COMPETENCIAS DIGITALES
Inteligencia Artificial aplicada a la docencia en Secundaria, Bachillerato y Formación Profesional: fundamentos, herramientas y proyectos interdisciplinares
I Ed.
*estudiantes UPO, resto de colectivos 60 €
El plazo de matriculación finaliza cinco días antes del inicio de la formación o en el momento de alcanzar el número máximo de plazas ofertadas
Entidad financiadora:
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una de las transformaciones tecnológicas con mayor impacto social, económico y educativo de los últimos años. Su presencia en herramientas de uso cotidiano, plataformas digitales, asistentes conversacionales y entornos de aprendizaje exige que el profesorado de Secundaria, Bachillerato, Formación Profesional y enseñanza de idiomas —así como el estudiantado en formación inicial del Máster Universitario en Formación del Profesorado (MAES)— disponga de una comprensión rigurosa, crítica y aplicada de qué es la IA, cómo funciona y cuáles son sus posibilidades, límites e implicaciones éticas en el aula.
La Recomendación del Consejo de la Unión Europea de 16 de junio de 2022 relativa a un enfoque europeo de las microcredenciales, así como el Marco Europeo de Competencia Digital Docente (DigCompEdu) y el Marco de Referencia de la Competencia Digital Docente (MRCDD) del Ministerio de Educación, Formación Profesional y Deportes, sitúan la competencia digital y, específicamente, el uso crítico de la IA, como un eje prioritario de la formación permanente del profesorado. En esta línea, el propio Plan de acción para el desarrollo de microcredenciales universitarias en España subraya la necesidad de programas breves, flexibles y orientados a la empleabilidad que respondan a las transformaciones digitales del entorno laboral y educativo.
La propuesta que se presenta responde a esta necesidad ofreciendo una formación estructurada en seis temas que recorren, de forma progresiva, los fundamentos de la IA (tipos, funcionamiento, evolución histórica), su relación con los marcos de competencia digital docente (DigCompEdu, MRCDD, modelo TPACK), el uso de asistentes de IA generativa y herramientas especializadas para el diseño de materiales didácticos, la formulación eficaz de prompts educativos, el desarrollo del pensamiento crítico y la alfabetización ética ante los riesgos de la IA (alucinaciones, sesgos, plagio, privacidad) y, finalmente, el diseño de proyectos interdisciplinares con IA evaluables y defendibles en el contexto real del aula.
Con ello, la microcredencial contribuye a ampliar las oportunidades de aprendizaje del profesorado y a mejorar su empleabilidad y actualización profesional, adaptándose a las necesidades de una sociedad en transición digital, y proporciona al estudiantado herramientas prácticas, criterios éticos y capacidad de juicio crítico para integrar la IA en su práctica docente de forma responsable.
¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
Al finalizar esta formación el estudiantado será capaz de:
- Distinguir los principales paradigmas de la IA (sistemas basados en reglas, machine learning, redes neuronales, deep learning, LLM) y valorar sus implicaciones pedagógicas y éticas en contextos de Secundaria, Bachillerato, FP y enseñanza de idiomas.
- Relacionar los usos educativos de la IA con las áreas clave de los marcos DigCompEdu y MRCDD, aplicando el modelo TPACK para diseñar propuestas didácticas coherentes.
- Utilizar asistentes de IA generativa y herramientas especializadas para diseñar materiales didácticos, actividades, rúbricas e instrumentos de evaluación mediante prompts educativos eficaces.
- Aplicar criterios éticos y de pensamiento crítico (autoría, honestidad académica, privacidad, sesgos y fiabilidad de la información) en el uso de la IA con el alumnado, y enseñar a este a evaluar críticamente los resultados generados por IA.
- Diseñar y coordinar un proyecto interdisciplinar con IA, con arquitectura por hitos, roles y evaluación integrada del producto, el proceso y el impacto, trazable y con revisión humana explícita.
¿A quién está dirigida esta microcredencial?
