Investigadores del Data Science & Big Data Lab de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado una aplicación de Inteligencia Artificial que permite predecir un intervalo de precios para un determinado bien inmueble, basándose en técnicas de Machine Learning y Big Data. Para ello, los expertos han desarrollado un software junto a una aplicación web integral, que automatiza el proceso y constituye el punto de interacción entre el usuario y la base de datos. La información introducida y los presupuestos generados se van almacenando en un histórico sobre el que se aplican técnicas de Machine Learning.

Los algoritmos de Machine Learning requieren que los datos de entrada se presenten de forma uniforme y con una estructura bien definida, por lo que la primera fase del desarrollo del software se ha basado en el análisis, estructuración y paquetizado de la información correspondiente a obras ya realizadas, unificando el formato de presentación de las mismas y diseñando una base de datos que permite almacenar toda la información existente de forma uniforme y estructurada. 

Además, los investigadores de la UPO han diseñado una aplicación web integral que permite automatizar este proceso, así como ser el punto de interacción entre el usuario y la base de datos, facilitando la entrada de información y generación de presupuestos, y almacenando todos los datos en la base de datos con el fin de generar un histórico lo suficientemente grande como para poder aplicar técnicas de Machine Learning y Big Data.

La aplicación permite la gestión de obras, incluyendo la consulta, creación, modificación y borrado de obras. Para cada una de estas obras, queda almacenado de forma persistente el número de referencia de obra, nombre, descripción y usuario que la ha creado.

El sistema, además, permite la gestión completa de presupuestos. Esta gestión incluye la creación de nuevos presupuestos asociados a una obra concreta, así como la consulta, modificación y borrado de los mismos. Un presupuesto viene dado por unos datos de entrada ya definidos, que son necesarios introducir a la hora de la creación.

• Todas las entradas de los presupuestos son presentadas al usuario en forma de formulario web, de forma estructurada y lo más clara posible. Una vez que el usuario rellene toda la información solicitada, podrá calcular el presupuesto, volcándose dicha información a la base de datos, obteniendo el resultado y cargándolo en el sistema web, mostrando una nueva interfaz a modo de resumen con la información del presupuesto generado en un formato entendible y pudiéndose exportar tanto en un archivo Excel como en un csv.
• Otra de las funcionalidades del sistema se basa en la gestión de usuarios, que incluye las operaciones de creación y eliminado de usuarios. Para cada usuario se debe almacenar el nombre de usuario asociado, la dirección de correo electrónico y el rol asociado, que puede variar entre administrador y usuario común. La diferencia entre estos dos roles radica en que el administrador podrá crear nuevos usuarios y gestionar los diferentes modelos de creación de presupuestos, mientras que el usuario común no.
• Por último, el sistema también incluye la gestión de modelos. Esta funcionalidad permite al usuario administrador actualizar el modelo de datos que contiene la lógica para la generación de presupuestos, almacenando a su vez un histórico y registro de cambios de los modelos, comprobando además los nuevos posibles datos de entrada incorporados al nuevo modelo y actualizando el sistema para que sean tenidos en cuenta. Además, esta funcionalidad permite descargar el modelo actual para su modificación o consulta directa.
• La navegabilidad de un sistema de información es un aspecto fundamental y básico para que la aplicación sea usable y amigable para el usuario. Por este motivo, se han analizado los diferentes cambios de interfaz entre los usuarios y se ha diseñado un sistema de navegación que cubra todos los requisitos.

Estudios de arquitectura e ingeniería, empresas constructoras, etc.

Software inscrito en el Registro de Propiedad Intelectual. © Universidad Pablo de Olavide

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