Microcredencial
Visualización y narrativa de datos en la era digital con Power BI: transformando datos en decisiones
I Ed.
(*) Esta microcredencial ha sido diseñada para la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción
El curso de Power BI está diseñado para capacitar tanto a estudiantes como a profesionales en el desarrollo de las habilidades necesarias para tomar decisiones informadas basadas en datos. A través de este curso, aprenderás a visualizar, analizar y transformar datos complejos en informes claros y cuadros de mando interactivos que faciliten su interpretación.
En esta microcredencial, nos centraremos en enseñarte a crear narrativas efectivas a partir de datos, lo que te permitirá construir historias que ayuden a tomar decisiones más acertadas. Aprenderás a utilizar Power BI para generar visualizaciones que mejoren la comunicación interna, las presentaciones a clientes y, en última instancia, la toma de decisiones dentro de las organizaciones.
La capacidad de transformar datos en información clara y comprensible no solo mejora la eficiencia en la toma de decisiones, sino que también fomenta un uso óptimo de los recursos, contribuyendo a la sostenibilidad organizacional. Este enfoque está alineado con los objetivos de innovación y empleabilidad establecidos por la Unión Europea, brindando herramientas valiosas para el desarrollo profesional y el crecimiento empresarial.
¿Por qué estudiar Power BI?
- Desarrollo de habilidades clave para el análisis de datos.
- Mejora de la toma de decisiones basada en datos concretos.
- Optimización de recursos a través del uso eficiente de la información.
- Alineación con los objetivos de innovación y empleabilidad de la Unión Europea.
- Acceso a una formación de calidad que potencia tu perfil profesional.
Entidades colaboradoras
Visualización y narrativa de datos en la era digital con Power BI: transformando datos en decisiones
Más información
¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
¿A quién está dirigida la microcredencial?
Contenido y programa de la microcredencial
Comisión académica y profesorado
Sistema de evaluación
Calendario de la microcredencial
Contacta con nosotros
¿Tienes dudas?
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¿Qué vas a aprender en la microcredencial?
Este curso está diseñado para capacitar a estudiantes y profesionales a desarrollar las habilidades necesarias para tomar decisiones basadas en datos. Para ello nos enfocaremos en aprender a visualizar y analizar los datos y a poder crear una narrativa de éstos que nos permita construir una historia. El curso capacitará con la habilidad de transformar datos complejos en informes y cuadros de mando interactivos que faciliten la comprensión y el análisis, mejorando así la comunicación interna, las presentaciones a clientes y la toma de decisiones basada en datos. Un uso eficaz y eficiente de la información fomenta, además,un uso óptimo de los recursos y mejora la sostenibilidad. Por tanto, este curso se alinea con los objetivos de innovación y Por tanto, este curso se alinea con los objetivos de innovación y empleabilidad.
Objetivos del Curso de Desarrollo Profesional Avanzado:
- Comprender los principios básicos de la visualización de datos: aprender a estructurar y diseñar cuadros de mando efectivos.
- Dominar Power BI: aprender a importar, modelar y analizar datos para crear informes interactivos y visuales.
- Aplicar técnicas de storytelling: construir narrativas sólidas y persuasivas a partir de los datos visualizados en Power BI.
- Evitar sesgos y errores comunes: garantizar que los datos presentados sean claros, precisos y relevantes.
- Personalizar visualizaciones para la audiencia: adaptar cuadros de mando y reportes a las necesidades de perfiles técnicos y no técnicos.
Resultados del aprendizaje que otorga la microcredencial:
- Crear cuadros de mando interactivos y visualmente atractivos en Power BI que resalten los puntos clave de los datos.
- Analizar y estructurar datos dentro de Power BI para contar historias que conecten con distintas audiencias.
- Identificar y corregir errores en visualizaciones para garantizar la precisión y relevancia de la información.
- Integrar y automatizar flujos de datos dentro de Power BI para optimizar procesos y mejorar la eficiencia empresarial.
- Presentar informes dinámicos que destaquen por su profesionalismo y claridad, facilitando el análisis y la toma de decisiones.
¿A quién está dirigida esta microcredencial?
Esta microcredencial ha sido diseñada para la Facultad Politécnica de la Universidad Nacional de Asunción. El curso va dirigido a profesionales de cualquier sector que requiera trabajar con datos o estudiantes de último año de carrera que quiera complementar su formación. Está orientado a todo aquel que necesite interactuar con los datos para poder obtener información y poder desarrollar una narrativa en torno a dichos datos. El curso no requiere de conocimientos previos en analítica de datos. Con el curso se busca preparar a los estudiantes en su capacidad de extraer información útil para poder tomar futuras decisiones y que ayude a tomar liderazgo en proyectos con base tecnológica dentro de su perfil profesional.
Contenidos y programa de la microcredencial
El curso aborda las técnicas y herramientas para transformar datos en visualizaciones claras, efectivas y construir una narrativa en torno a dichos datos. Esta microcredencial consta de los siguientes módulos:
- Módulo 1: Narrativa de los datos (5 horas)
- Introducción
- Estructura de una narrativa efectivas
- Principios básicos de visualización para narrativas
- Módulo 2: Fundamentos de la visualización de datos (10 horas)
- Introducción
- Visualización
- Filtrado de datos
- Módulo 3: Modelado de datos (5 horas)
- Preparación de los datos
- Transformación de los datos
- Modelado dimensional
- Módulo 4: Lenguaje DAX (10 horas)
- Introducción
- Medidas y filtros
- Funciones iterativas
- Módulo 5: Diseño de un cuadro de mandos (5 horas)
- Divulgación
- Personalización
- Diseño para móviles
- Trabajo final (15 horas)
Comisión académica
Miguel García Torres
Dirección académica
Profesor titular de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Lenguajes y Sistemas Informáticos.
