Microcredencial
Visualización y narrativa de datos en la era digital con Power BI: transformando datos en decisiones
I Ed.
El plazo de matriculación finaliza cinco días antes del inicio de la formación
El curso de Power BI está diseñado para capacitar tanto a estudiantes como a profesionales en el desarrollo de las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas basadas en datos. A través de este curso, aprenderás a visualizar, analizar y transformar datos complejos en informes claros y cuadros de mando interactivos que faciliten su interpretación.
En esta microcredencial, nos centraremos en enseñarte a crear narrativas efectivas a partir de datos, lo que te permitirá construir historias que ayuden a tomar decisiones más acertadas. Aprenderás a utilizar Power BI para generar visualizaciones que mejoren la comunicación interna, las presentaciones a clientes y, en última instancia, la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
La capacidad de transformar datos en información clara y comprensible no solo mejora la eficiencia en la toma de decisiones, sino que también fomenta un uso óptimo de los recursos, contribuyendo a la sostenibilidad organizacional. Este enfoque está alineado con los objetivos de innovación y empleabilidad establecidos por la Unión Europea, brindando herramientas valiosas para el desarrollo profesional y el crecimiento empresarial.
¿Por qué estudiar Power BI?
- Desarrollo de habilidades clave para el análisis de datos.
- Mejora de la toma de decisiones basada en datos concretos.
- Optimización de recursos a través del uso eficiente de la información.
- Alineación con los objetivos de innovación y empleabilidad de la Unión Europea.
- Acceso a una formación de calidad que potencia tu perfil profesional.
¡Inscríbete ahora y potencia tu capacidad para transformar datos en decisiones estratégicas con Power BI!
Entidades colaboradoras
Visualización y narrativa de datos en la era digital con Power BI: transformando datos en decisiones
Más información
¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
¿A quién está dirigida la microcredencial?
Contenido y programa de la microcredencial
Comisión académica y profesorado
Sistema de evaluación
Calendario de la microcredencial
Contacta con nosotros
¿Tienes dudas?
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¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
Al finalizar este curso, los participantes serán capaces de crear cuadros de mando interactivos y visualmente atractivos en Power BI, destacando los puntos clave de los datos de manera clara y efectiva. Aprenderán a analizar y estructurar datos dentro de Power BI, con el objetivo de contar historias que resuenen con diversas audiencias y faciliten la comprensión de la información.
Los participantes también adquirirán la habilidad para identificar y corregir errores en las visualizaciones, asegurando la precisión y relevancia de la información presentada. Esto les permitirá generar informes con datos confiables y bien estructurados. Además, aprenderán a integrar y automatizar flujos de datos en Power BI, lo que optimiza procesos y mejora la eficiencia empresarial al reducir tareas repetitivas y mejorar la toma de decisiones.
Por último, los participantes estarán capacitados para presentar informes dinámicos que se distingan por su profesionalismo y claridad, mejorando la comunicación interna y externa, y facilitando el análisis y la toma de decisiones basada en datos.
¿Qué aprenderás en el curso de Power BI?
- Creación de cuadros de mando interactivos y visualmente atractivos.
- Análisis y estructuración de datos para contar historias que conecten con la audiencia.
- Identificación y corrección de errores en visualizaciones para asegurar la precisión.
- Automatización de flujos de datos en Power BI para optimizar procesos.
- Presentación de informes dinámicos con alta claridad y profesionalismo.
¿A quién está dirigida esta microcredencial?
Este curso está especialmente diseñado para profesionales de cualquier sector que necesiten trabajar con datos, así como para estudiantes de último año de grado que busquen complementar su formación y mejorar sus habilidades analíticas. Está orientado a todas aquellas personas que requieren interactuar con datos para obtener información clave y desarrollar una narrativa coherente que permita tomar decisiones informadas.
No se requieren conocimientos previos en analítica de datos para participar en este curso. A través de su contenido, se busca preparar a los estudiantes para que extraigan información útil de los datos, facilitando la toma de decisiones y potenciando su capacidad para liderar proyectos con base tecnológica en su ámbito profesional.
Contenidos y programa de la microcredencial
El curso aborda las técnicas y herramientas para transformar datos en visualizaciones claras, efectivas y construir una narrativa en torno a dichos datos. Esta microcredencial consta de los siguientes módulos:
- Módulo 1: Narrativa de los datos
- Introducción
- Estructura de una narrativa efectivas
- Principios básicos de visualización para narrativas
- Módulo 2: Fundamentos de la visualización de datos
- Introducción
- Visualización
- Filtrado de datos
- Módulo 3: Modelado de datos
- Preparación de los datos
- Transformación de los datos
- Modelado dimensional
- Módulo 4: Lenguaje DAX
- Introducción
- Medidas y filtros
- Funciones iterativas
- Módulo 5: Diseño de un cuadro de mandos
- Divulgación
- Personalización
- Diseño para móviles
- Trabajo final
Comisión académica
Miguel García Torres
Dirección académica
Profesor titular de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
Manuel Chaves Maza
Coordinación
Profesor ayudante Doctor, de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica.
