COMPETENCIAS DIGITALES
Procesamiento del Lenguaje Natural y Tecnologías del Lenguaje
I Ed.
*estudiantes UPO, resto de colectivos 300 €
El plazo de matriculación finaliza cinco días antes del inicio de la formación o en el momento de alcanzar el número máximo de plazas ofertadas
Entidades colaboradoras:
La microcredencial en Procesamiento del Lenguaje Natural y Tecnologías del Lenguaje tiene como objetivo la introducción al sector de las tecnologías del lenguaje en el marco de la nueva sociedad digital. Informes recientes sobre el sector como Natural Language Processing Market Report 2025 señalan el crecimiento exponencial del mercado de procesamiento del lenguaje natural con una tasa de crecimiento anual compuesto de 29,3 en el periodo 2023-2028. El documento Procesamiento del lenguaje natural como eje central de la inteligencia artificial generativa de la Presidencia de la Sociedad Española de Procesamiento del Lenguaje Natural apunta a un aumento de la demanda de profesionales especializados en PLN, al que define como un campo multidisciplinario en constante evolución. Los estudios describen una clara brecha de talento, con una demanda superior a la oferta de profesionales cualificados con habilidades en PLN, IA y datos.
En este contexto en el que la inteligencia artificial y la automatización de procesos han supuesto una revolución integral de la comunicación, de la generación de conocimiento, de la gestión textual y del procesamiento de datos, se hace necesario una oferta académica para formar un nuevo perfil de profesionales cada vez más demandado desde distintos sectores empresariales. En este sentido, los portales de empleo identifican la formación en tecnologías del lenguaje y lingüística computacional como requisito en ofertas relacionadas con el análisis y gestión de datos y con el procesamiento de lenguaje natural.
¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
Al finalizar esta microcredencial, el alumnado habrá adquirido competencias clave para desarrollar proyectos de procesamiento del lenguaje natural y minería de textos en corpus propios o ajenos a través de software especializado, además tendrá una amplia visión de los modelos del lenguaje y su aplicación. En concreto, será capaz de:
- Conocer los fundamentos de los principales lenguajes de programación aplicables al procesamiento lingüístico.
- Comprender los fundamentos teóricos y algorítmicos del PLN.
- Analizar el lenguaje humano computacionalmente y dominar el tratamiento de textos escritos mediante procesos informáticos.
- Utilizar las aplicaciones tecnológicas para el tratamiento y generación de textos: extracción de información, análisis de sentimientos y construcción de chatbots.
- Aplicar los conocimientos adquiridos para desarrollar un proyecto de procesamiento del lenguaje natural.
¿A quién está dirigida esta microcredencial?
Lingüistas, filólogos/as, traductores, intérpretes, historiadores/as, periodistas, especialistas en la comunicación o de otras ramas humanísticas interesados en explorar el lado técnico del procesamiento del lenguaje natural.
Contenidos y programa de la microcredencial
La microcredencial se organiza en torno a cinco módulos formativos orientados de tal manera que el alumnado irá obteniendo los conocimientos necesarios de forma progresiva. Cada módulo se desarrolla a través de varias sesiones semanales. De esta manera, se proponen los siguientes módulos:
Módulo 1: Entorno de trabajo(4 horas):
- En este primer módulo, el alumnado asistirá a una introducción a los diferentes sistemas operativos y sus diferencias. Igualmente, se presentarán los diferentes programas y utilidades que se utilizarán en la microcredencial para que el alumnado pueda instalar los programas necesarios de manera asistida.
Módulo 2: Conceptos lingüísticos básicos (8 horas):
- En este módulo se abordarán cuestiones esenciales de la lingüística aplicada al procesamiento computacional de textos. Igualmente, a través de análisis morfológicos, sintácticos y semánticos se irán introduciendo conceptos relacionados con el procesamiento natural del lenguaje.
Módulo 3: Análisis de corpus (12 horas):
- En este módulo se ofrecerá una introducción a la lingüística de corpus, procesos de recopilación y análisis de corpus y de extracción de datos o tópicos adaptados a las diversas necesidades de los usuarios.
