PredictorRT – Modelo predictivo para el mercado de energía eléctrica de regulación terciaria
Descripción
Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide han desarrollado el sistema inteligente PredictorRT que permite predecir los precios de la energía eléctrica en el mercado de regulación terciaria, apoyándose para ello en técnicas de Machine Learning y Big Data.
Además, han diseñado un sistema compuesto de varios predictores que permite automatizar todo el proceso, desde el inicio generando los conjuntos de datos de entrada hasta la predicción de en qué horas habrá mercado de regulación terciaria, el sentido de cada una de esas convocatorias y el precio al que comprar o vender energía por parte de la compañía eléctrica.
Necesidad o problema que resuelve
La aplicación tiene principalmente tres funcionalidades que se especifican a continuación:
- PREDICTOR DE CONVOCATORIA
Clasificador que permite predecir la existencia o no de convocatorias de mercado para las 24 horas siguientes.
- PREDICTOR DEL SENTIDO DE LA CONVOCATORIA
Clasificador que permite predecir el sentido de las convocatorias de mercado para las 24 horas siguientes, es decir si la convocatoria es a subir, a bajar, o a subir y bajar a la vez para cada una de las 24 horas siguientes.
- PREDICTORES DE PRECIOS POR ZONA
Predictor que permite predecir el precio utilizando una técnica ensemble con ponderación de pesos.
Aspectos Innovadores/Ventajas competitivas
- Los algoritmos de Machine Learning requieren que los datos de entrada se presenten de forma uniforme y con una estructura bien definida, por lo que la primera fase del desarrollo del presente software se ha basado en el análisis, estructuración y paquetizado de la información correspondiente al mercado de regulación terciaria en el pasado, generando los conjuntos de datos en formato proposicional que permita almacenar toda la información existente.
- Además, los expertos de la Universidad Pablo de Olavide han diseñado un sistema compuesto de varios predictores que permite automatizar todo el proceso, desde el inicio generando los conjuntos de datos de entrada hasta la predicción de en qué horas habrá mercado de regulación terciaria, el sentido de cada una de esas convocatorias y el precio al que comprar o vender energía por parte de la compañía eléctrica.
Tipos de empresas interesadas
Compañías eléctricas.
Nivel de desarrollo
Disponible para el cliente
Área tecnológica
Tecnologías de la información y de la Comunicación (Tic)
Equipo de investigación
DATA SCIENCE & BIG DATA LAB (TIC 254) > Más ofertas de este grupo
- TITULARES: Universidad Pablo de Olavide
- INVENTORES: Alicia Troncoso Troncoso, José Francisco Torres Maldonado, Gualberto Asensio Cortes, Francisco Martínez Álvarez, Antonio Galicia de Castro.
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