Uso ético y responsable de la inteligencia artificial generativa en el alumnado universitario

diseño y validación de un instrumento mediante el Coeficiente de Competencia Experta

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.46661/ijeri.13253

Palabras clave:

inteligencia artificial generativa, uso ético, uso responsable, alumnado universitario, cuestionario, coeficiente de competencia experta

Resumen

Debido a la irrupción de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior, resulta preciso orientar su uso desde principios éticos y prácticas responsables. El objetivo de este trabajo fue validar el Cuestionario de Prácticas Responsables y Éticas en el Uso Académico de la Inteligencia Artificial (CPREUA-IA) para alumnado universitario. Se utilizó el método de juicio de expertos, empleando el Coeficiente de Competencia Experta (CCE) para la selección de los evaluadores. De los 154 participantes iniciales, 77 alcanzaron el nivel de competencia alta requerido (CCE ≥ 0.8). Los resultados mostraron valoraciones positivas en los factores de claridad, coherencia y relevancia para las siete dimensiones del instrumento (prácticas éticas y morales, regulación metacognitiva, autorregulación, verificación crítica, gestión de la incertidumbre, uso legal y normativo, y formación continua), sin necesidad de eliminar ningún ítem. Se concluye que el instrumento es válido en cuanto a su contenido, siendo necesaria su validación psicométrica con alumnado universitario.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Ernesto Colomo-Magaña, Universidad de Málaga

Profesor Titular de Tecnología Educativa, Universidad de Málaga, Departamento de Didáctica y Organización Educativa

Julio Cabero-Almenara, Universidad de Sevilla

Catedrático de Tecnología Educativa, Universidad de Sevilla, Departamento de Didáctica y Organización Educativa

Julio Ruiz-Palmero, Universidad de Málaga

Catedrático de Tecnología Educativa, Universidad de Málaga, Departamento de Didáctica y Organización Educativa

Antonio Palacios-Rodríguez, Universidad de Sevilla

Profesor Titular de Tecnología Educativa, Universidad de Sevilla, Departamento de Didáctica y Organización Educativa

Citas

Ahmad, S. F., Han, H., Alam, M. M., Rehmat, M., Irshad, M., Arraño-Muñoz, M., & Ariza-Montes, A. (2023). Impact of artificial intelligence on human loss in decision making, laziness and safety in education. Humanities and Social Sciences Communications, 10(1), 1-14. https://doi.org/10.1057/s41599-023-01787-8

AL-Momani, M. O., & Rababa, E. M. (2025). Degree of employment artificial intelligence technologies in the educational process from the point of view of university students. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (24), 1–12. https://doi.org/10.46661/ijeri.8306

Álvarez-Herrero, J. F. (2024). Opinión del alumnado universitario de educación sobre el uso de la IA en sus tareas académicas. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-18. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-534

Arroyo-Sagasta, A., Anton, E., Zuberogoitia, A., & Egaña, T. (2025). Perceptions of first-year university students toward artificial intelligence: awareness, actitud, and trust. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 74(8), 1-16. https://doi.org/10.12795/pixelbit.116875

Buitrago, R., Salinas, J., & Boude, O. (2023). Validation of a Model for the Formalization of Personal Learning Pathways Through Expert Judgment. Journal of Higher Education Theory and Practice, 23(12), 225-242. https://doi.org/10.33423/jhetp.v23i12.6283

Buckley, J., Seery, N., & Kimbell, R. (2022). A Review of the Valid Methodological Use of Adaptive Comparative Judgment in Technology Education Research. Frontiers in Education, 7, 787926. https://doi.org/10.3389/feduc.2022.787926

Cabero, J., & Barroso, J. (2013). La utilización del juicio de experto para la evaluación de TIC: el coeficiente de competencia experta. Bordón. Revista De Pedagogía, 65(2), 25–38. https://doi.org/10.13042/brp.2013.65202

Cabero, J., Barroso, J., Palacios, A., & Llorente, C. (2020). Marcos de Competencias Digitales para docentes universitarios: su evaluación a través del coeficiente competencia experta. Revista Electrónica Interuniversitaria De Formación Del Profesorado, 23(2). https://doi.org/10.6018/reifop.413601

