Etiqueta: Big Data

José Luis Salmerón es catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión de la UPO.

El catedrático Salmerón crea una técnica de inteligencia artificial que preserva la privacidad del paciente

El catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión de la Universidad Pablo de Olavide, Dr. José Luis Salmerón, ha creado una herramienta de aprendizaje automático aplicada al sector sanitario que no solo contribuye al diagnóstico y tratamiento de enfermedades, sino que preserva la privacidad de los pacientes al no ser necesario compartir sus datos. Se trata de una herramienta diseñada para enfermos con cáncer y que actualmente el científico de la UPO está adaptando para aplicarla en casos de COVID-19.

The company Detea licenses the app ‘iPresCons’, developed in collaboration with the UPO

iPresCons is an Artificial Intelligence application, developed by researchers of the UPO based on a contract signed with the company DETEA, S.A. for the participation of the Research Group PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), in the R&D project: “Predictive models for the collaborative management of estimates in client relation processes” (in Spanish, Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente), to which DETEA, S.A. submitted to the call of the Technological Corporation of Andalusia (CTA, in Spanish). This app is useful in calculating the cost of a construction, as it predicts a price range for a specific real estate based on Machine Learning and Big Data techniques.

ilustración coste inmobiliario

La empresa Detea S.A. licencia la aplicación desarrollada con la colaboración de la UPO ‘iPresCons’

iPresCons es una aplicación de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores de la UPO en base a un contrato suscrito con la empresa DETEA, S.A. para la participación del Grupo de Investigación PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), en el proyecto de I+D: “Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente”, que DETEA, S.A. presentó a la convocatoria de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA). Esta aplicación es útil a la hora de estimar el coste de una construcción pues permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data.

vista nocturna de una ciudad

Big data y optimización, motores de la futura movilidad sostenible

Creo que ya no hace falta convencer a nadie de que la Inteligencia Artificial, los modelos de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning), el Big Data y las técnicas de optimización han irrumpido en nuestra sociedad, en el tejido empresarial, en nuestro día a día, en especial, en estas dos últimas décadas, y nos costaría imaginar un mundo sin estos avances tecnológicos. Se podrían enumerar cientos de escenarios o casos de uso –Finanzas, Industria, Marketing, Sociología, Medicina…–, pero me gustaría centrarme en la movilidad sostenible, la logística y lo que ahora se conoce como Smart Cities.

El poder de la Inteligencia Artificial en la lucha del Covid-19

Hoy en día nos encontramos ante una situación compleja, global y crítica para nuestro futuro. Estamos bombardeados de información acerca del Covid-19, y de datos acerca de la evolución que está teniendo, tanto en España como en otros países y a nivel de comunidades autónomas, aunque bien es cierto que con una cuestionada veracidad debido a que los criterios de medición en cada país son diferentes. Esta situación parece que nos ha cogido a todos desprevenidos, aunque ya es conocido que una startup de Inteligencia Artificial predijo un brote en Wuhan de una neumonía desconocida y además su salto a países concretos a través de un algoritmo de Inteligencia Artificial de procesamiento de lenguaje natural. De hecho, a finales de marzo se han puesto en marcha algunas iniciativas, tanto a nivel nacional como europeo, para identificar sistemas inteligentes suficientemente maduros que se pudieran poner en marcha en el corto o medio plazo para el sector de la salud y que pudieran así colaborar con los expertos del ámbito sanitario en la lucha contra el Covid-19.

External clustering validity indices for k-means in the period 2011-13. X-axis represents the number of clusters. Y-axis shows the value of the index.

Investigadores de la UPO y la US analizan el mercado laboral español mediante técnicas de Big Data

Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide y de la Universidad de Sevilla han analizado, mediante técnicas computacionales, los cambios producidos en el mercado laboral español a partir de la última crisis económica. Sus conclusiones indican que han aparecido nuevos focos de generación de empleo que apuntan a posibles cambios en la movilidad geográfica y sectorial de los trabajadores. Sin embargo, el cambio no es radical, ya que, por ejemplo, siguen manteniendo su importancia los clústeres de generación de empleo caracterizados por la existencia de trabajadores no cualificados.

La UPO participa en un proyecto europeo para la mejora de la competitividad en el sector vitivinícola con ‘Big Data’

La Universidad Pablo de Olavide participa como socio en el proyecto transfronterizo Vino, Innovación y Competitividad Internacional (VINCI) del Programa Interreg SUDOE. En el proyecto participan, además de la UPO, las Universidades de Castilla-La Mancha (coordinador español), Burdeos (coordinación general), Toulouse, Zaragoza y Tras-os-Montes-Alto Duero. VINCI tiene como objetivo ayudar mediante el ‘big data’ a las explotaciones y empresas vitivinícolas del sur de Francia, España y Portugal anticipando los rendimientos del viñedo y los precios del vino, así como a tener un mejor conocimiento de los mercados exteriores que permita mejorar su competitividad internacional y su posición en el comercio mundial. Por ello, también figuran como socios del proyecto empresas vitivinícolas, organizaciones profesionales y organismos exportadores.

“I Encuentro Empresarial para el Desarrollo de Proyectos I+D+i en el entorno Big Data” en la UPO

Organizado por el Data Science & Big Data Research Lab de la UPO con la financiación de la Oficina de Transferencia de Resultados de Investigación (OTRI), el objetivo principal del encuentro es fomentar la relación entre las empresas relacionadas con el Big Data y el propio laboratorio de investigación de la Universidad Pablo de Olavide. Esto servirá para crear una red de empresas del sector con intereses en Big Data al objeto de promover la investigación en este campo.

“Estamos conectados continuamente a dispositivos tecnológicos y éstos irrumpen en nuestra vida cotidiana”

En una situación como la actual, en la que estamos diariamente conectados a dispositivos electrónicos, la cotidianeidad se ve absorbida por un mundo virtual en el que constantemente se generan datos e información. Para Norberto Díaz, director del Máster en Big Data & Business Analytics de la Universidad Pablo de Olavide, “vivimos en un mundo hiperconectado de personas y dispositivos que utilizan, generan y publican información”.

AGENDA

Sep
7
Lun
0:00 II Olimpiadas de Ciencias Ambien...
II Olimpiadas de Ciencias Ambien...
Sep 7 2020 a las 0:00 – Mar 31 2021 a las 23:59
http://eventos.upo.es/event_detail/53928
Ene
21
Jue
9:00 Evaluación de revistas académica... @ Universidad Pablo de Olavide
Evaluación de revistas académica... @ Universidad Pablo de Olavide
Ene 21 a las 9:00 – Ene 28 a las 14:00
http://eventos.upo.es/event_detail/60044
Oct
20
Mié
9:00 I Congreso Internacional los Dom...
I Congreso Internacional los Dom...
Oct 20 a las 9:00 – Oct 22 a las 14:00
http://eventos.upo.es/event_detail/49663
Oct
21
Jue
9:00 8th Workshop on Risk Management ... @ Plaza de San Francisco 1, 41004 Sevilla
8th Workshop on Risk Management ... @ Plaza de San Francisco 1, 41004 Sevilla
Oct 21 a las 9:00 – Oct 22 a las 20:00
http://eventos.upo.es/event_detail/45206