Los estudiantes de cuarto curso del Grado en Ingeniería Informática, mención Sistemas de información, de la Escuela Politécnica Superior de la Universidad Pablo de Olavide Francisco Javier Villalba Palomo, Carlos del Río Sutil, Antonio Jesús Rodríguez López y Alberto Medina Pérez han obtenido el segundo premio en el Hackathon Nacional de Oracle 2026 titulado ‘Hack the World Cup 26’.
Se trata de una competición tecnológica de ámbito nacional para estudiantes universitarios centrada en el desarrollo de soluciones innovadoras basadas en tecnologías Oracle Cloud, Inteligencia Artificial y análisis avanzado de datos. En esta edición compitieron un total de 305 estudiantes procedentes de 23 universidades españolas.
El certamen planteó a los y las participantes el reto de diseñar soluciones tecnológicas relacionadas con el análisis masivo de datos históricos de la Copa Mundial de la FIFA y la futura edición de 2026. A lo largo de seis desafíos, los equipos debían demostrar competencias en computación en la nube, bases de datos avanzadas, desarrollo de aplicaciones, inteligencia artificial generativa y aprendizaje automático.
Los estudiantes de la UPO destacaron especialmente en los tres retos finales, evaluados directamente por especialistas de Oracle que valoraron la combinación de innovación, calidad técnica, experiencia de usuario e integración de múltiples tecnologías Oracle en una solución completa y funcional.
Entre las contribuciones más destacadas que el equipo de la UPO aportó se encuentran: el desarrollo de una aplicación web avanzada mediante Oracle APEX, capaz de analizar más de 48.000 registros históricos de partidos de fútbol, un sistema de gestión y visualización de sedes deportivas que integraba información logística de los estadios del Mundial de 2026, así como un calendario inteligente capaz de combinar datos históricos con información obtenida en tiempo real mediante servicios externos. Además, en el ámbito de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, el equipo diseñó un modelo predictivo utilizando Oracle Data Science y técnicas de Machine Learning basadas en Random Forest. El modelo alcanzó una precisión superior al 52 % en la predicción de resultados de fases eliminatorias del Mundial.
Este resultado pone en valor el nivel de formación tecnológica del estudiantado de la Escuela Politécnica Superior, así como la capacidad para afrontar retos reales en ámbitos tan relevantes como la computación en la nube, la inteligencia artificial y el análisis avanzado de datos.
