Recuperación de información automática de ofertas de empleo: estudio de las competencias de los profesionales de recursos humanos en el mercado de trabajo español
DOI:
https://doi.org/10.46661/revmetodoscuanteconempresa.2185Palabras clave:
Competencias, recursos humanos, estadística textual, mercado de trabajo, competencies, human resources, textual statistics, labor marketResumen
El acceso a la información sobre las competencias demandadas por las empresas puede realizarse mediante un estudio prospectivo de las ofertas de empleo publicadas por los empleadores. Ahora bien, éstas incluyen una gran cantidad de datos de naturaleza cuantitativa y cualitativa, pero principalmente de carácter textual, por lo que han de ser analizadas con un enfoque apropiado para obtener un conocimiento detallado de competencias en determinadas áreas y perfiles profesionales.
El objetivo de este trabajo es proporcionar evidencia empírica de las competencias requeridas a los profesionales del área de recursos humanos tanto a nivel general como a nivel de diferentes perfiles de puestos dentro del área. La identificación de sus competencias se realiza mediante la aplicación de métodos estadísticos a textos procesados automáticamente, lo cual prescinde de categorizaciones previas de las competencias con el fin de preservar los textos en su formato original.
El estudio se realiza a partir del corpus textual Competencias Soft, construido mediante la recopilación de cientos de ofertas de empleo para profesionales del área, publicadas por reclutadores o empleadores directos en el mercado de trabajo español. Después de un proceso de homogeneización y lematización del corpus textual, se han extraído los términos clave de las competencias soft en Recursos Humanos, determinando así las competencias globales más solicitadas. Asimismo, la combinación de la información textual sobre las competencias requeridas con los datos cualitativos referentes a categorías de puestos ha permitido determinar los textos modales y esbozar las competencias ligadas a perfiles profesionales específicos.
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Citas
AGGARWAL, C.C.; ZHAI, C. (Eds.). (2012): Mining text data. Springer.
ALLES, M.A. (2006): Dirección estratégica de RRHH. Gestión por competencias. Ed. Granica. Buenos Aires.
BÉCUE, M. (Ed.) (2000): Instrumentos metodológicos para el Estudio de las Instituciones. Grup de Recerca I d´Estudis Sociojurídics, UAB-UPC. Barcelona.
BOYATZIS, R. (1982): The Competent Manager: A model Analysis for Effective Performance. Wiley & Sons, New York.
BOYATZIS, R. (2008): Competencies in the 21st century. Journal of Management Development, 27 (1): 5–12
BOYATZIS, R. (2009): Competencies as a behavioral approach to emotional intelligence. Journal of Management Development, 28 (9): 749–770
BOYATZIS, R. et al. (2012): Emotional, Social, and Cognitive Intelligence and Personality as Predictors of Sales Leadership Performance. Journal of Leadership & Organizational Studies, 19 (2): 191–201.
BREWSTER, C.; FARNDALE, E.; VAN OMMEREN, J. (2001): Competencias y estándares profesionales para la dirección de personal/RRHH. Documento de AEDIPE. http://www.fundipe.es/archives/COMPETENCIAS_Seguro.pdf.
BROCKBANK, W. et al. (2013): Global HR Competencies: Mastering Competitive Value from the Outside in. McGraw-Hill.
BUCKLEY, F.; MONKS, K. (2004): The implications of meta-qualities for HR roles. Human Resource Management, 14 (4): 41–56.
BULLER, P.; McEVOY, G. (2012): Strategy, human resources management and performance: Sharpening line of sight. Human Resource Management Review, 32: 43–56.
BUNK, G.P. (1994): La transmisión de competencias en la formación y perfeccionamiento profesionales de la RFA. Revista Europea de Formación Profesional, 1: 8–14.
CAMPION, M. et al. (2011): Doing competencies well: best practices in competency modeling. Personnel Psychology, 64 (1): 225–262.
GOLEMAN, D. (2006): Inteligencia emocional. Kairós. Barcelona.
GUILLÉN, L.; SARIS, W.E.; BOYATZIS, R. (2009): The impact of social and emotional competencies on effectiveness of Spanish executives. Journal of Management Development, 28 (9): 771–793.
LEBART, L.; SALEM, A.; BÉCUE, M. (2000): Análisis estadístico de textos. Milenio. Lleida.
LEBART, L.; SALEM, A.; BERRY, L. (1998): Exploring Textual Data. Kluwer Academic Publishers. The Netherlands.
LEBART, L. MORINEAU, A., PIRON, M. (2006): Statistique exploratoire muldimensionnelle. 6ème édition. Dunod. Paris.
LEVY-LEBOYER, C. (1997): Gestión de las competencias: Cómo analizarlas, cómo evaluarlas, cómo desarrollarlas. Gestión 2000.
HAYGROUP (2000): Factbook RRHH. Elcano, Aranzadi & Thomson.
HOFRICHTER, D.A.; SPENCER, L.M. (1996): Competencies: The right foundation for effective human resources management. Compensation and Benefits Review, 28, 6.
HOGE, M.; TONDORA, J.; MARRELLI, A. (2005): The Fundamentals of Workforce Competency: Implications for Behavioral Health. Administration and Policy in Mental Health, 32(5-6), 509– 531.
McCLELLAND, D. (1973): Testing for Competence Rather than for Intelligence. American Psychologist Journal, 20: 321–333.
PEREDA S.; BERROCAL, F. (2011): Dirección y gestión de RRHH por competencias. Ed. Ramón Areces, Madrid.
ROMEO, M.; YEPES, M.; CARRO, D. (2010): Requerimientos de competencias del profesional de RRHH: ajuste entre las percepciones de empleadores y graduados. Estudios financieros. Revista de trabajo y seguridad social: Comentarios, casos prácticos. RRHH, 326: 127–150.
SÁNCHEZ. J.I.; LEVINE E.L. (2012): The Rise and Fall of Job Analysis and the Future of Work Analysis. Annual Review of Psychology, 63: 397–425
SPENCER, L.M.; SPENCER, S.M (1993): Competence at Work: Models for Superior Performance. Wiley & Sons, New York.
SIRMAKESSIS, S. (Ed.) (2004): Text mining and its applications: results of the NEMIS Launch Conference, Vol. 138. Springer. New York.
ULRICH, D. et al. (2008): HR Competencies. Mastery at the intersection of people and business. Society for Human Resource Management. United States of America.
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