Cabero, J., Barroso, J., Loaiza, M., & Palacios, A. (2026b). Artificial Intelligence in higher education: cognitive, emotional, behavioral and ethical attitudes of Latin American students. Journal of New Approaches in Educational Research, 15, 13. https://doi.org/10.1007/s44322-026-00063-2

Cabero, J., Palacios, A., Llorente, C., & Barroso, J. (2026a). Aceptación de ChatGPT en educación superior: Actitudes y percepciones del modelo UTAUT2.REICE. Revista Iberoamericana sobre Calidad, Eficacia y Cambio en Educación, 24(1). https://doi.org/10.15366/reice2025.23.4.001

Carriere, N., Colomo, E., & Palacios, A. (2026). La inteligencia artificial como herramienta de personalización en entornos educativos: beneficios y desafíos éticos. En E. Sánchez, V. Cebrián, E.A. García, y S. Ruiz (Eds.), Educación y tecnología: transformar la investigación en la era de la Inteligencia Artificial (pp. 226-235). Dykinson.

Fernández-Cerero, J., Cabero-Almenara, J., & Fernández-Batanero, J. M. (2026). Evaluación de un MOOC para la formación en competencias digitales docentes como apoyo a estudiantes con diversidad funcional. EDMETIC, 15(1), art.7. https://doi.org/10.21071/edmetic.v15i1.18580

Flavell, J. H. (1979). Metacognition and cognitive monitoring: A new area of cognitive–developmental inquiry. American Psychologist, 34(10), 906–911. https://doi.org/10.1037/0003-066X.34.10.906

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Vlacke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People: An ethical framework for a good AI society: Opportunities, risks, principles and recommendations. Minds and Machines, 28, 689-707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Gaffar, H., & Albarashdi, S. (2024). Copyright protection for AI-generated works: Exploring originality and ownership in a digital landscape. Asian Journal of International Law, 15(1), 23-46. https://doi.org/10.1017/S2044251323000735

García Peñalvo, F. J., Alier, M., Pereira, J., & Casany, M. J. (2024). Safe, Transparent, and Ethical Artificial Intelligence: Keys to Quality Sustainable Education (SDG4). IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (22), 1–21. https://doi.org/10.46661/ijeri.11036

Gómez-García, M., Ruiz-Palmero, J. Boumadan-Hamed, M., & Soto-Varela, R. (2025). Perceptions of future teachers and pedagogues on responsible AI. A measurement instrument. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 105-130. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43288

Jang, Y., Choi, S., & Kim, H. (2022). Development and validation of an instrument to measure undergraduate students’ attitudes toward the ethics of artificial intelligence (AT-EAI) and analysis of its difference by gender and experience of AI education. Education and Information Technologies, 27(8), 11635-11667. https://doi.org/10.1007/s10639-022-11086-5

Jones, I., & Davies, B. (2023). Comparative judgement in education research. International Journal of Research & Method in Education, 47, 170-181. https://doi.org/10.1080/1743727x.2023.2242273

Kajiwara, Y., & Kawabata, K. (2024). AI literacy for the ethical use of chatbots: Will students accept AI ethics? Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100251. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100251

Kaur, D., & Kapoor, V. (2025). Students’ Perspectives on the Educational Benefits of ChatGPT: A Quantitative Exploration. Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 11(2), 5-24. https://doi.org/10.24310/ijtei.112.2025.21927

Khalid, N., Qayyum, A., Bilal, M., Al-Fuqaha, A., & Qadir, J. (2023). Privacy-preserving artificial intelligence in healthcare: Techniques and applications. Computers in Biology and Medicine, 158, 106848. https://doi.org/10.1016/j.compbiomed.2023.106848

Kong, S. C., Cheung, M. Y. W., & Tsang, O. (2024). Developing an artificial intelligence literacy framework: Evaluating a literacy course for senior secondary students using a project-based learning approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, 6, 100214. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100214