Profesorado
-
- Miguel García Torres: profesor titular de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Perfil de LinkedIn
- Manuel Chaves Maza: profesor ayudante Doctor, de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica. Perfil de LinkedIn
- Francisco Gómez Vela: es doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Pablo de Olavide y Ingeniero Informático por la Universidad de Sevilla. Actualmente, es profesor contratado doctor en la misma universidad, donde enseña en áreas como Ingeniería Informática, Biotecnología y Big Data. Su investigación se centra en el análisis de datos mediante Machine Learning y Big Data, con énfasis en datos genéticos, biomédicos y de consumo eléctrico. Ha participado en varios proyectos de investigación nacionales y europeos, así como en iniciativas de transferencia de I+D+i.
- Aurelio López Fernández: profesor en la Universidad de Sevilla que obtuvo su doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, obteniendo la calificación de Cum Laude. Además de la Licenciatura y el Máster en Informática por la Universidad Pablo de Olavide. Actualmente es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Sevilla e investigador en el grupo de investigación Intelligent Data Analysis (DATAi) de la Universidad Pablo de Olavide.
- Pastor P. Pérez Estigarribia: es profesor en la Universidad Nacional de Asunción (Paraguay) con un doctorado en Ciencias de la Computación. Su investigación se centra en modelos matemáticos teóricos para el control de epidemias, habiendo asistido al Ministerio de Salud Pública de Paraguay con pronósticos durante la pandemia de COVID-19. Ha publicado trabajos sobre modelado matemático, pronósticos y sistemas informáticos para la vigilancia epidemiológica. Además, ha trabajado como consultor internacional, capacitando en análisis de datos de emergencias sanitarias. Actualmente, es profesor de posgrado y encargado del Núcleo de «Bioestadística y Ciencia de Datos» en la Universidad Nacional de Este.
Sistema de evaluación
El curso será evaluado a través de una combinación de ejercicios prácticos, un proyecto final y la asistencia y participación activa durante las sesiones. Este enfoque permite asegurar que los estudiantes adquieran y apliquen de forma efectiva los conocimientos adquiridos.
- Ejercicios prácticos (50%): Cada módulo incluirá una serie de ejercicios diseñados para reforzar los conceptos impartidos. Estos ejercicios se evaluarán de forma individual y mediante evaluación continua, permitiendo a los estudiantes consolidar su aprendizaje de manera progresiva.
- Proyecto final (30%): Al finalizar todos los módulos, los estudiantes deberán aplicar de manera integral todo lo aprendido a través de un proyecto final. Este proyecto se basará en un problema real, lo que brindará la oportunidad de poner en práctica los conocimientos en un entorno profesional.
- Asistencia y participación activa (20%): Se evaluará la asistencia y participación de los estudiantes a lo largo del curso. Esta parte tiene como objetivo fomentar el compromiso y la interacción, asegurando que los estudiantes se mantengan involucrados y activos durante el proceso de aprendizaje.
Este sistema de evaluación transparente y continuo asegura que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también desarrollen habilidades prácticas y participen activamente en su formación, garantizando un aprendizaje completo y aplicado.
Calendario de la microcredencial
El calendario de la microcredencial es el siguiente:
Módulo 1: Narrativa de datos (5 horas)
- Lección 1: 2 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 3 de octubre (2,5 h.)
Módulo 2: Fundamentos de la visualización de datos (10 horas)
- Lección 1: 9 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 10 de octubre (2,5 h.)
- Lección 3: 16 de octubre (2,5 h.)
- Lección 4: 17 de octubre (2,5 h.)
Módulo 3: Modelado de datos (5 horas)
- Lección 1: 23 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 24 de octubre (2,5 h.)
Módulo 4: Lenguaje DAX (10 horas)
- Lección 1: 30 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 31 de octubre (2,5 h.)
- Lección 3: 6 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 4: 7 de noviembre (2,5 h.)
Módulo 5: Diseño de un cuadro de mandos (5 horas)
- Lección 1: 13 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 2: 14 de noviembre (2,5 h.)
Proyecto final (15 horas):
- Lección 1: 20 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 2: 21 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 3: 27 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 4: 28 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 5: 4 de diciembre (2,5 h.)
- Lección 6: 5 de diciembre (2,5 h.)
Certificación de Calidad
AENOR ISO 9001
La Fundación Universidad Pablo de Olavide, ha asumido su compromiso con la gestión de la calidad desde el año 2003, fecha en la que se obtuvo por primera vez la certificación de su Sistema de Gestión de la Calidad. Desde ese momento, se ha apostado por un proceso de mejora continua que ha permitido la evolución del sistema de gestión de la Fundación en sus nuevos retos operativos, conforme siempre a los estándares de calidad de la normas ISO.
El alcance del Certificado de Calidad de la Fundación recoge las actividades de Gestión de Prácticas Académicas Externas (Curriculares y Extracurriculares) y Gestión de Formación Permanente (Títulos Propios y Microcredenciales).
