La minería de datos es el proceso de inferir conocimiento, a priori desconocido, que sea útil y comprensible, a partir de grandes cantidades de datos, con el objetivo de predecir de una manera automática tendencias y comportamientos y describir modelos que simulen el sistema. Por tanto el objetivo principal es la obtención de modelos de conocimiento, mediante la aplicación de técnicas de minería de datos, con el propósito de descubrir patrones de comportamiento en sistemas de energía, a partir de bases de datos como por ejemplo, los precios de la energía eléctrica en el mercado eléctrico, el consumo energético en el interior de edificios, etc.

• Predecir el comportamiento futuro de mercados financieros como el mercado eléctrico español y mejorar la explotación y planificación de los sistemas de energía teniendo en cuenta políticas de ahorro energético y el desarrollo tecnológico de la región.
• Para ello, se aplican técnicas de minería de datos que permiten por ejemplo desde clasificar a los clientes en distintos tipos dependiendo de su consumo energético hasta predecir los precios de la energía en el mercado para el día de mañana.

• Aplicación de nuevas metodologías en los sistemas de energía con resultados competitivos con los métodos tradicionales.
• El grupo de investigación está formado por un equipo de doctores con una gran experiencia en técnicas de minería de datos y en sus aplicaciones relacionadas con Sistemas de Energía, y dispone de servidores de cálculo de altas prestaciones.

Servicio de cálculo de altas prestaciones

• Compañías eléctricas
• Consultoras e ingenierías del sector de energías
• Gestores de redes de sistemas de energía
• Entidades públicas y privadas del sector energético

En fase de demostración-adaptación según necesidades

DATA ANALYTICS SCIENCE & ENGINEERING (TIC 200)  > Más ofertas de este grupo