Cómo se predijo el tiempo de confinamiento por la covid-19: implicaciones de la “inteligencia colectiva” en la investigación educativa

Antonio Matas Terrón; Carmen Sánchez Barroso; José Manuel Ríos Ariza

doi:10.46661/ijeri.4903

Autores/as

Antonio Matas Terrón Universidad de Málaga
Carmen Sánchez Barroso Universidad de Málaga https://orcid.org/0000-0001-7205-5471
José Manuel Ríos Ariza Universidad de Málaga https://orcid.org/0000-0002-1879-8677

DOI:

https://doi.org/10.46661/ijeri.4903

Palabras clave:

Coronavirus, Inteligencia Colectiva, España, Confinamiento, Investigación en Educación

Resumen

La Covid19 ha supuesto una de las mayores amenazas mundiales desde la segunda guerra mundial. Los modelos formales para estimar su evolución han sido múltiples pero no se ha encontrado ninguno que estimase el tiempo de confinamiento, lo que podría aportar un dato para gestionar la ansiedad de la ciudadanía ante la incertidumbre. Este estudio se planteó hacer una estimación de los días de confinamiento en España, utilizando la Inteligencia Colectiva. Otros dos objetivos fue analizar la precisión de la estimación y debatir el potencial del procedimiento para la investigación en Educación. Se contó con una participación de 203 sujetos. Se realizó un análisis descriptivo, estimación de parámetros y un grupo de discusión. Los resultados muestran una estimación relativamente precisa, con diferencia por edad y género. Finalmente se debate sobre la capacidad de usar la inteligencia colectiva como recursos docente así como para la investigación e innovación educativa. Se comentan sus limitaciones y la necesidad de estudiarse con más profundidad por parte de la Pedagogía.

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