Microcredencial
Herramientas para la transformación digital profesional: desde el Business Analytics a la IA
I Ed.
El plazo de matriculación finaliza cinco días antes del inicio de la formación
En un mundo donde la transformación digital es esencial para la competitividad, el manejo de herramientas avanzadas como Business Analytics o basadas en IA se ha convertido en una habilidad indispensable. Según el Informe sobre el Futuro del Trabajo del Foro Económico Mundial (2023), más del 70% de las empresas están incorporando tecnologías avanzadas para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos.
Este curso se centra en capacitar a estudiantes y profesionales para navegar en este entorno en constante evolución, dotándolos de competencias técnicas y aplicadas que les permitan integrar la IA, el análisis de datos, ciberseguridad, cloud, blockchain o la automatización en su desempeño profesional. Además, fomenta la sostenibilidad y la eficiencia mediante el uso estratégico de recursos, alineándose con los objetivos de innovación y empleabilidad establecidos por la Unión Europea.
En la actualidad, la transformación digital se ha consolidado como un factor clave para la competitividad empresarial. El uso de herramientas avanzadas, como Business Analytics e Inteligencia Artificial (IA), se ha convertido en una habilidad esencial para profesionales de diversas áreas. De acuerdo con el Informe sobre el Futuro del Trabajo del Foro Económico Mundial (2023), más del 70% de las empresas ya están adoptando tecnologías avanzadas para optimizar procesos y tomar decisiones basadas en datos, lo que destaca la creciente importancia de estas competencias en el entorno laboral.
La microcredencial universitaria «Herramientas para la Transformación Digital Profesional: Desde el Business Analytics a la IA» está diseñada para preparar a estudiantes y profesionales para sobresalir en este entorno digital en constante evolución.
Además de adquirir habilidades técnicas, los participantes aprenderán a aplicar estos conocimientos de manera estratégica, promoviendo la sostenibilidad y la eficiencia en sus proyectos y procesos. Este enfoque está alineado con los objetivos de innovación y empleabilidad establecidos por la Unión Europea, garantizando que los graduados sean capaces de contribuir activamente al desarrollo de sus organizaciones y al futuro del trabajo.
En resumen, este curso no solo brinda una formación sólida en las tecnologías más avanzadas, sino que también prepara a los profesionales para enfrentar los retos del mercado laboral global, ofreciendo una ventaja competitiva en un mundo cada vez más digitalizado.
¡Aprovecha esta oportunidad para dar un paso clave en tu carrera profesional y estar a la vanguardia de la transformación digital!
Entidades colaboradoras
Herramientas para la transformación digital profesional: desde el Business Analytics a la IA
Más información
¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
¿A quién está dirigida la microcredencial?
Contenido y programa de la microcredencial
Comisión académica y profesorado
Sistema de evaluación
Calendario de la microcredencial
Contacta con nosotros
¿Tienes dudas?
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¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
Al finalizar esta microcredencial, serás capaz de desarrollar y programar modelos fundamentales de Inteligencia Artificial (IA) utilizando diversas herramientas especializadas. Aprenderás a implementar soluciones de transformación digital adaptadas a sectores específicos, optimizando procesos y mejorando la eficiencia organizacional.
Además, adquirirás las habilidades necesarias para administrar proyectos tecnológicos que integren IA y otras tecnologías innovadoras, evaluando de manera crítica el impacto ético de la IA en la sociedad.
Finalmente, entenderás los principios lógicos que sustentan las redes neuronales, un componente esencial de la IA, y cómo aplicarlos en el desarrollo de soluciones tecnológicas avanzadas.
¿A quién está dirigida esta microcredencial?
Este curso está diseñado para profesionales de cualquier sector y estudiantes de últimos años o recién egresados de grados universitarios que desean dar un paso más en su formación y especializarse en Business Analytics e Inteligencia Artificial.
Si buscas complementar tu formación académica con herramientas prácticas que te permitan destacar en un entorno laboral cada vez más digital y tecnológicamente avanzado, ¡este curso es para ti! No se requieren conocimientos previos en programación o IA, pero sí una base general en el uso de herramientas digitales y una actitud proactiva hacia la resolución de problemas.
Nuestro enfoque inclusivo está pensado para prepararte no solo como experto técnico, sino también como un líder de proyectos tecnológicos, capacitado para impulsar la innovación y adaptabilidad en diferentes sectores profesionales. Con este curso, estarás listo para enfrentar los retos de un mercado laboral en constante cambio y avanzar en tu carrera profesional con las habilidades más demandadas.
Contenidos y programa de la microcredencial
Este curso ofrece una visión integral de los fundamentos esenciales para comprender el funcionamiento de la Inteligencia Artificial (IA), abordando tanto el concepto matemático detrás del aprendizaje automático como su programación. Además, profundiza en las herramientas prácticas y aplicaciones de la IA en sectores clave, esenciales para cualquier profesional en el mundo digital actual.
La metodología del curso se basa en un enfoque práctico y experiencial, diseñado para que los participantes no solo comprendan la teoría, sino que también sean capaces de aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales. A través de herramientas interactivas y dinámicas grupales, los estudiantes vivirán una experiencia de aprendizaje activa que fomenta el trabajo en equipo y la colaboración.
Cada módulo combina la exposición de conceptos teóricos fundamentales con actividades prácticas que permiten a los participantes experimentar con la IA y adquirir habilidades concretas. Las actividades incluyen:
- Simulación y análisis de casos reales.
- Dinámicas colaborativas y actividades en grupo para fomentar el aprendizaje conjunto.
- Instrumentos digitales interactivos que permiten una inmersión total en las herramientas tecnológicas.