La microcredencial se dirige, principalmente, a dos perfiles:
- Profesorado en activo preferentemente de Educación Secundaria Obligatoria, Bachillerato, Formación Profesional y enseñanza de idiomas (incluidas Escuelas Oficiales de Idiomas), junto con este profesorado, también podrá realizar la microcredencial el profesorado de primaria interesado en integrar la IA en su práctica docente de forma pedagógica, crítica y ética.
- Estudiantado en formación inicial del Máster Universitario en Formación del Profesorado de ESO, Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas (MAES), dado que varios de los contenidos y actividades del temario están explícitamente adaptados a las distintas especialidades del MAES.
Requisitos de acceso:
Estar en posesión de una titulación universitaria oficial (Grado, Licenciatura o equivalente) o encontrarse cursando el Máster Universitario en Formación del Profesorado. No se requieren conocimientos técnicos previos de programación ni de inteligencia artificial; sí se recomienda un manejo básico de herramientas digitales y ofimáticas.
Contenidos y programa de la microcredencial
La microcredencial se estructura en 6 temas, con una carga horaria diferenciada según su densidad de contenidos (125 horas de trabajo del estudiantado en total / 5 ECTS), elaborados por el equipo docente.
| Tema | Título | Contenidos principales | Horas |
| 1 | ¿Qué es la IA? Fundamentos, tipos y ética | Definición y tipos de IA (sistemas basados en reglas, machine learning, redes neuronales, deep learning, LLM); breve historia y evolución; ética y riesgos de la IA en educación; principios de IA responsable. Tema introductorio, de menor densidad de contenidos. | 8 |
| 2 | Marcos de competencia digital docente e IA en el aula | Marco DigCompEdu y MRCDD; cambios en la planificación, evaluación y aprendizaje por efecto de la IA; beneficios, límites y retos éticos; casos y buenas prácticas en Secundaria, Bachillerato y FP. Tema también introductorio, con algo más de densidad que el tema 1. | 17 |
| 3 | IA generativa y herramientas para el profesorado | Asistentes de IA generativa (ChatGPT, Gemini, Copilot); herramientas de creación de materiales visuales (Canva y alternativas); asistentes educativos especializados (MagicSchool, Diffit, Eduaide.ai); criterios de selección y buenas prácticas. Tema nuclear de la microcredencial. | 26 |
| 4 | Diseño de materiales didácticos con IA | El papel de la IA en la creación de materiales; límites y principios pedagógicos y curriculares; qué es un prompt y cómo utilizarlo; tipos y estructura de prompts educativos; errores comunes. Tema nuclear de la microcredencial. | 26 |
| 5 | Pensamiento crítico y alfabetización ética ante la IA | Alucinaciones, sesgos y errores de la IA generativa; autoría, honestidad académica y plagio; privacidad y protección de datos; evaluación crítica de fuentes y resultados generados por IA; alfabetización en IA como competencia digital docente. Tema nuclear de la microcredencial. | 26 |
| 6 | Proyectos interdisciplinares con IA | De la actividad puntual al proyecto interdisciplinar; arquitectura del proyecto por hitos y evidencias; coordinación interdepartamental (roles, matriz RACI); evaluación integrada (producto, proceso e impacto); banco de ideas por etapa (Secundaria, Bachillerato y FP). Tema importante, de carga algo menor que los temas 3-4-5. | 22 |
| TOTAL | 125 |
Comisión académica
Alicia Jaén Martínez
Dirección Académica
Profesora de Educación y Psicología Social en la Universidad Pablo de Olavide, directora del MAES-UPO.
Marcos Rodríguez Sánchez
Coordinación
Profesor MAES y profesor de secundaria, especialidad Biología y Geología.
Profesorado
- Raquel Florez López: catedrática de Economía Financiera y Contabilidad de la Universidad Pablo de Olavide, especializada en riesgo de crédito, finanzas y control de gestión.
- Jorge Augusto Luengo López: catedrático de Filología y Traducción de la Universidad Pablo de Olavide, especialista en FLE, con amplia trayectoria investigadora, docente y en gestión de calidad.