Módulo 4: Modelos de lenguaje (8 horas):
- En este módulo se introducirán los principios de los diferentes modelos del lenguaje, incluidos el machine learning clásico, el deep learning o la aplicación de la IA generativa.
Módulo 5: Proyecto final (5 horas):
- En este módulo final, el alumnado aplicará los conocimientos adquiridos para realizar un trabajo individual o en grupo en el que analizará un corpus para alguna de las tareas vistas en clase o desarrollará un pequeño chatbot que ofrezca respuestas en función de la información con la que fue entrenado.
Comisión académica
Francisco Lorenzo Berguillos
Dirección Académica
Catedrático del Departamento de Filología y Traducción de la Universidad Pablo de Olavide.
Carolina Rubio de Hita
Dirección Ejecutiva
Cofundadora de la empresa de minería lingüística Wowool.
Profesorado
- Carolina Rubio de Hita: socia fundadora de la empresa Wowool AB y desarrolladora de un SDK (software development kit) para minería de datos y búsqueda semántica. Máster en Filología Inglesa por la Universidad de Sevilla. Más de 30 años de experiencia en el desarrollo de aplicaciones para PLN y dos patentes americanas en búsqueda semántica y análisis de contenidos.
- Ana Cabrera Zlotnick: investigadora predoctoral en el Departamento de Filología y Traducción en la Universidad Pablo de Olavide en Sevilla. Doble Grado en Humanidades y Traducción e Interpretación (inglés) de la Universidad Pablo de Olavide.
Sistema de evaluación
La evaluación de la microcredencial se basará en la participación activa, la realización de las tareas y ejercicios guiados en clase y el desarrollo del proyecto final que será expuesto en la última clase.
Componentes de evaluación:
– Participación activa en las sesiones (20%)
– Entrega de las tareas realizadas en clase (20%)
Cada sesión contará con una actividad breve que el alumnado deberá entregar al final de la semana para valorar la progresión en la adquisición de contenidos.
–Proyecto final (60%)
El alumnado llevará a cabo un proyecto final individual o en grupo. Este trabajo se expondrá en la última sesión para recibir feedback del profesorado. Deberá elegir entre las siguientes opciones:
- Anotación de sentimientos de un corpus.
- Elaboración de un chatbot de temática específica.
- Minería de textos de un corpus, buscando patrones específicos.
Calendario de la microcredencial
La microcredencial se estructura en torno a 5 módulos, con dos sesiones síncronas semanales de 2 horas los lunes y miércoles de 14:00 a 16:00 h.
El primer módulo consistirá en explicaciones dirigidas por el profesorado para indagar en cómo funcionan los equipos según el sistema operativo que se utiliza, así como para guiar la instalación de los programas/inicialización de aplicaciones que serán necesarios para seguir la microcrendencial. Por ello, este primer módulo consistirá en 2 sesiones síncronas de carácter teórico.
Para el resto de módulos, la primera hora de la sesión consistirá en explicaciones teóricas o prácticas guiadas orientadas por el profesorado. En la segunda hora, el alumnado pondrá en práctica lo visto en las sesiones desarrollando tareas sencillas que serán de carácter entregable al final de la semana.
En el último módulo, el alumnado contará con una sesión completa en la que podrá plantear dudas al profesorado acerca del proyecto y una sesión de presentación de los proyectos en clase.
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La Fundación Universidad Pablo de Olavide, ha asumido su compromiso con la gestión de la calidad desde el año 2003, fecha en la que se obtuvo por primera vez la certificación de su Sistema de Gestión de la Calidad. Desde ese momento, se ha apostado por un proceso de mejora continua que ha permitido la evolución del sistema de gestión de la Fundación en sus nuevos retos operativos, conforme siempre a los estándares de calidad de la normas ISO.
El alcance del Certificado de Calidad de la Fundación recoge las actividades de Gestión de Prácticas Académicas Externas (Curriculares y Extracurriculares) y Gestión de Formación Permanente (Títulos Propios y Microcredenciales).
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