Obtención de modelos dinámicos de conocimiento en tiempo real mediante tratamiento de data streams para facilitar la toma de decisiones

Telecomunicaciones, electrónica e informática

Obtención de modelos dinámicos de conocimiento en tiempo real mediante tratamiento de data streams para facilitar la toma de decisiones

Descripción

Debido a los grandes avances tecnológicos, son numerosas las actividades que producen un enorme volumen de información. Estos datos heterogéneos, generados de forma secuencial y a una gran velocidad, son llamados data streams.
El grupo de expertos se encarga de tratar estos datos en tiempo real que pueden ser los datos vía satélite, registros en telecomunicaciones, transacciones comerciales o financieras, registros de usuarios en un sistema, datos generados a partir de redes de sensores, etc para obtener modelos dinámicos

Necesidad o problema que resuelve

Ayuda a la toma de decisiones en tiempo real generando modelos dinámicos del sistema que se adaptan al flujo de datos que se espera recibir de forma continua, es decir, estos modelos deberán ir variando en el tiempo y recalculándose al mismo tiempo que vayan llegando nuevos datos. El tiempo de respuesta debe ser en tiempo real por lo que se usa computación distribuida.

Aspectos Innovadores/Ventajas competitivas

Tratamiento de datos en tiempo real, ya que los datos se reciben a gran velocidad y no pueden ser todos almacenados en disco para estudiarlos de forma global.
Obtención y actualización de modelos en tiempo real conforme se van recibiendo datos.
El grupo de investigación está formado por un equipo de doctores con una gran experiencia en Data Streams y en sus aplicaciones, y dispone de servidores de cálculo de altas prestaciones.