- Ignacio Flor Parra: profesor titular e investigador en Genética de la Universidad Pablo de Olavide, con amplia trayectoria internacional en biología celular y molecular y experiencia docente.
- Luis Arturo Gómez Landero Rodríguez: profesor titular e investigador en Educación Física y Deporte de la Universidad Pablo de Olavide, especializado en actividad física, salud y rendimiento deportivo.
- Alicia Jaén Martínez: profesora contratada doctora e investigadora en Educación en la Universidad Pablo de Olavide, directora del MAES y especialista en innovación, competencia digital e IA aplicada a la educación.
- Ana María Martín Caraballo: profesora e investigadora en Métodos Cuantitativos de la Universidad Pablo de Olavide, especializada en economía, empresa y análisis aplicado de datos. Especialista en IA aplicada a la educación.
- Eulalia Romero Palacios: profesora permanente laboral de la Universidad Pablo de Olavide. Premio Extraordinario de Doctorado y máster en Inteligencia Artificial. Más de 25 años de docencia universitaria. Formadora de profesorado en IA aplicada a la enseñanza y la evaluación.
- Paula Domínguez Morillo: profesora e investigadora de Filología Francesa de la Universidad Pablo de Olavide, vinculada al Departamento de Filología y Traducción y al estudio de la lengua francesa y docente del MAES por la especialidad de Francés. Profesora de secundaria.
- Marcos Rodríguez Sánchez: docente de Biología con amplia experiencia en Secundaria y en el MAES de la Universidad Pablo de Olavide en la especialidad de biología y geología. Coordinador de la especialidad de biología y geología hasta el curso 24-25. Además de trayectoria en gestión educativa en secundaria.
Sistema de evaluación
Se propone una metodología virtual y asíncrona, basada en el aprendizaje autónomo tutorizado a través del Aula Virtual institucional de la UPO. El estudiantado dispondrá de los 6 temas en formato de materiales didácticos multimedia con tareas prácticas evaluables, contando con el acompañamiento y la tutorización de la dirección académica y/o la coordinación de la microcredencial durante todo el proceso.
Calendario de la microcredencial
La evaluación de la microcredencial será continua, transparente y basada en criterios conocidos por el estudiantado desde el inicio del programa, conforme exige la normativa de microcredenciales de la UPO. Se propone la siguiente estructura:
- Evaluación continua (60%): realización de las tareas prácticas asociadas a cada uno de los 6 temas (cumplimentación de test, formulación de prompts, análisis de herramientas, diseño de materiales, actividades de pensamiento crítico ante la IA, entre otras), valoradas mediante rúbricas específicas publicadas al inicio de cada tema.
- Trabajo final integrador (40%): diseño de un mini-proyecto interdisciplinar con IA, evaluado de forma integrada en sus dimensiones de producto, proceso e impacto, conforme a la propuesta del tema 6, mediante rúbrica que valorará la trazabilidad del uso de la IA, la revisión humana explícita y la viabilidad pedagógica de la propuesta.
- Se requerirá una calificación mínima para la superación de la microcredencial y la obtención del certificado; el estudiantado tendrá acceso previo a los criterios de evaluación y podrá solicitar la revisión de sus resultados, conforme establece el Reglamento de Formación Permanente de la UPO.
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Certificación de Calidad
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La Fundación Universidad Pablo de Olavide, ha asumido su compromiso con la gestión de la calidad desde el año 2003, fecha en la que se obtuvo por primera vez la certificación de su Sistema de Gestión de la Calidad. Desde ese momento, se ha apostado por un proceso de mejora continua que ha permitido la evolución del sistema de gestión de la Fundación en sus nuevos retos operativos, conforme siempre a los estándares de calidad de la normas ISO.
El alcance del Certificado de Calidad de la Fundación recoge las actividades de Gestión de Prácticas Académicas Externas (Curriculares y Extracurriculares) y Gestión de Formación Permanente (Títulos Propios y Microcredenciales).
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