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Utilizan redes neuronales artificiales para predecir seísmos

Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide, del NT2 Labs – Nikola Tesla New Technology Labs de Chile y de la Universidad de Sevilla han aplicado técnicas basadas en la minería de datos para el descubrimiento de patrones en series temporales de origen sísmico, y así poder predecir su ocurrencia. En concreto, han utilizado redes neuronales artificiales para predecir terremotos en Chile, uno de los países con mayor actividad sísmica del mundo, y en la Península Ibérica.

Hoy jueves, seminario de Marco Masseroli sobre integración y análisis de datos y anotaciones biomoleculares

Hoy jueves 2 de mayo, a las 16 horas en el salón de actos del Centro Andaluz de Biología del Desarrollo (CABD), en la Universidad Pablo de Olavide, se celebrará el seminario “Integración y análisis de datos y anotaciones biomoleculares: herramientas GPKB y Bio-SeCo”, a cargo del profesor del Politécnico de Milán Marco Masseroli. El seminario será impartido en inglés.