Plataforma inteligente optimizada para el aprendizaje

Descripción

Investigadores del Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado un modelo predictivo para optimizar el aprendizaje de los y las estudiantes, gracias al entrenamiento de dos redes neuronales conectadas para definir el camino óptimo, metodología, recursos y evaluación en función de cada usuario/a. Se parte de una base de datos de la que toma las variables de entrada de los y las estudiantes antes de comenzar y registra las variables de salida de cada resultado de evaluación intermedia, sobre la que se construyen dos redes neuronales supervisadas: la primera se utiliza para definir los perfiles de los y las estudiantes, herramientas y recursos docentes vinculados a los resultados de la evaluación y la segunda define los obstáculos del aprendizaje en función del perfil y la modificación de la estrategia didáctica. Una vez entrenadas estas dos redes es cuando se aplica e integra el aprendizaje profundo, requiriendo de un gran volumen de información generado por los diferentes usuarios/as en un escenario virtual, donde también se pueden obtener variables de interacción de cada alumno/a con el entorno.

Necesidad o problema que resuelve

Cada año, miles de estudiantes en todo el mundo intentan comprender cualquier tema y abordar materias sin el éxito esperado. Existe una falta adaptación al estudiante en el proceso de configuración de cualquier curso. De hecho, se olvidaron demasiadas cuestiones: el ritmo de asimilación de conceptos; habilidades y competencias previamente desarrolladas; estilos de aprendizaje y técnicas óptimas para mantener la motivación y fomentar el aprendizaje; tecnologías más adecuadas o periodos críticos del proceso; y las acciones necesarias para alcanzar la formación objetivo. También se ha debatido ampliamente sobre un análisis macro y micro, una prueba de perfil de aprendizaje, metodologías y herramientas de enseñanza, barreras al aprendizaje o resultados de evaluación basados en la evaluación. En particular, se justifica una ruta de aprendizaje personalizada en un escenario virtual controlado. Para abordar estos objetivos se propone un sistema organizativo y de enfoque que optimice los conocimientos, puntos de partida, niveles y capacidades de cada individuo/a.

 

Aspectos Innovadores/Ventajas competitivas

Gracias al diseño de este modelo se puede construir un itinerario de aprendizaje personalizado y adaptado al perfil de cada estudiante, y se puede registrar los cambios en la metodología y la evaluación de la comprensión de los y las estudiantes en función del uso e interacción registrados en cualquier plataforma, con el fin de determinar la secuencia de metodologías docentes más adecuada o que ayude a una mejor comprensión. El camino a seguir en la investigación en este ámbito está relacionado con las pruebas de redes neuronales y el aprendizaje profundo, así como con la integración en un modelo de aprendizaje personalizado.

Equipamiento científico disponible

Actualmente se dispone de acceso a la plataforma del clúster de Supercomputación del CICA y de medios propios del grupo de investigación para la computación de alta capacidad.

Tipos de empresas interesadas

Entidades vinculadas o que requiere servicios educativos.

Nivel de desarrollo

Actualmente se encuentra en fase de investigación y lanzamiento de prototipo.

Área tecnológica

Tecnologías de la información y de la Comunicación (Tic)Estudios Sociales y Educación

Equipo de investigación

Métodos cuantitativos en empresa y economía (SEJ 332)  > Más ofertas de este grupo

Responsable de la Capacidad I+D: Manuel de la Cruz Chaves Maza.

Manuel de la Cruz Chaves Maza es es profesor en el Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la UPO, además de en la Universidad de Sevilla, de Nebrija y CEU, con experiencia de 14 años. También tiene experiencia como consultor durante 17 años y participación en más de 200 proyectos de desarrollo e investigación. Ha realizado publicaciones en revistas como Entrepreneurship and Sustainability Issues, Social Sciences o Innovar, participado en proyectos internacionales como Diquís, Interreg-sudoe, Poctefex, Fusades u Horizonte 2020, ha ganado premios spin-off de la Universidad y coordinado proyectos para convocatorias europeas de Innovación, por ejemplo, Fiware. Pertenece al Grupo de Investigación SEJ332 ‘Métodos Cuantitativos en Empresa y Economía’ y participa en el proyecto ‘ELITE Emprendedores’ del Fondo Regional Europeo y Pymed.

El profesor del Departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide Manuel Chaves Maza ha sido galardonado con el primer Premio Tesis 2020, otorgado por el Centro de Estudios Andaluces, por su trabajo ‘El apoyo institucional a emprendedores: mejora de la tasa de rendimiento mediante técnicas de inteligencia artificial’, tutelado por Eugenio M. Fedriani Martel, catedrático del Área de Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa de la UPO.