Manuel de la Cruz Chaves Maza
Coordinación
Profesor ayudante Doctor, de la Universidad Pablo de Olavide, en el Dpto. de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica.
Profesorado
-
- Francisco Gómez Vela. Doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Pablo de Olavide y Ingeniero Informático por la Universidad de Sevilla. Actualmente, es profesor contratado doctor en la misma universidad, donde enseña en áreas como Ingeniería Informática, Biotecnología y Big Data. Su investigación se centra en el análisis de datos mediante Machine Learning y Big Data, con énfasis en datos genéticos, biomédicos y de consumo eléctrico. Ha participado en varios proyectos de investigación nacionales y europeos, así como en iniciativas de transferencia de I+D+i.
- Aurelio López Fernández. Profesor en la Universidad de Sevilla que obtuvo su doctorado en Ingeniería Informática por la Universidad Pablo de Olavide de Sevilla, obteniendo la calificación de Cum Laude. Además de la Licenciatura y el Máster en Informática por la Universidad Pablo de Olavide. Actualmente es Profesor Ayudante Doctor en la Universidad de Sevilla e investigador en el grupo de investigación Intelligent Data Analysis (DATAi) de la Universidad Pablo de Olavide.
- Pastor P. Pérez Estigarribia. Profesor en la Universidad Nacional de Asunción (Paraguay) con un doctorado en Ciencias de la Computación. Su investigación se centra en modelos matemáticos teóricos para el control de epidemias, habiendo asistido al Ministerio de Salud Pública de Paraguay con pronósticos durante la pandemia de COVID-19. Ha publicado trabajos sobre modelado matemático, pronósticos y sistemas informáticos para la vigilancia epidemiológica. Además, ha trabajado como consultor internacional, capacitando en análisis de datos de emergencias sanitarias. Actualmente, es profesor de posgrado y encargado del Núcleo de «Bioestadística y Ciencia de Datos» en la Universidad Nacional de Este.
- José Luis Vázquez Noguera. Doctorado – Maestría y Doctorado en Ciencias de la Computación (Informática).
Sistema de evaluación
El curso será evaluado a través de ejercicios prácticos y un proyecto final:
- Ejercicios prácticos (50%): cada módulo planteará una serie de ejercicios con el objetivo de reforzar los conceptos que se vayan impartiendo. Esta parte se evaluará de forma individual a través de evaluación continua.
- Proyecto final (30%): tras impartir todos los módulos se planteará un proyecto que aplicar, de manera integral, todos los conceptos vistos a lo largo de los distintos módulos impartidos para aplicarlo a un problema real que se planteará.
- Asistencia y participación activa (20%): se evaluará la asistencia y participación de los estudiantes durante el desarrollo del curso. El objetivo es involucrar al estudiante y que vaya siguiendo el curso.
Este sistema de evaluación transparente y continuo asegura que los estudiantes no solo adquieran conocimientos teóricos, sino que también desarrollen habilidades prácticas y participen activamente en su formación, garantizando un aprendizaje completo y aplicado.
Calendario de la microcredencial
El curso aborda las técnicas y herramientas para transformar datos en visualizaciones claras, efectivas y construir una narrativa en torno a dichos datos. Está diseñado para capacitar a los estudiantes en la comunicación de información basada en datos, combinando aspectos técnicos, creativos y éticos.
Módulo 1: Narrativa de datos (5 horas)
- Lección 1: 2 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 3 de octubre (2,5 h.)
Módulo 2: Fundamentos de la visualización de datos (10 horas)
- Lección 1: 9 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 10 de octubre (2,5 h.)
- Lección 3: 16 de octubre (2,5 h.)
- Lección 4: 17 de octubre (2,5 h.)
Módulo 3: Modelado de datos (5 horas)
- Lección 1: 23 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 24 de octubre (2,5 h.)
Módulo 4: Lenguaje DAX (10 horas)
- Lección 1: 30 de octubre (2,5 h.)
- Lección 2: 31 de octubre (2,5 h.)
- Lección 3: 6 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 4: 7 de noviembre (2,5 h.)
Módulo 5: Diseño de un cuadro de mandos (5 horas)
- Lección 1: 13 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 2: 14 de noviembre (2,5 h.)
Proyecto final (15 horas):
- Lección 1: 20 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 2: 21 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 3: 27 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 4: 28 de noviembre (2,5 h.)
- Lección 5: 4 de diciembre (2,5 h.)
- Lección 6: 5 de diciembre (2,5 h.)
Certificación de Calidad
AENOR ISO 9001
La Fundación Universidad Pablo de Olavide, ha asumido su compromiso con la gestión de la calidad desde el año 2003, fecha en la que se obtuvo por primera vez la certificación de su Sistema de Gestión de la Calidad. Desde ese momento, se ha apostado por un proceso de mejora continua que ha permitido la evolución del sistema de gestión de la Fundación en sus nuevos retos operativos, conforme siempre a los estándares de calidad de la normas ISO.
El alcance del Certificado de Calidad de la Fundación recoge las actividades de Gestión de Prácticas Académicas Externas (Curriculares y Extracurriculares) y Gestión de Formación Permanente (Títulos Propios y Microcredenciales).