- Un enfoque pragmático y contemplativo que prepara a los estudiantes para abordar desafíos profesionales con una visión integral.
Con esta metodología, te aseguramos que adquirirás las habilidades y conocimientos necesarios para sobresalir en el mundo de la IA y la transformación digital.
Esta microcredencial universitaria se estructura en los siguientes módulos:
Módulo 1: Introducción a la Transformación digital
- Sesión 1: Conceptos básicos, herramientas y tendencias futuras
- Sesión 2: Aplicación de la IA en sectores clave y ética
Módulo 2: Herramientas IA en Cloud
- Sesión 3: Infraestructura AI cloud y factory
- Sesión 4: Soluciones basadas en IA y casos prácticos
Módulo 3: Programación aplicada
- Sesión 5: Conceptos básicos para entender los resultados de programación en IA (práctica guiada)
- Sesión 6: Taller: Desarrollo de un modelo básico de gestión de datos e IA
Módulo 4: Business Analytics e IA en la gestión de datos
- Sesión 7: IA con herramientas para la toma de decisiones
- Sesión 8: Herramientas cuadro de mando y BI
Módulo 5: Tecnologías disruptivas y automatización
- Sesión 10: Automatización con IA: ejemplos reales
- Sesión 11: Herramientas para la mejora de eficiencia con IA
Módulo 6: Ciberseguridad, Big data e IA
- Sesión 9: Big Data y Blockchain
- Sesión 10: IA y Ciberseguridad
Módulo 7: Proyecto final y evaluación
- Sesión 13: Tutorías seguimiento del proyecto
- Sesión 14: Presentación de proyectos y cierre del curso
Comisión académica
Manuel Chaves Maza
Dirección Académica
Profesor ayudante Doctor, de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica.
Miguel García Torres
Coordinación
Profesor titular de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
Profesorado
- Manuel Chaves Maza: profesor ayudante Doctor, de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica. Perfil de LinkedIn
- Miguel García Torres: profesor titular de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos. Perfil de LinkedIn
- Andrés Marchante Tirado: Advisory Systems Engineer (Networking) en Dell Technologies. Perfil de LinkedIn
- Francisco Gómez Vela: Profesor Universidad en Universidad Pablo de Olavide. Perfil de LinkedIn
- Ramón Salado Lucena: CTO BeeHackers. CoLeader OWASP Sevilla. Perfil de LinkedIn
- Félix González Becerra: Managing Director en United ITs. Perfil de LinkedIn
- Juan Arévalo Torres: Entrepreneur, Data Science y Ms Artificial Intelligence. Perfil de LinkedIn
Sistema de evaluación
La evaluación del curso se centra en un enfoque práctico que combina la resolución de problemas reales, el trabajo en equipo y la aplicación directa de los conceptos aprendidos en cada módulo. Los estudiantes serán evaluados a través de tres componentes clave:
- Proyectos grupales (50%): El corazón del sistema de evaluación es el desarrollo de un proyecto final práctico, que integrará los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Este proyecto será presentado ante el resto de la clase y los instructores, quienes evaluarán tanto la precisión técnica como la creatividad e innovación
- Ejercicios prácticos (30%): Cada módulo incluye actividades aplicadas como talleres, simulaciones y programación que serán evaluadas de manera individual. Estas tareas están diseñadas para fortalecer habilidades específicas y generar confianza en el uso de herramientas de IA.
- Participación activa (20%): Se evaluará la participación en quizzes, foros, debates y actividades colaborativas, fomentando un ambiente de aprendizaje activo. Los estudiantes deben involucrarse de manera significativa, contribuyendo a las discusiones y al aprendizaje colectivo.
Este sistema de evaluación transparente y continuo asegura que los estudiantes desarrollen no solo conocimientos teóricos, sino también habilidades prácticas clave para su crecimiento profesional en el campo de la IA y la transformación digital.
Calendario de la microcredencial
Esta microcredencial se imparte en modalidad online y está estructurada para ofrecerte una experiencia de aprendizaje flexible y completa. El curso combina sesiones asíncronas y síncronas para que puedas adaptar el ritmo del estudio a tus necesidades y disponibilidad.
- Sesiones asíncronas: Estas sesiones te permiten avanzar de manera autónoma. A través de videos interactivos, podrás estudiar el contenido teórico y realizar evaluaciones y casos prácticos en Twine. Esta modalidad está diseñada para que trabajes a tu propio ritmo, con un tiempo estimado de 3,5 horas de estudio.
- Sesiones síncronas: Además, cada módulo incluye sesiones en vivo donde podrás interactuar en tiempo real con los instructores y tus compañeros. Estas sesiones se llevarán a cabo en horario de 17:00 a 19:00 h, y te brindarán la oportunidad de resolver dudas, compartir experiencias y profundizar en los conceptos aprendidos.
El curso se divide en 7 módulos, cada uno de ellos compuesto por estas dos modalidades, lo que te permitirá adquirir conocimientos de manera teórica y práctica, de forma estructurada y en el horario que mejor se adapte a tu rutina.
Certificación de Calidad
AENOR ISO 9001
La Fundación Universidad Pablo de Olavide, ha asumido su compromiso con la gestión de la calidad desde el año 2003, fecha en la que se obtuvo por primera vez la certificación de su Sistema de Gestión de la Calidad. Desde ese momento, se ha apostado por un proceso de mejora continua que ha permitido la evolución del sistema de gestión de la Fundación en sus nuevos retos operativos, conforme siempre a los estándares de calidad de la normas ISO.
El alcance del Certificado de Calidad de la Fundación recoge las actividades de Gestión de Prácticas Académicas Externas (Curriculares y Extracurriculares) y Gestión de Formación Permanente (Títulos Propios y Microcredenciales).