A criterio del Jurado, la tesis premiada “constituye una sólida investigación sobre una cuestión de gran relevancia y potencial para la mejora de las políticas de fomento del emprendimiento y la actividad económica en Andalucía”. Se trata de una propuesta basada en la innovación y la vanguardia analítica que, empleando estrategias propias de la metodología del prototipo, secuencia los procesos de éxito de las empresas fomentada por el sector de emprendedores, evaluando situaciones de riesgo y catástrofes, elaborando estrategias de reconversión de estos y planteando desarrollos que emboquen al éxito y elimine fracasos. Una de las fortalezas del estudio radica en su aplicabilidad en el territorio andaluz por el potencial que posee en la generación de empresas y el fomento del emprendimiento empresarial.


Contactar con la OTRI a través de nuestro formulario de contacto



Facebook   Twitter


 NUBE DE TAGS

Accede a la oferta tecnológica de interés para tu empresa desde esta nube de tags.

: Bioinformática Acuicultura aditivos Aeroespacial Agregación Agricultura Agua aguas residuales Alimentación alimentos funcionales almazaras análisis biomecánico anti-inflamatorios antienvejecimiento antiinflamatorio antioxidantes Apoptosis aprendizaje Aprendizaje-Servicio ApS Aromas Arqueología asesoramiento Bebidas Bicicleta Big Data BIO-MS bioadsorción Biocarbon biocidas biodiesel Biodiversidad Bioenergética Bioinformática biomasa algal Biomedicina Biopilas Bioquímica Biotecnología Biotecnología Bioinformática bombas de destoxificación bombas destoxificación C.elegans Cáncer cardiovascular Celdas biocombustibles Celiaquía Células madre celulosa ciudadanía CO2 Coeducación Coenzima Q colecciones biológicas comercio electrónico competencias plurilingües y pluriculturales Composición corporal Compostaje compromiso social compuestos bioactivos Comunicación internacional Comunidad Conservación Construcción Cooperación territorial Cosmética Cultura demográfia densiometría Deporte Derecho Derecho Tributario derechos y garantías de los obligados tributarios desastres naturales desplazamiento Diabetes Dietética Dispositivo de salto Drosophila Ecosistémica Edafología Educación educación. Electricidad emergencias Emociones Emprendimiento Empresas de Base Tecnológica Energía Energías renovables enfermedad cardiovascular enfermedad gaucher enfermedad hígado graso no alcohólica (EHGNA) Enfermedades lisosomales Enfermedades mitocondriales Enfermedades neurodegenerativas Enfermedades raras EnGNet enseñanza activa entorno urbano Entrenamiento deportivo envejecimiento enzimas Escrutineo de Alto Rendimiento especímenes Herbario Estrés Estrés hídrico Estudios Sociales explotación FE-SEM Fenotipaje Fibromialgia Fibrosis hepática fiscalidad Fisiología Formación fotobiorreactores Ganaderia Gestión franquicias Gestión información hábitos de vida Hidrógeno Hidroponía hueso aceituna Idiomas igualdad de género Impacto Cruzado Impacto social Indicadores infancia inflasomas Infraestructuras inmovilización de enzimas inmunotolerancia Inteligencia Artificial Internacionalización investigación social Itinerario jueces gimnasia acrobática Jurídicos lactosa Lenguas Local macroalgas Maldi-Tof Maquinaria uso industrial material didáctico Materiales Medicina de precisión medicina regenerativa medioambientales Metagenoteca métodos activos Métodos Alternativos microalgas microbiota intestinal microscopía Microscopio Minería de Datos Miniería de Datos Miopatías congénitas modelización modelo formativo MOFs NACH nanopartículas Nanotecnología naturales Neurociencia Neurociencias Neurogestión neuroimagen Neuromanagement Nuevas Tecnologías Nuevos Fármacos Nutrición obesidad infantil ocio Optimización Parkinson Participación Patentes patrimonio Pedagogía perfumes Personalidad Resistente pesticidas plaguicidas plataforma procedimientos de aplicación de los tributos Proteómica Proteosoma Química Químicas Raman reactores enzimáticos Recursos Marinos Recursos naturales Rendimiento deportivo residuos resonancia magnética riesgo tóxico Robótica Root Simulators RSC RSE Running Ruralidad SACROAJIR® SACRODRAW® Salud Salud Pública SCT Seguridad Sensor FBRM Series temporales Sexado Aves Simulación Simulación Molecular Síndrome MELAS smart cities Social Media socialización socioeconómicos Sociología Soft Computing Software spin-off Suero lácteo Tecnologías Tercer sector terremotos Tic toxicología Traducción Transporte trata laboral tributación turismo vertidos Videojuegos Zeolitas

Contacto


Si tienes cualquier duda o consulta ponte en contacto con nosotros


Contacto

Otri 2.o


Te invitamos a conocer y participar en las diferentes herramientas basadas en la web social donde se encuentra la OTRI

Leer más ...


Contacto