Aplicación de la minería de datos en la predicción de la demanda de la energía eléctrica y los precios del mercado

Descripción

Investigadores del Departamento de Informática de la Universidad Pablo de Olavide, mediante técnicas de minería de datos, son capaces de hacer predicción de series temporales en el ámbito energético. En concreto, a través de la aplicación de algoritmos pueden predecir la demanda y los precios del mercado eléctrico, lo que podría contribuir a minimizar los cortes del suministro y, con ello, las pérdidas económicas derivadas de los mismos.

 

Necesidad o problema que resuelve

La predicción de la demanda eléctrica es de vital trascendencia ya que errores de cálculo pueden conducir a cortes en el suministro eléctrico y, consecuentemente, a grandes pérdidas económicas. A este aspecto, hay que añadir que la progresiva liberalización de los mercados eléctricos ha desencadenado un importante interés entre las empresas suministradoras por conocer el precio que la electricidad tendrá a lo largo del tiempo, y que actualmente cambia cada hora. La oferta por la compra y venta de este bien energético genera muchos ingresos, y la realización de ofertas ajustadas al valor probable que éste tendrá se suele traducir en amplios márgenes de beneficio. En definitiva este trabajo de investigación permitiría:

  • Estimación del modelo de demanda energética de cada cliente
  • Predicción de anomalías
  • Mantenimiento preventivo
  • Caracterización de clientes
  • Ofertas personalizadas

 

Aspectos Innovadores/Ventajas competitivas

  • Los científicos responsables han realizado predicción de series temporales en el ámbito energético a través de un algoritmo que proporciona un error de predicción ligeramente superior al 7%, tal y como demuestran los resultados publicados bajo el título “Energy time series forecasting based on pattern sequence similarity” en la revista IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, editada por la asociación profesional de ingeniería más relevante a nivel internacional. En su artículo, el grupo de investigación propone una metodología novedosa para la predicción de series temporales, examinando tanto la demanda como el precio de la electricidad en tres mercados eléctricos distintos: el español, el neoyorquino y el australiano. Los autores comparan su metodología con más de 15 algoritmos encontrados en la literatura reciente, obteniendo en todos los casos resultados de predicción sensiblemente mejores. Efectivamente, proporcionan un error de predicción ligeramente superior al 7%, frente al casi 13% que los algoritmos con los que se comparan obtienen en media.
  • Además, el artículo se completa evaluando los parámetros críticos del algoritmo propuesto, demostrando que es robusto y fiable para cualquier serie temporal que se quiera analizar. Así existe la posibilidad de aplicar esta metodología para predecir el tráfico de datos en internet y evitar la congestión de la red, de manera que los expertos podrían trabajar con un volumen de tráfico en internet y predecir un umbral. Esto podría ser de interés a la hora de evitar el colapso de plataformas on-line, páginas web o formularios de entidades públicas a disposición de los usuarios que solicitan proyectos competitivos, hacen peticiones de documentos oficiales a través de la Administración electrónica, etc.

 

Tipos de empresas interesadas

  • Compañías de suministro de energía eléctrica
  • Centros tecnológicos especializados en el sector de la energía
  • Empresas dedicadas al desarrollo de software
  • Administración electrónica

 

Nivel de desarrollo

Disponible para el cliente

Área tecnológica

Tecnologías medioambientales y de recursos naturalesTecnologías de la información y de la Comunicación (Tic)

Equipo de investigación

DATA SCIENCE & BIG DATA LAB (TIC 254)  > Más ofertas de este grupo


Contactar con la OTRI a través de nuestro formulario de contacto



Facebook   Twitter


 NUBE DE TAGS

Accede a la oferta tecnológica de interés para tu empresa desde esta nube de tags.

: Bioinformática Acuicultura aditivos Aeroespacial Agregación Agricultura Agua aguas residuales Alimentación alimentos funcionales almazaras análisis biomecánico anti-inflamatorios antienvejecimiento antiinflamatorio antioxidantes Apoptosis aprendizaje Aprendizaje-Servicio ApS Aromas Arqueología asesoramiento Bebidas Bicicleta Big Data BIO-MS bioadsorción Biocarbon biocidas biodiesel Biodiversidad Bioenergética Bioinformática biomasa algal Biomedicina Biopilas Bioquímica Biotecnología Biotecnología Bioinformática bombas de destoxificación bombas destoxificación C.elegans Cáncer cardiovascular Celdas biocombustibles Celiaquía Células madre celulosa ciudadanía CO2 Coeducación Coenzima Q colecciones biológicas comercio electrónico competencias plurilingües y pluriculturales Composición corporal Compostaje compromiso social compuestos bioactivos Comunicación internacional Comunidad Conservación Construcción Cooperación territorial Cosmética Cultura demográfia densiometría Deporte Derecho Derecho Tributario derechos y garantías de los obligados tributarios desastres naturales desplazamiento Diabetes Dietética Dispositivo de salto Drosophila Ecosistémica Edafología Educación educación. Electricidad emergencias Emociones Emprendimiento Empresas de Base Tecnológica Energía Energías renovables enfermedad cardiovascular enfermedad gaucher enfermedad hígado graso no alcohólica (EHGNA) Enfermedades lisosomales Enfermedades mitocondriales Enfermedades neurodegenerativas Enfermedades raras EnGNet enseñanza activa entorno urbano Entrenamiento deportivo envejecimiento enzimas Escrutineo de Alto Rendimiento especímenes Herbario Estrés Estrés hídrico Estudios Sociales explotación FE-SEM Fenotipaje Fibromialgia Fibrosis hepática fiscalidad Fisiología Formación fotobiorreactores Ganaderia Gestión franquicias Gestión información hábitos de vida Hidrógeno Hidroponía hueso aceituna Idiomas igualdad de género Impacto Cruzado Impacto social Indicadores infancia inflasomas Infraestructuras inmovilización de enzimas inmunotolerancia Inteligencia Artificial Internacionalización investigación social Itinerario jueces gimnasia acrobática Jurídicos lactosa Lenguas Local macroalgas Maldi-Tof Maquinaria uso industrial material didáctico Materiales Medicina de precisión medicina regenerativa medioambientales Metagenoteca métodos activos Métodos Alternativos microalgas microbiota intestinal microscopía Microscopio Minería de Datos Miniería de Datos Miopatías congénitas modelización modelo formativo MOFs NACH nanopartículas Nanotecnología naturales Neurociencia Neurociencias Neurogestión neuroimagen Neuromanagement Nuevas Tecnologías Nuevos Fármacos Nutrición obesidad infantil ocio Optimización Parkinson Participación Patentes patrimonio Pedagogía perfumes Personalidad Resistente pesticidas plaguicidas plataforma procedimientos de aplicación de los tributos Proteómica Proteosoma Química Químicas Raman reactores enzimáticos Recursos Marinos Recursos naturales Rendimiento deportivo residuos resonancia magnética riesgo tóxico Robótica Root Simulators RSC RSE Running Ruralidad SACROAJIR® SACRODRAW® Salud Salud Pública SCT Seguridad Sensor FBRM Series temporales Sexado Aves Simulación Simulación Molecular Síndrome MELAS smart cities Social Media socialización socioeconómicos Sociología Soft Computing Software spin-off Suero lácteo Tecnologías Tercer sector terremotos Tic toxicología Traducción Transporte trata laboral tributación turismo vertidos Videojuegos Zeolitas

Contacto


Si tienes cualquier duda o consulta ponte en contacto con nosotros


Contacto

Otri 2.o


Te invitamos a conocer y participar en las diferentes herramientas basadas en la web social donde se encuentra la OTRI

Leer más ...


Contacto