El catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión de la Universidad Pablo de Olavide, Dr. José Luis Salmerón, ha creado una herramienta de aprendizaje automático aplicada al sector sanitario que no solo contribuye al diagnóstico y tratamiento de enfermedades, sino que preserva la privacidad de los pacientes al no ser necesario compartir sus datos. Se trata de una herramienta diseñada para enfermos con cáncer y que actualmente el científico de la UPO está adaptando para aplicarla en casos de COVID-19.
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La empresa Detea S.A. licencia la aplicación desarrollada con la colaboración de la UPO ‘iPresCons’
iPresCons es una aplicación de Inteligencia Artificial, desarrollada por investigadores de la UPO en base a un contrato suscrito con la empresa DETEA, S.A. para la participación del Grupo de Investigación PAIDI Data Science & Big Data Lab (TIC 254), en el proyecto de I+D: “Modelos predictivos para la gestión colaborativa de estimaciones en procesos de relación con el cliente”, que DETEA, S.A. presentó a la convocatoria de la Corporación Tecnológica de Andalucía (CTA). Esta aplicación es útil a la hora de estimar el coste de una construcción pues permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data.
Big data y optimización, motores de la futura movilidad sostenible
Creo que ya no hace falta convencer a nadie de que la Inteligencia Artificial, los modelos de Aprendizaje de Máquina (Machine Learning), el Big Data y las técnicas de optimización han irrumpido en nuestra sociedad, en el tejido empresarial, en nuestro día a día, en especial, en estas dos últimas décadas, y nos costaría imaginar un mundo sin estos avances tecnológicos. Se podrían enumerar cientos de escenarios o casos de uso –Finanzas, Industria, Marketing, Sociología, Medicina…–, pero me gustaría centrarme en la movilidad sostenible, la logística y lo que ahora se conoce como Smart Cities.
El poder de la Inteligencia Artificial en la lucha del Covid-19
Hoy en día nos encontramos ante una situación compleja, global y crítica para nuestro futuro. Estamos bombardeados de información acerca del Covid-19, y de datos acerca de la evolución que está teniendo, tanto en España como en otros países y a nivel de comunidades autónomas, aunque bien es cierto que con una cuestionada veracidad debido a que los criterios de medición en cada país son diferentes. Esta situación parece que nos ha cogido a todos desprevenidos, aunque ya es conocido que una startup de Inteligencia Artificial predijo un brote en Wuhan de una neumonía desconocida y además su salto a países concretos a través de un algoritmo de Inteligencia Artificial de procesamiento de lenguaje natural. De hecho, a finales de marzo se han puesto en marcha algunas iniciativas, tanto a nivel nacional como europeo, para identificar sistemas inteligentes suficientemente maduros que se pudieran poner en marcha en el corto o medio plazo para el sector de la salud y que pudieran así colaborar con los expertos del ámbito sanitario en la lucha contra el Covid-19.
Pilar Manchón pronuncia la Lección Primera de la Facultad de Humanidades de la UPO
La tradicional Lección Primera de la Facultad de Humanidades ha tenido lugar esta mañana en el Paraninfo de la UPO, protagonizada por Pilar Manchón Portillo, Senior Director of Research Strategy de @GoogleAI, quien ha tratado el tema de ‘Las Humanidades en la Era de la Inteligencia Artificial’.
El Ciclo de Conferencias de Otoño del Consejo Social de la UPO continúa con una ponencia de Alicia Troncoso
Hoy martes 22 de octubre, a las 18:30 horas en la Sede Olavide en Sevilla Centro, Alicia Troncoso, vicerrectora de Tecnologías de la Información e Innovación Digital de la UPO, impartirá la ponencia ‘El impacto de la inteligencia artificial en la vida: el uso de los aparatos de inteligencia artificial para el control de las mujeres’. Con esta charla continúa el ‘Ciclo de Conferencias de Otoño del Consejo Social’ en el que a lo largo de cuatro sesiones expertos en la materia abordan temas de actualidad, respondiendo al objetivo de dicho Consejo de enlazar universidad y sociedad.
Francisco Oliva: «Es básico el control ético y jurídico cuando se combina la inteligencia artificial y el autoaprendizaje en la robótica»
El catedrático de Derecho Civil de la UPO aborda en una entrevista los retos de la incorporación de la inteligencia artificial y el autoaprendizaje a la sociedad, explicando las principales iniciativas de regulación a nivel europeo
Un equipo de científicos liderados por la UPO presenta un proyecto sobre inteligencia artificial aplicada a la conservación preventiva de edificios patrimoniales
El equipo de científicos de Art Risk ha conseguido el desarrollo de una aplicación informática que se lanzará como software libre en 2019 y que permitirá la evaluación comparativa del estado de conservación de los monumentos, de su vida media y de los riesgos a los que se somete para facilitar la toma de decisiones.
Un equipo de investigación de la UPO e ISOTROL estudiará el mercado eléctrico con Inteligencia Artificial
La Universidad Pablo de Olavide y la empresa ISOTROL han llegado a un acuerdo de colaboración mediante el cual un equipo de investigación compuesto por miembros del Data Science and Big Data Lab de la UPO y la propia empresa llevarán a cabo el Proyecto “ANAMEL: Análisis de datos asociados a la predicción en los mercados eléctricos”, orientado al desarrollo de modelos basados en técnicas de Machine Learning y Big Data para su posterior aplicación al sector eléctrico.
La UPO participa en una investigación que aplica inteligencia artificial en atención médica primaria
El catedrático de Sistemas de la Información e Informática de Gestión, José Luis Salmerón, es el representante de la Universidad Pablo de Olavide en el Proyecto Artificial INTELLIGENce for efficient community based primary healTh CARE (INTELLIGENT-CARE), un consorcio internacional que lidera la Universidad Laval de Quebec (Canadá) donde participan investigadores de Estados Unidos, España, Canadá e Irán, para la aplicación de inteligencia artificial en la atención médica primaria.