Kong, S. C., & Zhu, J. (2025). Developing and validating an AI ethical awareness scale for secondary and university students: Cultivating ethical awareness through problem solving with AI tools. Computers and Education: Artificial Intelligence, 9, 100447. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100447

León-Garrido, A., Barroso-Osuna, J. M., & Llorente-Cejudo, M. C. (2024). Diseño y validación de un instrumento de evaluación para apps móviles musicales a través del juicio de expertos. Aula Abierta, 53(2), 169–179. https://doi.org/10.17811/rifie.20620

Li, D., & Samah, N.B.A. (2026). Cultivation of metacognitive skill development through generative AI system use among university students: A focus on self-regulation and reflective thinking. International Journal of Education and Practice, 14(1), 488-507. https://doi.org/10.18488/61.v14i1.4762

Liu, X., Xiao, Y., & Li, D. (2025). Assessing strategic use of artificial intelligence in self-regulated learning: Instrument development and evidence from Chinese university students. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 22, art. 69. https://doi.org/10.1186/s41239-025-00567-5

Lucchi, N. (2023). ChatGPT: A case study on copyright challenges for generative artificial intelligence systems. European Journal of Risk Regulation, 15(3), 602-624. https://doi.org/10.1017/err.2023.59

Magallanes Ulloa, E., López Flores, J. I., & Carrillo García, C. R. (2026). Artificial Intelligence Literacy in Higher Education: A Reflective Analysis of Training Needs and Student. Pixel-Bit. Revista De Medios Y Educación, 75(4), 1-17. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117817

Mamani-Roque, M., Quispe-Aquise, J., Manrique-Jaramillo, Y. V., & Cruz-Laricano, E. O. (2025). Academic self-efficacy and dependence on artificial intelligence in a sample of university students. Sapienza: International Journal of Interdisciplinary Studies, 6(1), e25008. https://doi.org/10.51798/sijis.v6i1.916

Niño-Carrasco, S. A., Castellanos-Ramírez, J. C., Perezchica Vega, J. E., & Sepúlveda Rodríguez, J. A. (2025). Percepciones de estudiantes universitarios sobre los usos de inteligencia artificial en educación. Revista Fuentes, 27(1), 94-106.

Parveen, M., & Alkudsi, Y. M. (2024). Graduates’ Perspectives on AI Integration: Implications for Skill Development and Career Readiness. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (22), 1–17. https://doi.org/10.46661/ijeri.10651

Peters, R. S. (1969). El concepto de educación. Paidós.

Prohorovs, A., Tsaryk, O., & Frick, W. C. (2025). Ethical aspects of GenAI use by university students: an international survey. International Journal of Education and Practice, 13(4), 1472-1490. https://doi.org/10.18488/61.v13i4.4469

Ramos, G., & López, A. (2019). Formación ética del profesional y ética profesional del docente. Estudios Pedagógicos, 45(3), 185-199. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052019000300185

Romeu Fontanillas, T., Romero Carbonell, M., Guitert Catasús, M., & Baztán Quemada, P. (2025). Challenges of generative artificial intelligence in higher education: Promoting its critical use among students. RIED-Revista Iberoamericana de Educación a Distancia, 28(2), 209-231. https://doi.org/10.5944/ried.28.2.43535

Rubio-Gragera, M., Palacios-Rodríguez, A., & Colomo-Magaña, E. (2026). Competencia digital e inteligencia artificial: diseño y validación de un instrumento para alumnado de Educación Secundaria mediante juicio de expertos. Texto Livre, 19, e57860. https://doi.org/10.1590/1983-3652.2026.57860

Ruiz Mendoza, K. K., Miramontes Arteaga, M. A., & Reyna García, C. (2024). Percepciones y expectativas de estudiantes universitarios sobre la IAG. European Public & Social Innovation Review, 9, 1-21. https://doi.org/10.31637/epsir-2024-357

Şahin, C. (2024). Artificial intelligence technologies and ethics in educational processes: solution suggestions and results. Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 10(2),201-216. https://doi.org/10.24310/ijtei.102.2024.19806

