del AFM supone una novedad, ya que en otros estudios el tiempo ha sido utilizado como criterio de estructuración de los grupos y no como unidad estadística como se plantea en este artículo. Una aplicación empírica a partir de datos mensuales, de los últimos 10 años, relativos a tres indicadores estrechamente relacionados con el turismo, desde el punto de vista de la demanda, y medidos en siete territorios nacionales, permite evidenciar la versatilidad y potencialidad de la propuesta.
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