Shen, W., Chai, C-S., Chiu, T.K.F., Woon, K., Meng, H., King, I., Wong, S., & Yam, Y. (2026). Longitudinal relationships between student ethical considerations, behavioral intention, and perceived knowledge in artificial intelligence Education. Computers & Education, 249, 105614. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2026.105614

Singh, S., Singh, P., & Kaur, V. (2025). Understanding ChatGPT Adoption among Higher Education Students in Punjab, India: An Application of UTAUT2 Model. (2025). Innoeduca. International Journal of Technology and Educational Innovation, 11(1), 5-28. https://doi.org/10.24310/ijtei.111.2025.20219

Sperling, K., Stenberg, C. J., McGrath, C., Åkerfeldt, A., Heintz, F., & Stenliden, L. (2024). In search of artificial intelligence (AI) literacy in teacher education: A scoping review. Computers and Education Open, 6, 1-13. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2024.100169

Thiebes, S., Lins, S., & Sunyaev, A. (2021). Trustworthy artificial intelligence. Electronic Markets, 31, 447-464. https://doi.org/10.1007/s12525-020-00441-4

Torres-Diaz, J. C., Duart, J., Rivera, D., & Beltran Flandoli, A. (2025). Artificial intelligence and academic integrity: Exploring plagiarism in Ecuadorian universities. International Journal for Educational Integrity, 21, 35. https://doi.org/10.1007/s40979-025-00209-3

Trejo-Trejo, G.A., & Gordillo-Espinoza, E. (2026). Validación de un instrumento para medir el uso académico de la IAGen en estudiantes universitarios. Pixel-Bit, Revista de Medios y Educación, 75(7), 1-17. https://doi.org/10.12795/pixelbit.117960

UNESCO. (2021a). Recomendación sobre la ética de la inteligencia artificial. UNESCO.

UNESCO. (2021b). Inteligencia artificial y educación: Guía para las personas a cargo de formular políticas. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000379376

UNESCO. (2023). Guía para la inteligencia artificial generativa en la educación y la investigación. UNESCO.

Vélez Rivera, R., Muñoz Álvarez, D., Leal Orellana, P., & Ruiz-Garrido, A. (2024). Uso de Inteligencia Artificial en educación superior y sus implicancias éticas. Mapeo sistemático de literatura. Hachetetepé. Revista científica De Educación Y Comunicación, (28), 1105. https://doi.org/10.25267/Hachetetepe.2024.i28.1105

Vereau Amaya, E. A., Soto Zavaleta, A. R., Vásquez Luján, I. G., González López, E., Tomanguilla Reyna, J., & Ríos Gonzales, J. D. (2025). Between assistance and dependence: Artificial intelligence and critical thinking. A study on first-year university students. International Journal of Learning, Teaching and Educational Research, 24(12), 118-134. https://doi.org/10.26803/ijlter.24.12.6

Villarino, R. T. (2025). Artificial Intelligence (AI) integration in Rural Philippine Higher Education: Perspectives, challenges, and ethical considerations. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (23), 1-25. https://doi.org/10.46661/ijeri.10909

Zhu, W., Huang, L., Zhou, X., Li, X., Shi, G., Ying, J., & Wang, C. (2025). Could AI Ethical Anxiety, Perceived Ethical Risks and Ethical Awareness About AI Influence University Students’ Use of Generative AI Products? An Ethical Perspective. International Journal of Human–Computer Interaction, 41(1), 742–764. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2323277

Descargas

Publicado

2026-05-26

Cómo citar

Colomo-Magaña, E., Cabero-Almenara, J., Ruiz-Palmero, J., & Palacios-Rodríguez, A. (2026). Uso ético y responsable de la inteligencia artificial generativa en el alumnado universitario: diseño y validación de un instrumento mediante el Coeficiente de Competencia Experta. IJERI: International Journal of Educational Research and Innovation, (25), 1–20. https://doi.org/10.46661/ijeri.13253

Número

Sección

Artículos

Datos de los fondos

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede Iniciar una búsqueda de similitud avanzada para este artículo.